文/潮 铸
基于内点法的厂级负荷优化调度
文/潮铸
随着电力系统规模的日益扩大,电力系统运行的经济性日显重要,厂级负荷优化调度就是其中一个非常重要的课题。据国内外统计资料表明,实现厂级负荷优化调度可降低电厂燃料消耗,取得非常可观的经济效益。
目前,电网对火电厂机组的调度绝大部分采用单机AGC模式,即将负荷指令直接发给每台机组。但是目前的机组负荷调度方式,不能在发电厂内部实现各台机组的最佳经济负荷分配,不能适应当前低碳经济和节能减排政策的要求。
从数学模型上来看,厂级负荷优化调度属于大规模非线性规划问题,可以被写成如下的非线性规划标准型:
1.1目标函数
采用全厂发电总煤耗作为目标函数
式中G为发电机集合,PG为发电机有功出力。
1.2等式约束
等式约束条件为各机组负荷总和等于全厂负荷指令。
1.3不等式约束
不等式约束条件为各机组有功出力上下限。
考虑具有等式约束及两界约束的非线性约束规划问题的一般形式如(1)。引入松弛变量l,u可以把上式化为只含变量不等式约束的规划模型。把目标函数改造为障碍函数,该函数在可行域内应近似于原目标函数f(x),而在边界时变得很大。因此可得到优化问题:
对于上述优化问题的内点法计算流程图如图1所示。其中,初始化部分包括设置各变量初始值、给定计算精度ε=10-6,最大迭代次数Kmax=50。
图1 电力系统最优潮流计算流程图
本文以广东某电厂为例,该电厂装机3800MW,其中包括3台600MW机组及2台1000MW机组。以电厂总出力为3000MW的工况下进行计算,单机AGC模式下厂内机组根据机组装机容量按比例分配单机出力。所有仿真均为基于MATLAB2015环境。机组特性参数见表1,单机AGC模式与厂级AGC煤耗对比见表2。