专业市场经营绩效评价及影响因素研究—以义乌小商品城为例

■ 郭小钰（郑州升达经贸管理学院　郑州　451191）

专业市场经营绩效评价及影响因素研究—以义乌小商品城为例

■ 郭小钰（郑州升达经贸管理学院郑州451191）

本文选取浙江义乌小商品城公司2002-2013年年报数据，采用熵权法对专业市场的经营绩效进行评价。结果显示：义乌小商品市场经营状况良好，绩效总体呈上升趋势。采用典型相关分析法对影响绩效的因素进行了分析，得出影响因素和经营绩效存在着较强的相关关系，交通条件、人均生产总值和对外贸易是影响企业经营绩效的重要因素，产业结构和地区经济发展状况对绩效的影响不大。

专业市场经营绩效影响因素典型相关

引言

专业市场是一种古老的市场制度，在西方发达国家工业化前期和工业化初期的经济发展中发挥了重大的作用（刘天祥，2007）。而在我国社会经济发展的进程中，出现了一些以城镇为基础，空间上呈现集聚状态，以专门经营某类产品为特色的专业市场，这些专业市场投资小，在交易上成本低和灵活，对于中小企业的成长和城镇GDP增长产生了巨大的作用，其推动了市场化的进程，有助于专业化分工，为中小企业产品销售提供了有效的渠道，降低了交易费用。浙江义乌小商品城作为我国专业市场发展中的典范，对当地经济有着辐射带动作用，成为义乌经济快速增长的引擎。义乌小商品城市场通过在外地投资、合作、合资、承包或以配送的形式建立分市场，形成了以义乌为中心的拓展到国内及国外的市场网络体系，构建了国际化与本地化有机融合、市场化与产业化有机结合、投资功能和就业功能有机结合、以及经济多样化与专业化有机结合的独具特色的发展模式（石忆邵，2003）。义乌小商品城市场依靠着信息集散中心和市场网络优势，不断推动着区域经济的发展和城市化的进程。

由于发达国家经济发展和产业结构的调整，专业市场已经被超市等现代商业形态所代替，因此国外学者对专业市场的研究较少，对于专业市场的研究主要集中于电子商务对全球零售商的挑战（WRIGLEY N et al.，2006）、跨国零售商的竞争战略（COE N M et al.，2006）、商品交换和消费的竞争、零售结构调整与消费者行为等方面（ClARKE I et al.，2006）。国内学者对专业市场的研究主要集中在以下三方面：一是专业市场的概念、发展阶段演变（朱国凡，1995；郑勇军，2003）；二是专业市场与产业集群的关系，专业市场与区域经济发展的关系（陆立军等，2011；张旭亮等，2009）；三是专业市场的发展趋势，转型与升级的路径机制（陈红儿等，2003），对于专业市场经营绩效的研究还不多。本文以义乌小商品城为研究对象，拟用熵权法来测算义乌小商品市场的经营绩效，采用典型相关分析来探讨影响企业经营绩效的因素。

专业市场经营绩效评价

（一）数据来源和指标选取

本文以浙江义乌小商品城上市公司为研究对象，数据来源于浙江中国小商品城集团有限公司2002-2013年的年报数据。基于数据的可获得性、科学性和系统性的原则，从公司的财务方面来选取绩效指标，从盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力方面选取了主营业务利润率（X1）、销售净利率（X2）、固定资产周转率（X3）、应收账款周转率（X4）、流动比率（X5）、总资产周转率（X6）指标对义乌小商品城的经营绩效进行评价。

（二）评价方法

熵权法是一种客观的赋权方法，根据各评价指标数值的变异程度所反映的信息量大小来确定权重，若评价指标数值的变异性越大，所涵盖的信息量越大，熵权就越大，若差异程度越小，熵值越大，反映的信息量越小，熵权就越小（谢守红等，2015）。其计算步骤为：

首先，对原始矩阵进行归一化处理，得到归一化矩阵A。

其次，根据熵的定义，确定评价指标的熵Hi：

再次，评价指标的熵权Wi：

最后，求出熵值R=A×Wi。

（三）评价结果分析

从表1的结果来看，义乌小商品城市场2002-2013年经营绩效状况良好，总体呈上升趋势。2002-2010年，义乌进入了快速发展的时期，综合绩效从0.3009增长到0.8394。2007年企业经营绩效增长速度加快，最大增幅达到0.1607，公司在2008年进行了重大资产并购重组，发展环境得到优化。2011年，企业经营绩效有所下滑，但下降幅度很小，因为义乌正处于发展模式的转型期，专业市场受到全国大中型区域性批发市场的冲击。经过了2012、2013年的转型发展，义乌的经营绩效有所提升，达到0.9307，说明企业仍然具有良好的发展势头。同时，第一个国家级国际贸易综合改革试点获批，促进了小商品市场的繁荣发展。2013年，义乌小商品城市场实现成交额683.02亿元，同比增长17.76%，连续23年居全国各大专业市场榜首。

从财务方面所占权重来看，盈利能力所占权重最大，主营业务利润率和销售净利率所占比重之和达到0.615，说明该企业盈利能力较好地显示出经营绩效良好程度，要重视本公司的盈利能力。其中销售净利率占的比例最大，其最能体现一个公司的经营状况。营运能力、偿债能力和成长能力方面也较好地体现出了义乌小商品市场绩效的发展状况。

经营绩效影响因素分析

（一）指标选取

专业市场具有明显的集聚效应和规模效应，而民营经济的发展是专业市场存在和成长的主要力量，浙江省发达的民营经济为专业市场提供了规模支持。随着地区经济的不断发展，一些乡镇企业和家庭企业迅速崛起，促进了专业市场的扩大。经济的扩张能够带动专业市场主导产业的发展，吸引有创新能力的企业集聚，促进专业市场产业结构的调整。

随着浙江省城市化进程的不断加快，第三产业得到迅猛发展。专业市场周边的商业、交通运输业、饮食服务业、广告业、文化娱乐业等第三产业的兴起给专业市场带来了大量的拓展空间，专业市场通过不断拓展市场市域，提升了综合竞争力，很大程度上影响了企业绩效。

交通运输是企业快速发展的流动载体，而且发达畅通的交通条件是信息传递的重要渠道，缩短了流通时间。交通条件的便利有利于吸引新的厂商进驻，提升专业市场的供给能力，增加市场的交易额，从而促进企业经营绩效的提升。

对外开放使得我国的经济国际化程度不断提高，大批的国外客商到专业市场采购商品，与各地小商品生产、销售商对接，对外贸易比例迅速增加，由此专业市场逐步实现了从内向国际化到外向国际化的演变，对外贸易成为影响专业市场发展方向的重要因素。

市场在激烈的竞争中获得生存和发展的一个重要因素是市场定位，当地消费者的消费水平、消费结构和消费习惯都会在很大程度上影响专业市场的生产和销售。而一个地区的消费水平会成为专业市场定位的导向和风向标。

基于以上分析，本文主要从产业结构、区位交通条件、地区经济发展状况、对外贸易、地区消费水平等方面综合选取影响企业经营绩效的指标，包括第三产业比重（y1）、人均公路里程（y2）、人均生产总值（y3）、外贸依存度（y4）、社会消费品零售额（y5）。数据来源于2002-2013年《义乌市统计年鉴》及义乌市统计局。

（二）模型构建

典型相关分析是研究两组随机变量之间相关性的多元统计方法。设随机向量x=（x1，x2，…，xp）`，y=（y1，y2，…，yq）`，其中xi、yi为n维行向量，x与y的协方差矩阵为：

为了研究x、y之间的相关关系，考虑其线性组合：

求解a=（a11，a12，…，a1p）`和b=（b11，b12，…，b1q）`，使得u1和v1之间的相关系数ρ达到最大：

取标准化的随机变量u1和v1，规定u1和v1的方差为1，则：

采用这种方法，可以求出第一对、第二对……等之间互不相关的典型相关变量，这些对典型相关变量就会如实地反映x和y之间的线性相关情况。

（三）典型相关系数及其检验

将典型样本分为经营绩效组x，影响因素组y。为了消除量纲和数量级别的影响，对数据进行标准化处理。本文采用Wilks'Lambda检验方法对这5对典型相关系数进行检验（见表2）。第一对典型相关系数的Wilks'Lambda检验的P值为0.000，第二对的P值为0.038，表示在0.05的显著性水平上是显著的，其余3个典型相关系数在0.05的显著性水平上不显著。说明义乌小商品城市场的经营绩效与影响因素之间确实存在着较强的典型相关性。因此，选取前两对典型相关系数进行分析，得到典型变量系数如表3所示，一般是以每一个变量在典型变量中的权重的大小来解释典型方程，权重即以各变量系数值的绝对值的大小来表示。权重较大的变量其影响程度也越大，反之亦然。

根据表3的结果，得出第一组和第二组变量的典型方程（标准化）为：

先进行经营绩效组即U组变量分析，在第一组典型方程中，权重最大的是x2，其次是x5、x4、x3、x1和x6，说明这几个变量促进着企业经营绩效的增长。在第二组典型方程U2中，比较显著的是x4、x5、x6、x3、x1和x2。影响因素组方面，在V1组中，影响因素权重比较大的为y2、y3和y4。在V2组中，主要是y5、y1和y2。由于第一对典型变量占有信息量的比重最大，解释能力最强，所以以第一对的结果为主。即经营绩效组权重最大的为销售净利率、流动比率和应收账款周转率，其它三个为固定资产周转率、主营业务利润率和总资产增长率影响程度稍低，与之前绩效评价结果大致吻合。影响因素组依次体现为：人均公路里程、人均生产总值和外贸依存度，表明义乌地区的区位交通条件、生产发展水平和对外贸易都对义乌小商品城市场的经营绩效产生重大的影响。但是，对于用典型权重来解释变量的相对重要性应审慎看待。例如，权重小的可能表示该变量之间没有任何关联，也有可能该变量与其它变量具有共线性而造成的。因此，必须进行进一步的典型结构分析。

（四）典型结构分析

典型结构分析也称典型载荷分析，是计算典型结构相关系数，是衡量原始变量与典型变量之间相关性的重要尺度，此时就消除了变量之间共线性的问题。典型载荷的绝对值越大，表示原始变量对典型变量的解释度越高。由表4可知，原始变量x1、x2、x5与典型变量U1的相关系数较高，其中相关系数最大的是x2，这与典型方程中分析的结果一致。其次，y1、y2、y3、y4与典型变量V1的相关系数都在0.9以上，意味着第三产业比重、人均公路里程、人均生产总值和外贸依存度都是重要的影响因素。第二组典型变量的相关系数值都比较小，同样第一组典型变量已包含了大部分信息，因此对第二组的相差性不予考虑。典型结构分析的相关系数值再次说明了影响因素与企业经营绩效之间存在着一定的内在关系，表明典型相关研究的可信度较高。

（五）冗余分析

第一典型冗余表示第一组原始变量总方差中本组变量解释的比例，把第一典型冗余值乘以其典型相关系数的平方则得到第二典型冗余值，两个典型冗余数值可以表示一组变量的方差被另一组变量的方差所解释的百分比。

从表5可以看出，两组变量被其自身典型变量解释的比例较高，经营绩效组达到了85.2%，影响因素组达到了78.8%，表明原始变量能够较好地解释其典型变量，也反映了原始变量指标选取的科学性。同时表5也反映出两组变量都能够很好地描述相应组变量间的关系，其交互解释能力也比较强。影响因素组的方差被经营绩效组U1、U2解释的比例和为78.5%，同样经营绩效组的方差被影响因素组U1、U2解释的比例和为84.9%。因此典型冗余的分析进一步地反映了经营绩效与影响因素之间具有较高的相关关系。

表1　2002-2013年义乌小商品城经营绩效评价

表2　典型相关系数及相关显著性检验

表3　典型变量系数

表4　原始变量与典型变量间的相关系数

表5　典型变量间的相互解释能力量化值表

结论及建议

专业市场是一种专业化的交易组织形式，在区域经济发展的过程中发挥着举足轻重的作用。义乌小商品城市场在浙江省专业市场发展中尤为突出，本文通过对浙江小商品城有限公司的年报数据，采用熵权法对该企业的经营绩效进行评价。评价结果显示：义乌小商品城2002-2013年的经营绩效总体呈上升趋势，发展态势良好。但在2010-2012年期间绩效呈现波动变化，有轻微下滑的趋势，经过企业的转型升级，经营绩效有所回升。本文对企业经营绩效的因素进行研究，利用典型相关分析得出两者具有较高的相关关系，区位交通条件、地区经济发展水平和对外贸易是影响义乌小商品城经营绩效的重要因素。

应从以下方面来提高浙江省专业市场的经营绩效：第一，四通八达的运输网络为物流业的发展奠定了坚实的基础，而发达的物流能够提高商品运输的经济效率和资源配置效率。因此，要加强交通基础设施建设，构建多层次的交通运输网络，促进商品高效率的流通。第二，进一步地巩固发展中小企业力量，不断促进民营经济整体实力壮大，提升区域的经济发展水平。第三，加快专业市场国际化的进程，引导市场参与国际产业分工与协作。加快实施“走出去”的战略，进一步拓宽专业市场的发展空间。

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