赵蒙蒙袁影影杨涛万国超刘贵彬
摘要:与传统基于DWT和SVD的数字水印算法不同,该算法将原始载体图像进行DWT变换后,对低频子带进行分块处理,再对每个子块进行奇异值分解,并进行水印嵌入。大量实验证明,该算法既满足数字水印的不可见性,又对各类攻击具有较强的鲁棒性。
关键词:DWT;SVD;分块矩阵;奇异值分解;数字水印
DOIDOI:10.11907/rjdk.161548
中图分类号:TP312
文献标识码:A文章编号文章编号:16727800(2016)009002902
基金项目基金项目:
作者简介作者简介:赵蒙蒙(1990-),女,山东潍坊人,山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生,研究方向为数字水印、CAD与图形图像处理;袁影影(1994-),女,山东菏泽人,山东科技大学信息技术与工程学院硕士研究生,研究方向为数字水印、CAD与图形图像处理;杨涛(1991-),男,山东济宁人,山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生,研究方向为数字水印、CAD与图形图像处理;万国超(1988-),男,山东泰安人,国网山东省电力公司泰安供电公司助理工程师,研究方向为电力系统计量装表接电方案设计及数据采集;刘贵彬(1990-),男,山东泰安人,国网山东省电力公司泰安供电公司助理工程师,研究方向为电力系统计量装表接电方案设计及数据采集。
4结语
本文结合离散小波变换的多分辨率特征和奇异值分解的稳定性优点,提出了基于分块DWT-SVD的数字水印算法。实验结果表明,该算法对各种攻击具有较强的鲁棒性,对水印进行置乱后嵌入提高了水印的安全性。本文的算法是非盲的,针对SVD的盲水印算法是下一步研究的重点。
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责任编辑(责任编辑:孙娟)