基于WSR方法论与熵权法的城市体育人口影响因素与权重研究

张　涛，郝志勇，裴甜甜，吴鸿春

(西南大学 体育学院， 重庆　400715)



基于WSR方法论与熵权法的城市体育人口影响因素与权重研究

张涛，郝志勇，裴甜甜，吴鸿春

(西南大学 体育学院， 重庆400715)

基于WSR方法论，构建以物理-事理-人理为基本结构的指标体系，采用德尔菲专家咨询法，对所构建的指标体系进行有效性评价。形成了物理、事理、人理3个一级指标；经济状况、闲暇时间、体育环境、群众活动、赛事组织、认知水平、文化素质、体育需求8个二级指标和个人收入、社区活动、锻炼意识等17个三级指标；再运用熵值赋权法确定各指标的权重。为我国群众体育事业的健康发展起决策咨询作用；为有关部门制定文化、教育、体育，以及城市建设规划提供依据；为预测人口素质发展趋势和预测体育消费市场变化提供重要的参数。

城市体育人口；因素研究；指标体系； 熵值赋权法

G80- 051

A

1009-9840(2016)04-0005-05

WSR[1]是“物理(Wuli)—事理(Shili)—人理(Renli)” 方法论的简称，是系统科学专家顾基发教授和朱志昌博士提出的解决复杂问题的工具和方法；熵权法[2]是一种客观赋权的方法，是利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出客观的指标权重；体育人口为“每周身体活动频率3次以上，每次身体活动30 min以上，身体活动强度在中等以上”[3]，它是经济和社会发展到一定的历史阶段的人口现象和体育现象，是衡量一个国家经济和社会发展水平的重要指标，随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，加之城镇化建设的推进，居民饮食结构和生活方式的改变,高血压、肥胖、心脑血管等“生活方式病” 不断增加，已经成了威胁人们健康和生命的杀手，因此研究城市体育人口更具现实意义。目前，我国学者对体育人口的研究主要集中在以下几个方面：1)涉及体育人口的理论研究，包括一些相关外延概念研究，如边缘性体育人口[4]；2)对某一地区体育人口结构层次研究，包括性别[5]、阶层结构分析[6]、消费结构分析[7][8]等；3)对体育人口形成因素分析运用不同的方法进行相关研究，例如二项logistic回归分析[9]、路径分析[10][11][12]等。他们的研究对体育人口的影响因素有所涉及，但“论而未尽”。我们按“WSR方法论”穷尽城市体育人口因素因素，按“熵权法”探索城市体育人口各指标的权重，力求全面、系统地阐释其影响因素与权重，为我国群众体育事业的健康发展起决策咨询作用；为有关部门制定文化、教育、体育，以及城市建设规划提供依据；为预测人口素质发展趋势和预测体育消费市场变化提供重要的参数。

1　研究对象与方法

1.1研究对象

城市体育人口影响因素。

1.2研究方法

1.2.1文献资料

课题研究参阅了《中国体育人口的理论探索与实证研究》、《社会发展视野下福建省城乡居民体育人口实证研究》等书籍，通过CNKI、万方数据库等查阅有关体育人口相关系列文献100余篇，收集政府相关部门公布的研究数据、报告。为本研究奠定了坚实的理论基础。

1.2.2问卷调查

以WSR “物理(Wuli)—事理(Shili)—人理(Renli)” 系统方法论为理论基础，作为问卷编制的第一级指标，将“物理” 是指作为客观存在的环境因素[13]，“事理”作为系统项目的预定目标[14]和“人理”作为介入的机理[15][16]查阅大量文献来聚集分析确定影响体育人口因素的第二级指标与再下一级指标内容。再依据德尔菲法轮番征询专家对问卷指标的意见，反复归纳专家集体经验判断修改得到影响体育人口的最终因素结果。本研究共进行2轮德尔菲法专家问卷调查，确定影响体育人口因素的3级指标。

1.2.3数理统计

以熵值赋权法为数理理论基础，来确定影响体育人口各指标权重。

2　结果分析

2.1指标确定

基于WSR方法论，确定物理、事理、人理为一级指标。城市体育人口影响因素研究中将经济水平和体育环境归为物理因素，两者均是我们从事体育锻炼的活动基础，经济基础决定上层建筑，在具有一定经济基础之后，才能够满足其他方面的需求。体育环境决定了从事何种运动以及运动方式等。个体受教育程度的不同导致体育认识不同，闲暇时间是参与体育活动的必要因素，而体育需求是个体参与体育活动的动机之一。群众活动的开展、政府以及地方的赛事组织管理影响着体育的辐射面和体育人口的数量。

通过与相关专家进行访谈并查阅相关文献资料、对比分析各类评价指标体系的基础上，初步形成了由3个一级指标、10个二级指标以及21个三级指标组成的预选项(如表1所示)。

表1　影响体育人口因素的第一、 二级、三级指标预选项

根据德尔菲法的要求设计问卷，提供相关数据背景信息和影响因素预选项，进行专家咨询，对每个影响因素进行意向性选择，如表2所示。本次调查专家选择包含社会体育指导员、大学体育教师、体育部门领导、体育协会工作人员共计27位，规定时间内回收调查表25份，回收率92.6%，有效问卷100%。

根据专家的选择建议和补充修正，然后运用模糊聚类法对预选项进行聚类，合并同类型选项。在此基础上，调整专家调查问卷，进行第二轮专家咨询。将上一轮调查结果和第二轮调查咨询表反馈给每一位专家，供其根据信息重新判断，规定时间内20位寄回第二轮调查表，回收率90.9%，有效率100%，将第二轮结果汇总，最终意见基本趋于一致，集中率达90%以上，不再进行第三轮咨询，确定各指标体系如表3所示。

表2　本研究德尔菲法专家咨询统计一览表

表3　二级、三级指标终选项

2.2指标权重确定

我们以熵值赋权法为数理理论依据，熵值赋权法是一种常用的确定指标权重的方法，具有以下特点：1)熵值赋权法基于“差异驱动”原理，突出局部差异，由各个样本的实际数据求得最优权重，反映了指标信息熵值的效用价值，避免了人为的影响因素，因而给出的指标权重更具有客观性，从而具有较高的再现性和可信度；2)赋权过程具有透明性、可再现性；3)采用归一化方法对数据进行无量纲化处理，具有单调性、缩放无关性和总量恒定性等优异品质，且鲁棒性较好[17][18]。熵，是对系统状态不确定性的一种度量。在信息论中，信息是系统有序程度的一种度量。而熵是系统无序程度的一种度量，两者绝对值相等，但符号相反。根据此性质，可以利用评价中各人群给予的固有信息，通过熵值法得到各个指标的信息熵，信息熵越小，信息的无序度越低，其信息的效用值越大，指标的权重越大。通过计算熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

将收集数据整理后，得到多重属性矩阵：

在excel操作中，将刚才生成的矩阵每个元素变成每个元素与该ln(元素)的积.则

k与新矩阵每一列和的乘积，这样获得的17个积为所有评价对属性Cj的贡献度Ej，计算指标的效用值dj=1-ej，得到各指标Dj。如表4所示。

表4　三级指标项Ej、Dj一览表

表5　我国城市体育人口影响因素评价指标体系及指标权重

由表3可知：在体育人口影响因素中人理因素所占比例最大，达到61.71%。其中健康状况、每周空余时间和自身健康关注度指标权重分别为0.1363、0.1130、0.1098。通过体育锻炼获得强健体魄，提高身心健康是个体参加体育活动的最重要的原因。而城市居民由于生活节奏快、压力大，参与体育活动的时间有限，导致个体闲暇时间是制约群众体育活动的主导因素之一。在物理因素中，经济状况对群众参与体育锻炼的影响权重只有0.0861，说明个人经济收入的多少并不会直接影响体育参与的程度。相反，社区体育设施建设、体育场馆开放程度对群众参与体育锻炼的影响较大。体育设施建设是进行体育锻炼的必要物质基础，决定体育锻炼方式，丰富体育活动形式。在事理因素中，社区(单位)体育的开展十分重要，它是群众体育开展的基层单位，带动效果、辐射效应较好，直接影响大众体育健身事业的发展。

3　结论与建议

3.1本研究运用WSR方法论，根据相关专家学者反馈，从宏观层面到具体层面确定城市体育人口影响因素并进行系统分析且通过熵值赋权法确定各指标权重集合，更加客观清晰地展现了因素之间相关联系作用。

3.2人理因素在群众参加体育锻炼中发挥着决定性的作用。物理因素是群众参加体育锻炼的物质基础，我国群众体育事业的发展应该树立“以人为本，基础建设为辅”体育发展观，提高群众体育认识，加强体育基础设施建设，以社区体育为基本点，带动城市群众体育发展，进而提高我国整体体育人口的数量和质量。

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Influential factor analysis and weight determination for city sports population based on the WSR methodology and entropy weight method

ZHANG Tao, HAO Zhi-yong, PEI Tian-tian, WU Hong-chun

(SchoolofP.E.,SouthwestUniversity,Chongqing400715,China)

WSR methodology is used to build the index system, and then the effectiveness of the system is evaluated with the Delphy expert consultation method. As a result, we got 3 first-grade indexes: affair, matter and human; 8 secondary indexes: economic status, leisure time, sports environment, activities of the masses, event organization, cognitive level, cultural quality; and 17 third-grade indexes: personal income, community activities, exercise consciousness, etc. Finally, the entropy weighting method was used to determine the weight of each index. This study aims to be of some help for the decision making and healthy development of mass sports career, provide reference for the construction planning of relevant administrative departments and provide important parameters for the prediction of population development trend and sports consumption market change.

city sports population; factor analysis; index system; entropy method

2016-06-04

重庆市体育课题(编号：2015-DK864)。

张涛(1992-)，男，在读硕士，研究方向体育教育训练学。