丝路基金与“一带一路”协同创新路径分析

王　娟, 张　鸿, 帕尔多拉斯

(1.佛罗里达大学 应用优化研究中心, 美国 佛罗里达 32607; 2.西安邮电大学 经济管理学院, 陕西 西安 710121; 3.西安交通大学 经济与金融学院, 陕西 西安 710061)



丝路基金与“一带一路”协同创新路径分析

王娟1,2,3, 张鸿2, 帕尔多拉斯1

(1.佛罗里达大学 应用优化研究中心, 美国 佛罗里达 32607; 2.西安邮电大学 经济管理学院, 陕西 西安 710121; 3.西安交通大学 经济与金融学院, 陕西 西安 710061)

丝路基金协同创新模糊神经网络结构的构建和因素分析表明，输入层、隶属函数层、模糊推理层、归一化处理层和清晰化层共5层次的网络模型与实际效果有较高的关联度。研究结论认为：丝路基金应暂缓有一定价值但不具备鲜明时效性和巨大潜力的项目，而为拥有长远利益的项目投资；应加强各利益相关者的联系；应创新各国合作机制，增强互信；应处理好协同创新和各国间的竞争压力。

一带一路；丝路基金；协同创新

“一带一路”即“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”。“一带一路”战略构想的提出，旨在依靠中国与有关国家既有的双多边机制和区域合作平台，积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合和文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。“一带一路”经济区开放后，承包工程项目突破3 000个。2015年，我国企业共对“一带一路”相关的49个国家进行了直接投资，投资额同比增长18.2%。同年，我国承接“一带一路”相关国家服务外包合同金额178.3亿美元，执行金额121.5亿美元，同比分别增长42.6%和23.45%。

丝路基金建立于“一带一路”的战略性构想基础之上，可用以加快沿线国家共同发展，增进沿线国家间更多的相互了解与相互尊重，是构建国家间长期良好合作的信用基础[1-2]。在“一带一路”的时代发展格局下，要实现各个国家之间的协同创新和联合研发，就必须建立国家、科研机构之间的长期合作以及定向学术交流，实现知识以及技术之间的不断转换。

创新是社会进步的核心动力。借助现有区域合作平台，进行双多边机制的搭建，能够实现资源利用效率的最大化，使科技产出与创新效能获得提升，创建新时期“一带一路”背景下的创新风潮，创新正开始渐渐变成知识与生产力间的转化剂以及粘合剂。

根据国内外学者们有关基金对协同创新支撑机制的研究结果，创新行为应分为5大类，即生成新产品、产生新生产工艺、获取新市场、控制新原料来源和辟新组织结构[3]；整个社会的创新取决于创新系统,整个国家的创新需要通过创新主体利用制度作用进行相互连接来推动[4]；协同创新能够推进社会的创新氛围[5]；政府应通过相应鼓励和优化措施来推动整个社会层面的协同创新行为[6]；利用经济学原理，综合现今知识经济的大环境，可分析论述社会协同创新体系的建立健全[7]；借助国内外的高校科研评价体系，寻找其间的异同点，并通过协同理论解析科研问题，也可构建我国科研创新协同的评价体系[8]。

本文将在分析丝路基金对“一带一路”协同创新现状的基础上，建立模糊神经网络模型,研究丝路基金对“一带一路”科技战略与协同创新的支持机制。

1　丝路基金面临挑战

在推进“一带一路”战略的过程中，丝路基金面临着直面大国竞争的挑战。“一带一路”沿线各国协同创新对于包括中国在内的多数欧亚国家来说，是一个相互了解、科技进步、互利共赢的美好局面。利用丝路基金融合，能够加快科技研发、高层次科技交流领域的合作。但是，由于与“一带一路”相关联的国家众多，且同时涉及到国家之间政治、经济、文化各领域，实施时间周期长，因此,在推进实施“一带一路”沿线各国协同创新时,势必会产生诸多挑战。要想真正实现沿线各国之间科技与文化之间的交流,就必须将本国最真诚最优秀的样貌呈现给其他各国人民，让彼此之间做到真正意义上的相互了解和相互尊重。另外，还需要加强各国之间民族、宗教以及传统文化间的沟通与交流，逐步消除彼此间原本存在的隔阂以及误解，进而加强政治互信，达到对“一带一路”科技交流的理解以及支持[9]。

2　丝路基金对协同创新的影响

在丝路基金的成功推动下，“一带一路”沿线各国之间协同创新持续发展，技术不断升华，显现出更多的利益空间，也为基金的自身的发展提供了更大平台。丝路基金的推动作用十分重要，有必要很好地实现基金内部组织间的协同，以及各国家科技发展之间的协同，以使其共同为发展助力[10]。

就沿线各国而言，丝路基金的分配申请需要国家之间协调处理，为真正有价值且亟待不断发展的项目进行投资，为拥有长远利益的项目进行投资，而暂缓有一定价值但不具备鲜明时效性和巨大潜力性的项目，合理安排科技创新整体计划，协同发展，最终实现共同推进的目标。

就阶段成果看来，并没有实现建设创新型国家的目标，也暂时没有发挥宏观管理机制的有效作用，丝路基金与“一带一路”战略政策间的转化仍然存在矛盾之处。

(1) 各利益相关者联系不紧密

目前，各国产学研合作项目缺乏长期的互利共赢合作，协同创新主要表现在分工的互补。利益累计点基本锁定在现阶段的阶段性成果，并没有较好地达成长效合作机制。丝路基金沿线各国之间要共同承担相应的科研协同创新计划，从而在一定程度上能够让一些因为缺少资本，又非常难以运行的项目容易启动。丝路基金在某种程度上可以与亚投行之间做出合理安排，对成本较高的项目进行投资，更好地实现多边合作关联。

(2) 各国合作机制有待探索

“一带一路”沿线各国协同创新推动贸易投资、区域间合作，并促进“一带一路”沿线各国间的互联互通，基础设施的对接和政策、人文的沟通。要想真正实现沿线各国科技与文化之间的交流，就必须将本国最真诚、最优秀的样貌，呈现给其他他国，让彼此之间做到真正意义上的相互了解和相互尊重。同时，还需要加强各国民族、宗教以及传统文化间的沟通与交流，逐步消除彼此间原本存在的隔阂及误解，进而加强政治互信，达到对“一带一路”科技交流的理解及支持[11]。

心肺运动试验测得峰值摄氧量，可客观准确评估心肺耐力，较低水平的心肺耐力即使无心血管疾病，其死亡风险亦增加。绝大多数白领人群心肺耐力较低，重要影响因素有女性、肥胖和体力活动不足。重要的是，体力活动和肥胖可以被矫正，只要意识到它的重要性，积极改变生活方式，加强长期规律的体力活动，减轻体重，可大大提高心肺耐力水平，预防心血管病发生，降低潜在死亡风险。

(3) 各国间的竞争压力

推动“一带一路”战略过程中，丝路基金也需直面大国竞争的挑战。“一带一路”沿线各国协同创新对于包括中国在内的多数欧亚国家来说，是一个相互了解和互利共赢的美好局面，尤其在利用丝路基金融合的基础之上，能够加快科技研发和高层次科技交流方面的合作。但是，“一带一路”关联到的国家众多，且涉及政治、经济、文化等各个领域，同时实施时间周期长，故在推进实施“一带一路”沿线各国协同创新时，势必会产生诸多挑战。

3　协同创新路径的实证分析

3.1模型构建

丝路基金与“一带一路”协同创新体系以“一带一路”政策为时代环境，通过对政府、科研机构、创新人才以及企业公司所具备的资源进行整合，充分合理地再次利用其中无规则、无秩序的要素，利用各子系统的协作以及创新，建立健全行之有效的自组织管理制度，进而实现全面的丝路基金协同创新发展战略。

为实现多方利益的配合，需将协同制度分为内部和外部两大类协同因素，以评价其间的协同机制。内部因素有：政策目标、实施主体、实施方法；外部因素有：环境因素、安全因素、实施人员素质、机制管理水平。内外因素之间的结合可以构建有效的协同机制，具体如图1所示。

图1　丝路基金协同创新机制的因素分析

丝路基金与“一带一路”战略相互影响、相互促进，涉及到研究、技术、企业以及社会等多方面，贯穿于“一带一路”战略的整个过程。若当两者的关系处理得好，就能够明显提升国家的综合实力。用模糊神经网络模型，分析丝路基金协同创新机制，找出丝路基金和“一带一路”战略间的协同关系，即可服务于丝路基金创新机制的实现，从而保障丝路基金和“一带一路”战略协同的合理性。

根据丝路基金协同创新模式中的重要变量以及要素，构建模糊神经网络，如图2所示。

图2　丝路基金协同创新模糊神经网络结构

结构第一层是输入层，功能是输入精确值。节点个数表示输入变量个数，以丝路基金协同创新机制为例,单元节点为2个。每个节点即为一个分量，分别代表外部和内部协同因素。每个节点直接和输入向量X的分量Xi相连，进而将输入值导入第二层。向量X是导致风险的主要因素，向量X的分量就是模糊语言变量，代表各因素状态。丝路基金创新协同体系形成的过程中，有两个基本的内在动因，即内部协同和外部协同，故此模型中的两个一级指标为外部以及内部协同因素，一级指标衍化出二级指标。将一级指标作为丝路基金协同创新体系的源信号，即此模型的输入端。

第二层为输入变量的隶属函数层，即模糊输入变量，有高、中、低三个标度，i为输出向量Xi的标号，n则是Xi的第n个标度。隶属度是各输入向量的分量，即各风险影响因素状态的置信度。这种隶属度的获取可利用专家打分法。

第三层为模糊推理层。各节点即为模糊规则，用来匹配模糊规则的前件,并计算各规则的适用度

式中,i1,i2,…,in∈{1,2,3},j=1,2,…,6。

第四层是归一化处理层。节点数和第三层一样，同为2个节点。规范化方式为

第五层为清晰化层，节点数为输出变量个数，与第四层全互连链接，转化并输出精确的变量值

Wij为网络模型的参数。这一模型具有多层性和前馈性，能够根据通过调整参数Wij进行学习。

定义误差函数

式中，dj为期望输出值，而yj则为实际输出值。

3.2结果分析

在Matlab环境下，把相应函数的最大训练次数设为1 000，目标误差设为0.001，其他参数则使用默认值。对10组样本数据进行训练，寻求训练过程的误差变化，具体训练数据如表1所示。

表1　丝路基金协同相关指标训练数据

为检测数据的有效性，把10组样本数据导入训练好的网络，通过得出的测试结果对网络训练效果进行检验，具体检验结果如图3所示，

依据对模型的模拟结果和计算结果，可知：当模型的训练次数超过250次以后，相关数据区域较为稳定，代表这一体系在外部协同因素方面有着较强的稳定性，说明丝路基金与“一带一路”沿线国家之间协同创新的机制必将形成一种稳定的支撑模型；依据训练效果与实际效果(图3)，实际值与观测值很接近，网络模型的训练与实际效果关联度较高，即此模型仿真性较强；所构建的丝路基金与“一带一路”协同创新机制中的外部协同因素指标，与丝路基金系统创新机制关联度强，表1中外部因素应用性强度系数最高可达0.88，内部协同因素最高可达0.82，而各指标应用性强度系数高于0.5，表明这一体系的构建能够指导丝路基金与“一带一路”协同创新机制的构建。

(a) 网络训练误差曲线

(b) 训练与实际比较

4　利用丝路基金促进协同创新的路径

基于我国古代“丝绸之路”这一历史性标志，“一带一路”战略性构想的战略目的是和平发展，旨在与各国合作，共同打造一个基于政治互信的、世界性的经济文化交流中心。“一带一路”必将能够实现其经济大走廊的作用和目的，形成一条绿色经济通道。

丝路基金不应该仅局限于某个国家或某个阶段，它应是包容式的协同发展，并借助各国开放式的科技交流及无封顶的资金量、多元化的形式进行多样化的基金建设，来营造适合丝路基金协同创新机制发展的模式。

(1) 构建国家间的合作

丝路基金的设立与目的在很大程度上就是为了增进“一带一路”沿线各国之间更多的相互了解与相互尊重，构建国家间长期良好合作的信用基础，进而实现各国之间的协同创新。丝路基金是“一带一路”战略性思想中明确倡议的经济物质基础，相关会议报告已明确指出，要以丝路基金的方式进一步加强国际间的信任了解[11]。“一带一路”与丝路基金协同创新机制的建立，最重要的就是构建国家间的合作，发挥政策优势，拓宽国际市场。

(2) 发挥丝路基金的激励作用

丝路基金的创立已从根本上发挥了关键性作用，对于“一带一路”沿线各国协同创新来说就像是发动机一样，起到一个引导以及推动的作用。丝路基金不仅仅局限于某个国家或某个阶段，它是属于沿线国家共同使用的资本机构，在科研创新、建设基础性设施方面都会起到极为重要的关键性作用。丝路基金在很大程度上也应该是开放式的，并且以相对完整的形式动态发展。通过丝路基金激励各国间的合作，发展开放式的协作机制，创建完整的动态发展体系，即可完善整个创新协作体系。

(3) 多元化的投资形式

各国之间的科技交流属于高层次的、开放式的外部交流，与此同时，丝路基金具有没有封顶的资金量、多元化的投资形式和多元化的投资领域，在一定程度上，丝路基金并不是一成不变，有很多机会以及方式能够不断去改变、去营造适合自身发展的方式。

相信在未来的道路上，丝路基金与“一带一路”沿线各国协同创新之间还将会有许多需要不断探索与发展的地方，需要各方共同努力。

[1]李建民.“丝路精神”下的区域合作创新模式：战略构想、国际比较和具体落实途径[J/OL].学术前沿,2013(23):20-25[2016-05-08].http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-RMXS201323005.htm.

[2]冯宗宪.“一带一路”构想的战略意义[N/OL].光明日报,2014-10-20(11)[2015-05-10].http://www.qstheory.cn/culture/2014-10/20/m_1112895478.htm.

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[责任编辑:瑞金]

On the collaborative innovation path of Silk Road Fund in One Belt and One Road

WANG Juan1,2,3,ZHANG Hong2,PARDOLAS P M1

(1.Center of Applied Optimization, University of Florida, Florida 32607, USA;2.School of Economic and Management, Xi’an University Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China;3.School of Economic and Finance, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China)

Research on Silk Road collaborative innovation fund based on fuzzy neutral network proves that, the 5-layer network model which includes input layer, membership function layer, fuzzy induction layer and normalization layer has high relationship with the real effect. Thus, it concluded that Silk Road fund should slow down investment to those items which have a certain value but less potential, but focus on those which have long term profit. Besides encouraging cooperation of stakeholders, innovating cooperation mechanism and prompting mutual-confident, it also proposed to better improve collaborative innovation and cope with competition pressure between different countries.

One Belt and One Road, Silk Road Fund, collaborative innovation

10.13682/j.issn.2095-6533.2016.05.019

2016-08-01

中国博士后基金资助项目(2015M582627);国家留学基金委 “西部项目”(201308615060);陕西省社科基金资助项目(2014D29)

王娟(1981-)，女,博士,副教授，从事金融市场研究。E-mail: jane@xupt.edu.cn

张鸿(1961-)，男，教授，从事产业经济学和电子商务研究。E-mail：hong@xupt.edu.cn

F213.9

A

2095-6533(2016)05-0100-05