基于区域熵指标的文化创意产业集聚水平测度实证研究——以安徽省为例

徐斌秀

(安徽工程大学 管理工程学院，安徽 芜湖 241000)



基于区域熵指标的文化创意产业集聚水平测度实证研究
——以安徽省为例

徐斌秀

(安徽工程大学 管理工程学院，安徽 芜湖 241000)

以安徽省为例，结合区域熵法横向测算了近7年安徽文化创意产业的增长率和区域熵值，纵向比较了近2年12个重点省份文化创意产业区位熵值，发现安徽文化创意产业增长率高出本省GDP增长率10%左右，平均区域熵值略高于全国平均水平，排名第9位。然后，从扩大需求、整合资源、培育人才、加大投入等角度给出了提升安徽省文化创意产业集聚水平的策略。

安徽省；文化创意产业；集聚水平；区域熵指标

根据“中国省市文化产业发展指数(2014)”统计数据，地处长三角产业集群内的安徽省总体排名14。安徽省文化创意产业的总体趋势较强劲，创意价值链有机衔接，公共设施较齐全，文化服务氛围较好，但存在资金投入不足、人才缺乏、整合资源效率低等问题。本文拟通过有效测度安徽省文化创意产业的集聚水平，并与全国12个重点省份进行比较，进而探讨提升安徽省文化创意产业集聚水平的有效途径。

1　文献综述

近年来，国内外很多学者从不同的角度出发，对文化产业发展的集聚水平和相关影响因素进行研究，得出了一些重要的定性和定量的研究结论。国外学者的研究主要涉及网络组织对于文化创意产业集聚的影响及文化创意产业产生的前提、公共政策、创意流程、经济效应、空间集聚效应等方面，如Florida提出创意资本理论是衡量一个国家和地区的创意水平和发展创意经济指标体系的理论基础[1]；Drake认为，文化创意产业聚集在一个共同的区域有利于创新能力提升，而且在分工越细、专业化程度越深的经济发达城市聚集几率越高[2-3]。国内学者从文化创意产业集聚的动因及影响因素、集聚的特点、集聚的经济效益等方面进行研究，如王庆金认为文化创意产业价值链的纵向延伸实现了价值增值[4]；王慧敏以上海文化创意产业集聚区为例，阐述了沿着1.0产业型-2.0经济型-3.0社会型的演进路径[5]。

国内外有关文化创意产业集聚的文献，在研究方法上以构建模型的定性研究为主，很少以定量指标来测度区域集聚水平；在研究内容上注重本区域产业集聚的运用型研究，缺乏集聚水平基础数据研究。本文尝试以区域熵指标测度基础性的集聚程度数据，为今后的运用型研究提供理论基础。

2　安徽省文化创意产业集聚程度测度

2.1测度指标选取与原始数据

安徽省文化创意产业集聚水平的测算指标有空间集聚指数、赫芬达尔·赫希曼指数、空间基尼系数、DO指数、EG指数、区位熵指标、集中度等，考虑可获得性、质量性及计算的可操作性，选取区位熵指标进行分析，计算公式如下：

通过上述公式计算某省份或某市与全国或全省平均水平的比值，比值大小代表集聚水平的高低。本文以2008—2014年近7年的安徽和全国统计局相关原始统计数据(如表1)及各省市统计局的原始数据(如表2)为依据，运用上述计算公式分别测算了安徽省的区域熵值和全国12个重点省份的区域熵值，并比较2013-2014年13个不同省份的同期数据，客观地反映了安徽省文化创意产业集聚程度。

表1　安徽及全国统计原始数据　(单位：亿元)

数据来源：2008-2014年安徽和全国统计局及相关网站

表2　全国12个重点省份统计原始数据　(单位：亿元)

数据来源：各省统计局和各大网站

2.2安徽省文化创意产业集聚水平实证分析

2.2.1时间序列实证分析

根据区域熵的计算公式和表1的原始数据，可以测算出安徽省2008—2014年的产业增加值增长率、GDP增长率以及区位熵值LQ的基础数据，结果如表3、表4所示。

表3　安徽省2008—2014年产业增加值和GDP增长率

数据来源：根据表1数据计算得出。

表4　安徽省2008—2014年区位熵值

数据来源：根据计算公式和表1数据计算得出。

(1)从表3中数据可知，2008年安徽省文化创意产业增长率为31.31%，2009年达到高峰为40%，随后不断降低，到2014年增长率为14.80%。2008年安徽省GDP增长率为20.25%，2009年降低了6.57%，2010年又上升了9%，达到22.82%，2011年保持了这个增速，随后不断降低，到2014年降低到10%以下，只有8.42%。

对比GDP的增长率和文化创意产业的增长率，除了2010年、2011年二者保持相同水平，其余5年文化创意产业增长率分别高出GDP增长率10%左右。这些数据表明，文化创意产业成为地区经济的支柱产业之一，是促进地区经济结构转型、社会可持续发展的一个动力源支撑。

(2)从表4中I数据可知，2008年文化创意产业占区域GDP比例为2.937%，2009年提高了0.7%，随后3年保持同样的比重，2012年又提高了0.5%，随后保持在4%以上。7年中，安徽省文化创意产业在地区经济中的比例均高于全国的平均水平，表明文化创意产业在安徽省所有经济产业中发展势头较为强劲。

根据表4中的LQ数据，测算7年区域熵值的平均值为1.285，略高于全国文化创意产业平均水平，并没有处于明显优势地位。2009年安徽省文化创意产业增幅达到40%，区位熵值较2008年上升了0.204，这主要是因为安徽省皖新传媒成功上市和各类动漫创意产业交易会、徽文化重点保护项目和数字出版等新兴业态蓬勃发展所共同推动的结果。从2009年开始区位熵值逐渐回落，一直保持在1.20以上的水平平稳发展，但是，安徽省的文创产业还需要一个质的突破，这样才能在未来的产业经济中发挥动力源和协同创新的作用。

2.2.2同期横向实证分析

根据区域熵的计算公式和表2的原始数据，可以测算出各代表省份文化创意产业2013—2014年区位熵值LQ，如表5所示。

表5　2013—2014年各代表省份文化创意产业区位熵值

(1)从表5相对值—区域熵值数据可知，北京和上海的文化创意产业集聚水平较高，区域熵值都达到了3以上；区域熵平均值处于1以上2以下的有8个省份，安徽省区域熵值排列第9位；区位熵平均值处于1以下的有3个省份。总体来看，安徽省文化创意产业集聚水平与北京、上海有很大的差距[6]，这与北京和上海分别是首都和国家经济中心息息相关，很难超越。而安徽省与其他代表省份的集聚水平虽有差距，但区域熵值差值不超过0.5左右，差距水平并不高，可以通过后期的产业调整和相关措施使其实现超越。

(2)从表2绝对值—增加值比较可知，2013、2014年安徽省文创产业总量均排列第9位，高于湖北、云南、陕西、四川，但低于其他代表省市。从绝对值比较来看，安徽省的文化创意产业与各代表省市差距较明显，与排在第一的广东相差2000多亿元，与排名第8的福建相差401亿元。

3　结论

目前我国各省份的文化创意产业在集聚水平、集聚规模层次、集聚发展速度等方面存在明显的不均衡。安徽省处于长三角文化创意产业集群范围内，研究安徽省文化创意产业集聚水平有助于了解安徽省文化产业整体水平与发展趋势以及与其他省份的差距，从而推动安徽省经济整体有序地发展。

通过实证分析发现：在增长率指标上，安徽省文创产业增长率高于GDP增长率，保持在14%以上的增速；7年中安徽省文创产业占GDP比例均高出全国文创产业占GDP比例0.5%以上；在区域熵值指标上，安徽省平均区位熵值为1.285，略高于全国文化创意产业平均水平，并没有处于优势地位；在同期各省区域熵值横向比较上，安徽省文化创意产业集聚水平与北京、上海相差很多，但与其他省份区域熵值差值不超过0.5，差距并不大；在产业增加值上，安徽省文创产业与各代表省份差距较明显，相差数值较大。

4　提升安徽省文化创意产业集聚水平的策略

4.1深度挖掘文化市场各类消费需求

目前安徽省的文化创意产业作为新兴产业，并没有呈现出其他产业的供给过剩局面，增长趋势较好。但安徽省文化创意产业规模一般，还需要进一步开发以市场需求导向为主的文化创意产品及衍生品，深度挖掘安徽省各大地级城市文化创意消费市场潜力，支持各类文化创意公司发展，扶持大学生创新创意设计等，满足市场主体需要的多元性、体验性和个性化。

4.2整合文化创意产业资源，搭建协同创新平台

市场主体必须整合各类产业资源和相关网络平台，进一步加大皖江城市带和长三角地区的文化创意产业和相关产业的协同创新力度，才能发挥产业联动和经济结构调整的作用。因此，政府需要将文化创意产业与其他相关产业如互联网信息技术企业、高新技术企业进行融合，出台各类相关政策，高效利用各类主体的核心资源，减少信息不对称造成的效率低下问题，支持各类型主体协同创新发展。

4.3培育高端人才，满足市场各类主体的文化需求

文化创意产业发展需要各种类型的高端创意人才，吸引和留住高端人才是发展文化产业的唯一路径。首先，要加快高校各类型文化创意专业改革，鼓励大学生开展文化创意比赛，拓建文化创意实训基地，提升教师队伍的素质，培养与市场需求相适合的后备人才，注重创新性文化创意人才的培养。其次，政府要注重保护民间文化创意产业传承人和地方文化特色，同时给予政策和资金支持，扶持对象包括在校生和社会在职人士。最后，文化创意企业要加大对企业员工的培训和开发力度，培养企业核心管理人才，打造具有核心竞争力的人才梯队。

4.4加大民间资本对文化创意产业的投入

目前安徽省大多数文化创意企业处于新生期和发展期，最缺乏的就是融资渠道，除了政府补贴、银行借贷，还需要进一步加大民间资本的注入。企业在引入民间资本时要注意企业股权控制和战略方向把控，而且政府必须作为中间方进行牵线和引导，从而有效发挥政府、企业、居民三方主体资源配置效率。

[1]Richard Florida,Irene Tinagli. Europe In The Creative Age [M]. Pittsburgh: Carnegie Mellon Software Industry Center, 2004.

[2]Graham Drake.This place gives me space: place and creativity in the creative industries [J].Geoforum , 2003(34): 511- 524.

[3]杨益永.北京文化创意产业集聚的实证研究[D].北京:首都经济贸易大学,2014.

[4]王庆金,侯英津.文化创意产业集聚演化路径及发展策略[J].财经问题研究，2015(2)：33-37.

[5]王慧敏.文化创意产业集聚区发展的3.0理论模型与能级提升[J].社会科学，2012(7):31-39.

[6]张华荣,方忠,陈伟雄.优化福建省文化创意产业区域布局研究[J].福建行政学院学报,2013(1):1-4.

责任编辑：沈玲

Empirical Study on Measure of Concentration Level of Cultural Creative IndustriesBased on Regional Entropy Indexes—Taking Anhui Province as a Case

XU Binxiu

(College of Management Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, China)

Taking Anhui Province as a case, this paper, based on regional entropy method, estimates recent seven years′ lateral growth rate and regional entropy of cultural creative industries in Anhui Province, and compares the latest two years′ vertical location entropy of cultural creative industries in twelve key provinces, finding that the growth rate of cultural creative industries in Anhui Province is about 10% higher than that of GDP and the average regional entropy is slightly higher than national average level, ranking the ninth. It presents strategies to promote the concentration level of cultural creative industries in Anhui Province from enlarging demands, integrating resources, training talents and increasing investments.

Anhui Province; cultural creative industry; concentration level; regional entropy index

2016-06-06

安徽省科技厅软科学研究计划项目(AHSK11-12D57)

徐斌秀(1984-)，女，安徽合肥人，助教，硕士，主要从事企业管理、人力资源管理研究。

F203

A

1009-3907(2016)09-0027-04