精准扶贫贫困户大数据台帐共建共享模式研究

王方平

摘要：在大数据背景下，探索出精准扶贫贫困户台帐共建共享模式，对贫困地区和贫困人口既全面扶持又因户施策，提高扶贫政策的针对性和有效性，最终建立贵阳市精准扶贫贫困户台帐共建共享“大数据”资源库，实现精准扶贫贫困户台帐实时查阅，精准扶贫对象实时动态管理，精准扶贫资金实时公开监控，精准扶贫脱贫经验在线分享与借签，从而达到精准扶贫。

关键词：精准扶贫；大数据；共建共享

中图分类号：TP393 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）024-0000-02

一、引言

近年来，贵州省“弯下腰来拔掉穷根”，实施精准扶贫“六个到村到户”，探索出了“摘帽不摘政策”“资源变股权、资金变股金、农民变股民”等扶贫措施，初步形成了一套可信可行、可学可用、可复制可推广的“贵州经验”，创造了全国扶贫开发的“省级样板”，取得了很好的成绩，贫困率逐年下降，但总体来看，贵州的扶贫攻坚任务还很艰巨。

本课题研究将在大数据背景下，探索出精准扶贫贫困户台帐共建共享模式，对扶贫对象进行精准识别，动态管理，对每个贫困村、贫困户建档立卡，专项扶贫措施与贫困识别结果相衔接，深入分析致贫原因，逐村逐户制定帮扶措施，并在此基础上，全面实施的精确长期扶贫机制，引导资源的贫困优化配置，通过准确识别实现了贫困地区和贫困人口全面准确的支持，不断提高扶贫成效和精度。对贫困地区和贫困人口既全面扶持又因户施策，提高扶贫政策的针对性和有效性，最终建立贵阳市精准扶贫贫困户台帐共建共享“大数据”资源库，实现精准扶贫贫困户台帐实时查阅，精准扶贫对象实时动态管理，精准扶贫资金实时公开监控，精准扶贫脱贫经验在线分享与借签，从而达到精准扶贫，确保贵阳市到2020年前全面建成小康社会。

二、研究现状

联合国（认为经济增长并不会自动有益于贫困群体，而需要建立配套的机制和制度来保证贫困人口受益，尤其是赋予贫困人口获得健康和教育的权利。美国经济学家认为，评判发展的焦点应该是以人的发展核心，包括人的健康、教育水平等。财富、收入、技术进步等物质财富增长是为人的发展和人的福祉服务的。人口贫困的关键是自助能力的缺失，也就是贫困是对人们的基本行为能力的剥夺，而不仅仅是他们收入水平的低下。这种观点为不发达国家反贫困活动提供了新的研究视角。世界银行（研究报告指出，减贫重点应该在贫困人口集中的社区增加他们参与经济、社会和政治的机会，包括参与市场经济的知识技能培训、教育发展、医疗卫生服务、提高地区自主治理能力等关键方面，为贫困居民创造脱贫发展的条件。并且可以通过社会和医疗保险计划，增加他们获得信贷、进入本地市场和参与基础设施项目的机会，增强他们低于风险和摆脱贫困的能力。

三、“大数据”精准识别帮扶对象机制研究

针对前些年技术水平以及禁锢的传统思维模式，对贫困对象的辩识只是停留在县、村一级。本研究将运用“大数据”精准识别思维，实现了对各个贫困村寨贫困户建档立卡，将每个扶贫对象的基本信息、生活动态情况录入到大数据平台。从而建立起一整套可信可用的扶贫对象大数据网络信息平台及数据库。指定的数据采集小组通过由上而下按照逐级划分走基层、录数据。有关部门将同时协助对采集到的数据进行分析、论证和汇总，确保采集到的基础数据准确无误，并且对采集到的扶贫数据分析要做到村不漏户、户不漏人。同时再发动广大基层群众自主性组织的社会监督管理力量，给予广大老百姓权利，充分发扬基层民主，鼓励他们自行辩别身边的人是否属于精准扶贫对象。通过自我管理、自我监督，大大的提高了扶贫对象定位的瞄准效率，精确定位，一步到位。扶贫变革模式就由小样本数据的分析转变为了全覆盖式精准的大数据分析。改变过去没有数据支持的粗放型扶贫模式为以“大数据”为支撑的集约式扶贫模式，从而实现大数据精准扶贫。

四、“大数据””精准扶贫贫困户台帐建立机制研究

推行大数据精准扶贫管理模式，就是在综合利用网络宽带技术、遥感遥测技术、多媒体及虚拟仿真等数字技术的基础上，深入统计分析扶贫人口、产业、环境等相关数据资料，整合农村、环境、交通、资源、基础设施等领域的信息，了解和掌握扶贫对象的生活需求和利益诉求，为扶贫攻坚工作提供贫困地区人口、经济、社会、地质灾害、资源、生态环境、气候等综合信息的数字化、信息化、仿真化、网络化、可视化等决策依据，提高扶贫攻坚工作的科学化和精确化。在这一工作过程中，要高质量高标准的建设好精准扶贫大数据信息平台，客观公正的采集贫困户的数据信息，平台数据要确保准确、实用、全面，并且要兼顾重点和一般，平台数据要实行动态实时更新管理，相关部门要协同对采集到的数据进行分析、论证、汇总，确保贫困户数据精确无误，对扶贫数据采集分析一定要做到村不漏户、户不漏人。

五、“大数据”精准扶贫对象预测机制研究

通过把数学算法运用到海量贫困户数据上来预测事情发生的可能性。对扶贫对象的动态信息管理系统在大数据的支持下也能有效实现准确预测评估。通过合理的预测评估，我们完全可以精确了解扶贫对象的真实需求，妥善处理扶贫攻坚中存在的问题，从而有针对性地引导扶贫资金的流向，解决贫困农户最急需的困难。“好钢用在刀刃上”，从而有效地避免“手榴弹炸跳蚤”的现象。同时，通过合理的预测，极大避免了扶贫资源的浪费，提高了精准扶贫的效率。但不可否认的是，人的作用依然没有办法被大数据的作用完全替代。大数据预测的结果，我们只能作为参考结果。精准扶贫决策的制定还需要在工作中因时制宜、因地制宜，充分发挥扶贫工作的主观能动性，结合大数据的合理预测，最终作出最科学的决策。

六、“大数据”精准扶贫扶贫对象动态管理机制研究

广泛采集扶贫数据的基础上建立科学系统性的贫困户和贫困户识别台帐并对其进行实时信息化管理，并建立扶贫对象数据台帐，从而减少从前扶贫目标偏离的问题，提高贫困户的定位准确性与完整性。这种实时动态调整管理，可以极大解决以往瞄准扶贫目标静态、滞后、偏离等弱点。在动态数据管理中，对扶贫农户的基本信息、动态信息进行全方位的把握与管理。同时还可以对扶贫资源进行全面管理，精准管理每一笔扶贫资金的流向，确保专款专用，落到实处。在进行实时动态管理的同时，我们还可以实现扶贫对象动态调整，因为扶贫对象本身就是在动态变化。不可能一部分人永远是贫困户。在通过大数据对扶贫对象信息的定量分析之后，我们就可以准确无误把握哪部分扶贫对象已经脱贫摘帽，哪部分贫困户还处于贫困线以下。这样做法就及时更新了大数据库，既省去了工作人员的反复统计的繁琐，也极大地节省了扶贫资源。

七、“大数据”精准扶贫贫困户台帐共建共享机制研究

县级扶贫开发领导小组，通过统一协调组织各相关行业部门开展扶贫信息采集工作，建档立卡贫困村由同步小康驻村工作组、驻村干部完成信息采集工作，非建档立卡贫困村由驻村干部进组入户采集农户信息。信息采集员要向贫困农户认真讲解各类采集指标涵义，通过查看一折通、户口簿、土地证、住房等情况，询问教育、健康、产业收成等情况，了解贫困户的现实困难、生活需求、发展意愿等情况的方式逐表逐项据实填写收集。纸质版农户信息收集完成后，村级要妥善保存信息表格档案。村级将纸质版信息档案提交乡镇政府扶贫工作组，乡镇政府逐一对数据档案的规范性和完整性进行审核，审核无误后上报县扶贫工作领导小组。县扶贫工作领导小组组织相关行业部门再次审核数据信息，对有问题的数据，由相关行业部门负责指导重新采集。县扶贫工作领导小组统一组织协调，抽调相关工作人员开展精准扶贫大数据平台信息录入工作。

八、结论

大数据背景下，对扶贫对象进行精准识别，动态管理，对每个贫困村、贫困户建档立卡，专项扶贫措施与贫困识别结果相衔接，深入分析致贫原因，逐村逐户制定帮扶措施，并在此基础上全面推行精准扶贫长效机制，引导扶贫资源优化配置，实现精准扶贫贫困户台帐实时查阅，精准扶贫对象实时动态管理，精准扶贫资金实时公开监控，精准扶贫脱贫经验在线分享与借签，从而达到精准扶贫。

参与文献：

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