内蒙古2015年夏季（6~8月）植被长势与降水异常情况分析

高晶

内蒙古自治区气候中心

内蒙古2015年夏季（6~8月）植被长势与降水异常情况分析

高晶

内蒙古自治区气候中心

对2015年夏季及各月降水特征进行分析，选取内蒙古夏季植被长势作为研究对象，通过对2015年6、7、8月植被指数与对应的历年植被指数平均值做差值计算，来研究植被长势与降水异常的响应规律。主要研究表明，夏季各月降水偏多（偏少）的区域，它的植被长势较好（较差）；植被长势的变化滞后于降水变化；阿拉善盟各月降水异常对植被长势基本没有影响。

植被长势降水夏季

近年来，全球气候变化以及由此引起的一系列生态环境问题，引起了社会各界人士的广泛关注。而植被是陆地生态系统的主体，它能保持水土、调节大气成分、减缓温室气体浓度上升和维持气候稳定［1］，它对气候变化的响应也特别敏感，这是目前全球变化研究的焦点之一［2-3］，全球气候变化导致降水变率增大对植被正常生长造成巨大影响［4］，本文对内蒙古2015年夏季降水特征和夏季各月植被长势情况分析，揭示内蒙古夏季植被长势变化与降水异常的响应规律。

一、资料介绍

本文所用到的资料为内蒙古自治区气候中心整编的单站逐月降水资料。研究区域的植被长势通过NDVI植被指数体现，通过风云3A卫星可见光与红外通道计算得到。

二、内蒙古2015年夏季降水特征

2015年夏季全区平均降水量为177.3毫米，比历史同期平均值少36.2毫米，比上年同期少18.7毫米，为1961年以来第11少，阿拉善盟东部至锡林郭勒盟西部降水普遍偏少3～8成。夏季6月份降水量全区平均为70.6毫米，比历史同期平均值多18.8毫米；7～8月份全区平均降水量为106.7毫米，大部分地区降水普遍偏少，较常年同期少55.0毫米，比上年同期少22.3毫米，位列1961年以来同期第1少值。

夏季全区三分之二以上区域降水较常年偏少，其中，鄂尔多斯市、巴彦淖尔市大部、包头市大部、呼和浩特市和乌兰察布市大部较常年同期偏少50～150毫米；降水量多的区域集中在通辽市东部、兴安盟和呼伦贝尔市中部，较常年同期偏多50～150毫米。中西部大部地区多局地、阵性降水，量级偏小、降水总量偏少。

三、内蒙古2015年夏季降水对植被长势的影响

内蒙古大部地区6月、7月、8月植被长势与历年同期相比变化不大。2015年6月内蒙古中东部植被长势与降水的多少有较好的关系，降水偏多的区域植被长势好于历年同期；反之，降水偏少的区域植被长势差与历年同期。降水的多少对西部地区的阿拉善盟、巴彦淖尔市、鄂尔多斯市的植被长势影响不显著。

图16 月内蒙古植被指数差值分布图与降水距平百分率图

图27 月内蒙古植被指数差值分布图与降水距平百分率图

图38 月内蒙古植被指数差值分布图与降水距平百分率图

从内蒙古植被指数差值分布图与降水距平百分率图对比分析可以得出，2015年7月内蒙古中东部植被长势变化滞后于降水变化，6月份的降水情况对7月全区大部地区降水偏少使相对应的区域植被长势较差，只有对阿拉善盟的植被长势影响不显著。

从8月降水距平百分率分布图来看（图3d），全区大部地区较常年偏少5成左右，只有呼伦贝尔市、兴安盟降水偏多。全区的降水偏少致使全区大范围植被长势较差，只有对阿拉善盟的植被长势影响不显著。

四、结论

本文总结了内蒙古2015年夏季及各月降水特征和植被长势情况，分析了6、7、8月的降水多少对植被长势的影响。可以发现：（1）2015年夏季全区降水普遍偏少，为1961年以来第11少，6月降水量比历年同期偏多，7～8月降水量偏少，位列1961年以来同期第1少。（2）6月内蒙古中东部植被长势与降水的多少有较好的关系，降水偏多的区域植被长势好于历年同期，降水偏少的区域植被长势差与历年同期。（3）7月内蒙古中东部植被长势变化滞后于降水变化，6月份的降水情况对7月上旬中东部地区植被长势有持续的影响。7月中、下旬，全区大部地区降水偏少使相对应的区域植被长势较差。（4）8月全区的降水偏少致使全区大范围植被长势较差。（5）从6～8月内蒙古植被长势与降水对比分析可以看出各月降水对阿拉善盟的植被长势影响不显著。

［1］Cramer W P，Leemans R.Assessing impacts of climate change vegetation using climate classification system［M］∥SolomonAM，ShuartHH. Vegetation Dynamics and Global Change.London:Chapman and Hall，1993:190-217.

［2］王连喜，杨有林，何雨红等.气候变化和植被关系研究方法探讨［J］.生态学杂志，2003，22（1）：43.

［3］李晓兵，史培军.中国典型植被类型NDVI动态变化与气温、降水变化的敏感性分析［J］.植物生态学报，2000，24（3）：379.

［4］孙红雨，王长耀，牛铮等.中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系-基于NOAA时间序列数据分析［J］.遥感学报，1998，2（3）：205.