河南土地集中化发展与农民收入倍增关系研究

□祝坤艳

（郑州科技学院工商管理学院河南郑州450064）

河南土地集中化发展与农民收入倍增关系研究

□祝坤艳

（郑州科技学院工商管理学院河南郑州450064）

“三农问题”一直以来都是经济发展的热点问题，土地集中化发展是当前农村改革趋势，是土地流转的结果，是影响农民收入的关键因素。河南作为农业大省，解决好农村土地问题，实现农民收入倍增显得尤为重要。通过对1979-2014年河南土地和农民收入相关数据的运用，利用PSS20分析土地集中化发展和提高农村居民收入、实现农民收入倍增的关系并预测2020年农民收入，证实农民收入倍增的可行性。

土地集中化；农民收入；倍增

本文DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.02.20

1　土地集中化发展影响农民收入途径分析

通过对农村土地集中化发展和农民收入的现状分析，可以发现实现农民收入倍增目标关键是农民收入增加，然而在农民增收方面还有很多亟待解决的问题。土地集中化发展是土地流转的趋势，土地流转主要从两个方面影响农民收入：一是通过增加家庭经营性收入增加农民收入；二是通过增加工资性收入增加农民收入。具体如何影响农民收入增加，影响的程度如何。本章通过相关性分析，探讨土地集中化发展对实现农民收入倍增目标的影响。

家庭经营性收入是河南农村土地集中化发展过程中影响农民收入的主要途径之一。土地集中化发展可以实现适度规模经营，从而可以提高农业生产效率，增加农民家庭经营性收入。以家庭联产承包责任制为主经营方式，极大的调动了农民生产积极性，但是随着农业机械化、现代化、集约化、智能化的发展，这种经营方式越来越多的暴露很多问题。单个、分散的农户，无法适应现代规模农业的需求，农业机械化优势在农业中得不到有效发挥，农业经营成本居高不下，很多农民弃耕进城务工，导致大量耕地荒废，粮食总量减少，对河南经济发展无法起到积极作用。

工资性收入是河南农村土地集中化发展过程中影响农民收入的另一个重要途径。改革开放初期，由于农业技术水平的限制，农业生产主要依靠人力。当时的农民工资性收入较低。随着农业技术水平逐步提高，土地经营对劳动力的需求越来越少，农业部门出现劳动力剩余。同时，我国经济形势越来越好，劳动密集型产业也被大力发展，上世纪90年代开始农村剩余劳动力开始大批进城务工，从而增加了农民的工资性收入。但是由于农村家庭联产承包责任制的限制，农村劳动力在转移过程中受到很多限制，农忙时需要辞工或请假回家进行农业生产，阻碍了工资性收入的增长。农村土地改革的推进，使土地集中化发展速度越来越快，劳动力被解放出来，同时，城镇化的发展，农民进城变得更加容易，工资性收入得到进一步增长。

2　影响河南农民收入因素的实证分析

通过分析，可以得出土地集中化发展主要是通过家庭经营性收入和工资收入两个途径影响农民收入，因此本节运用实证分析方法进一步说明土地集中化发展影响通过这两种途径对农民收入增加的影响程度。

表2　-1变量之间的正态性检验表

2.1变量描述

为了研究河南务农人员人均经营土地面积、务农人均粮食产量、非农就业比例对河南农民人均实际收入存在什么影响，特选取1979-2014年数据，运用spss20，采用多元回归对其进行数据分析。其中运用x1表示河南务农人员人均经营土地面积、用x2表示务农人均粮食产量、用x3表示非农就业比例、用y表示河南农民人均实际收入。

2.2变量的正态性检验和相关性检验

在进行多元回归分析之前首先应对变量之间的正态性和相关性进行检验。Spss20运行的结果如表2-1所示。

上述检验的原假设是变量均服从正态分布，从上表变量检验的P值来看，y、x1、x2、x3的检验p值都大于0.05的置信水平，于是不能拒绝变量服从正态分布的假设，所以变量都服从正态分布。

表2　-2变量之间的相关性检验表

从表2-2可以看到，因变量y与自变量x1、x2、x3之间的相关系数分别为0.756、0.972、0.921，相关系数都非常高，所以变量之间可构建回归方程。

2.3回归模型构建

表2　-3模型汇总表

表2　-4模型系数表

从表2-3中可以看到回归方程的回归平方和为0.982，回归方程相当显著。

从表2-4可以看到回归模型系数的检验p值均小于0.05的置信水平，所以在0.05的置信水平下回归模型的系数是显著的。综上所述，模型的显著性检验通过。

2.4回归模型残差检验

为了检验回归模型中是否存在异方差，于是运用回归预测值与残差之间的散点图进行检验，若散点图分布杂乱无章，说明模型不存在异方差，反之则存在异方差。

图2　-1回归预测值与残差的散点图

从上图中可以看到残差图分布杂乱无章，说明回归模型中不存在异方差。说明模型是合理的。

2.5模型解释

根据表2-4可得回归方程为y=562.831x1+ 1135.025x2+1367.678x3-1230.958，从回归方程的系数来看，增加一单位的x1（河南务农人员人均经营土地面积）可使y（表示河南农民人均实际收入）增加562.831单位，增加一单位的x2（务农人均粮食产量）可使y（表示河南农民人均实际收入）增加1 135.02单位，增加一单位的x3可使y（表示河南农民人均实际收入）增加1 367.678单位。综上所述，x1、x2、x3对y存在显著的影响。

图3　-1各模型的拟合效果图

表3　-1模型汇总的参数估计表

3　河南农民实际人均收入倍增的可行性实证分析——趋势分析法

为了进一步研究y（河南农民人均实际收入）随着时间的变化，出现何种趋势变化，预测2020年是否可以实现收入倍增目标，于是引入趋势分析法对其进行分析。Spss20软件运行的结果如表3-1所示。

结合图3-1和表3-1分析的结果来看，二次、三次、增长、指数模型的R方都达到0.97以上，其中三次方的模型R方为0.994达到最大，所以选取三次方模型作为最优的拟合模型。

根据模型的系数可得三次方模型为：y=39.218t-2.558t^2+0.081t^3，运用该模型对2016-2020年收入的预测可得。

表3　-2三次方模型的预测值表

从表3-2可以看到未来5年河南农民人均实际收入预测值出现明显的增长趋势，农民的生活水平越来越好。相比2010年的农民实际人均纯收入1329.74元，2018年的河南农民人均实际收入预测值2659.92元刚好是2010年的人均收入的2倍。意味着2018年河南将提前实现农民人均实际收入倍增目标。从而也证明了倍增目标的可行性。

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1004-7026（2016）02-0034-02中国图书分类号：F323.8

A

河南省教育厅科学技术研究重点项目“土地集中化发展背景下实现河南省农民收入倍增问题研究”阶段性成果（14A790027）。

祝坤艳（1984-），女，河南郑州人，讲师，硕士研究生，研究方向：区域经济。