浙江省海水养殖户质量安全控制行为及其影响因素分析

张玫，霍增辉，宋明顺

（1. 浙江农林大学经济管理学院，浙江 临安 311300；2. 浙江省农民发展研究中心，浙江 临安 311300；3. 中国计量学院经济与管理学院，浙江 杭州 310018）

浙江省海水养殖户质量安全控制行为及其影响因素分析

张玫1，2，霍增辉3，宋明顺3

（1. 浙江农林大学经济管理学院，浙江 临安 311300；2. 浙江省农民发展研究中心，浙江 临安 311300；3. 中国计量学院经济与管理学院，浙江 杭州 310018）

海水养殖环节是海水产品质量安全控制的源头，考察养殖户的质量安全控制行为及其影响因素对于保证海产品质量安全水平有重要的现实意义。依据计划行为理论，构建海水养殖户质量安全控制行为分析框架，采用来自宁波和台州养殖户的调查数据，利用结构方程模型对质量安全控制行为及其潜在影响因素进行实证分析。结果表明，质量安全控制行为主要表现为参加专业合作社、无公害农产品认证和政府推广的生产技术培训；养殖户的质量安全意识、单位利润和养殖水域是否自有等经营状况对质量安全控制行为有显著的正向影响；而养殖品种数量和户主年龄对质量安全控制行为有显著负向影响。研究表明，政府管制、质量安全意识及经营特征等是质量安全控制行为的主要影响因素。因此，提出加强政府对海水养殖户的质量安全管制，提高养殖户的质量安全意识，并针对不同经营特征的养殖户采取差异化措施。

海水养殖户；质量安全；控制行为；影响因素；结构方程模型；浙江省

张玫， 霍增辉， 宋明顺. 浙江省海水养殖户质量安全控制行为及其影响因素分析［J］. 农业现代化研究， 2016， 37（2）： 318-324.

Zhang M， Huo Z H， Song M S. Analysis on qualitative safety control behaviors and influencing factors of mariculturists in Zhejiang Province［J］.

Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（2）： 318-324.

我国是海水养殖业大国，海水养殖业在促进农村经济发展和农民增收方面发挥重要作用。2014年海水养殖产量为1.81×107t，占全国海水产品总产量的54.99%，占全国水产品总量的28.05%；海水养殖产值为2 815.47亿元，占全国海水产品总产值的59.11%，占全国渔业产值的25.92%［1］。另外，作为一种营养健康的肉类食品，水产品为我国粮食安全与营养安全做出重要贡献。随着人们收入水平不断提高，人均水产品消费量和人均水产品消费支出均呈现快速增长。2011年城镇居民人均消费量达到14.6 kg/人，农村居民也增加到5.4 kg/人；2011年城镇居民人均水产品消费支出为354元/人［2］。然而，近年来我国海水养殖业仍存在大量的不安全生产行为，如过度投饵、滥用抗生素及使用违禁药物等导致的药物残留超标，违规使用保鲜剂或防腐剂产生的重金属超标等［3］。这些行为不仅严重挫伤了消费者的信心，也成为阻碍当前海水养殖业可持续发展的重要限制性因素。因此，有必要深入研究海水养殖户的质量安全控制行为及其影响因素。

食品质量安全是指食品中不应含有可能损害或威胁人体健康的有毒、有害物质或因素， 通常以不得检测出或检出量不超过某一有害物质标准值为评判标准［4］。农产品质量安全控制行为，可以从农户的农药或渔药用药次数和用药间隔期［5-6］、兽药及化肥的施用行为［7］等来判断。另外，王世表等［8］则从品牌（商标）建设、认证发展、出厂时的质量安全检验等方面考察产品质量安全控制行为。

国外相关研究主要集中在政府的管制、相关质量安全标准对农产品生产者质量安全控制行为的影响。缺乏国家监管是影响企业产品质量安全控制的重要原因［9］；美国政府对小型加工企业食品安全的监管应采取协作性、辅助性的方法，有利于企业生产经营和配合监管［10］；智利覆盆子小型生产者不愿意实行食品质量安全认证，但是一旦执行认证标准，则会提高生产者的收入水平［11］；在食品生产全球化的背景下，伴随着越来越严格的食品安全规则与管制，美国南部地区的生鲜农产品的大规模生产者能够吸收由此带来的成本，而小规模生产者则处于不利地位［12］。

通常，农产品质量安全控制行为主要受到政府管制、农户的认识水平、专业合作社的约束等方面因素的影响。1）政府主办的培训对减少农药施用量有显著的效果［13］。2）农户关于农药对环境影响的认知是影响质量安全控制行为的主要因素之一［7］，对标准化生产的认知对海水养殖户的渔药施用行为有积极影响，而对休药期规定熟知度对海水养殖户的渔药施用行为有消极影响［6］。3）农业专业合作组织对农产品质量控制具有重要作用［14-15］，其作用机理表现为：通过对农户生产过程监督来实施安全生产行为约束，最常见的监督方式是质量安全认证［16］；对农户实施农药残留检测、农药施用控制、浮动定价制度和生产过程监督等措施［17］；对农户的技术指导有利于减少农药施用量［13］。4）另外，信息追溯体系［18］对农产品质量安全有重要影响。

然而，已往文献对水产养殖户的质量安全控制行为研究较少，而且与此相关的文献采用定性分析方法或离散选择模型。而离散选择模型在估计这类潜变量时，通常忽略了观察变量的测量误差，这会导致参数估计的偏倚问题。鉴于此，在构建海水养殖户的质量安全控制行为分析框架的基础上，选择浙江省宁海与三门两地，开展农户海水养殖调查，采用结构方程模型（structural equation modeling，SEM），探讨海水养殖户的质量安全控制行为及其影响因素，为构建食品质量安全的长效机制提供微观证据支持与政策建议。

1 理论假设

质量安全控制行为是海水养殖户在养殖过程中按照相关国家法规对渔药、重金属及其他有害物质含量进行控制的行为。在已往研究中，一些文献采用农药与化肥的施用次数及间隔时间来度量质量安全控制行为。然而，在调查过程中我们了解到，海水养殖中施药施肥主要集中在以下两个方面：一是在养殖开始之前通常使用生石灰、漂白粉、农药“清塘”，主要用于杀灭致病寄生虫、有害病源体、不利鱼和螺等，而在养殖过程中不再用药，因为一旦病害发生，传染速度快，根本来不及用药就死亡，通常做法是观察发现发病个体，捞出来扔掉。二是“养塘”，即在投放种苗前及养殖过程中，保持养殖塘水体的营养成分、pH值及清洁状况等。在此过程中要施用化肥，利用化肥中的养分培养水域中的藻类生物。因而很难通过农药与化肥的施用次数来考察质量安全问题。鉴于此，从三个方面考察养殖户的质量安全控制行为：一是参加专业合作社，参加的养殖户要接受合作社的生产资料包括渔药、饲料及生产过程的指导及监督，质量安全生产的控制行为会更规范；二是参加无公害水产品认证，这不仅反映质量安全控制的过程，参加认证的养殖户还要接受认证机构对质量安全管理的后续监督；三是养殖户接受政府生产技术培训的次数，参加的技术培训次数越多，接受质量安全控制约束越多。

根据Ajzen提出的计划行为理论［19］，养殖户的质量安全控制行为是个体的理性行为，受到养殖户的质量安全意识及参与意愿的影响。而质量安全意识可以从对休药期的熟悉程度、对标准化生产的熟悉程度和对周围农户遵守质量安全法规的认知等方面进行考察。前两项反映了依据安全生产规范进行生产的质量安全意识，后一项反映周围养殖户的质量安全意识，由于“溢出效应”的存在，周围养殖户的质量安全意识会对被调查养殖户造成一定的影响。一般认为，当养殖户有强烈的质量安全意识时，那么他就会积极参与质量安全控制，其生产的产品质量安全水平会越高。因此，养殖户的质量安全意识对质量安全控制行为有正向影响。

同时，养殖户的经营状况是影响质量安全控制行为的重要因素。经营状况可以从养殖品种数量、经营效益和养殖水域来源等方面来考察。一般认为，养殖的海水产品品种越多，生产管理过程会更复杂些，养殖户对产品的质量安全可能会更难以控制。而养殖户单位面积利润越高，经营效益越好，那么，他更有能力和动力来对产品进行质量安全控制。相比于租赁水域养殖户的短期经营行为，自有水域的养殖户更可能实施长期长效的质量安全控制。因此，养殖品种数对质量安全控制有显著负向影响，而单位面积利润、养殖水域来源会对质量安全控制行为有显著正向影响

另外，养殖户的自身特征也会影响其质量安全控制行为。主要考察养殖户的年龄和受教育程度。一般认为，养殖户的受教育水平越高，对质量安全的认识水平越高，更可能在养殖过程中采取质量安全控制。养殖户的年龄越大，受到自身素质等因素所限，在养殖过程中对经验的依赖更多，而会忽视产品质量安全控制；由于在知识水平及质量安全意识方面的优势，相对年轻的养殖户则会更重视质量安全控制。因此，户主受教育程度对质量安全控制行为有显著正向影响，而户主年龄对质量安全控制有显著负向影响。

2 研究方法

2.1 数据来源

按照养殖区域功能划分，海水养殖方式主要有海水池塘、滩涂养殖、浅海养殖与深海养殖等。其中，海水池塘养殖是重要的海水养殖方式之一，它是在靠近海洋的陆地，通过引入海水至池塘进行养殖，质量安全控制过程相对复杂；而其他三种方式是在海洋内部进行养殖。海水池塘养殖大多采用立体混养模式，即上层水养虾，池塘底部养蟹，底泥里则来养贝类的模式。比如三门县样本农户采用了青蟹、泥蚶、缢蛏、脊尾白虾等品种的混养模式。考虑到样本的代表性与可比性，调查的绝大多数样本农户采用了混合池塘养殖方式，养殖品种也大致相似。

调查选取浙江省海水养殖业较发达地区宁波市、台州市为样本区。宁波市的样本来自力洋镇的前横村，越溪乡的双盘村与信干村。台州的样本点来自六敖镇的正屿与涛头村，花桥镇吴都塘与下栏塘。调查于2013年7月开展，采用随机抽查方法，在上述4个乡镇分别抽取了25-30个农户进行调研，最终共获得有效问卷105份。

2.2 模型构建

从经营状况、质量安全认知等方面，多角度研究海水养殖户质量安全控制行为影响因素，存在多项主观认识指标，其基本特征为难以直接测量，而且难以避免主观测量误差。结构方程模型（SEM）可以为难以直接观测的潜变量提供一个可以观测和处理，同时将难以避免的误差纳入模型之中的分析工具。结构方程模型包括结构模型和测量模型，结构模型反映潜变量之间的效应关系，测量模型反映了可观察变量与潜变量之间的关系。一般结构方程可以表达为：

式中：η、ζ分别为内生潜变量与外生潜变量，它们由系数矩阵B和Γ以及误差向量ζ的线性方程连接；Y、X分别为内生潜变量η和外生潜变量ζ的观察变量，Λy、Λx分别为对应的因子载荷矩阵；ε、δ分别为与观察变量Y和X相关联的测量误差。

采用stata13.0对数据进行描述性统计分析及有关结构方程模型评估及参数估计。

2.3 变量选择

在结构方程模型中，通过海水养殖户是否参加合作社、参加无公害农产品认证及参加技术培训等观察变量，来测度质量安全控制行为潜变量。而影响因素的潜变量归纳为：1）自身特征，包括户主年龄及户主受教育程度等观察变量；2）经营状况，包括养殖品种数、养殖水域是否自有以及单位利润等观察变量；3）质量安全意识，包括对休药期规定的熟悉程度、是否了解标准化生产以及周围农户遵守质量安全规范的情况等观察变量。以上变量的取值、均值及标准差详见表1。

2.4 样本代表性检验

为了确保问卷的一致性和有效性，进行了信度与效度检验。采用Cronbach's Alpha指数来检验问卷信度。结果表明，各个观察变量的Cronbach'sα值在0.506-0.605间。通常认为Cronbach's α值大于0.5时，问卷内部一致性是可信的；由于潜变量的观察变量个数较少，0.5左右的α值也具有较强的一致性［20］。KMO和Bartlett's球形检验结果表明，总体KMO为0.648，观察变量的KMO值为0.599-0.657。由于KMO大于0.6，Bartlett 球形度检验统计值的显著性为0.000（χ2= 167.663），可见数据的效度较好。

表1 变量定义Table 1 Variable definitions

3 结果与分析

3.1 描述性统计分析

从调查对象的情况来看，从事海水养殖农户，户主以男性为主，占样本的93.41%；年龄为40-50岁的农户为53人，占50.48%，50-60岁的农户为30人，占28.57%；受教育水平为小学及以下的农户为51人，占48.57%，受教育水平为初中的农户31人，占29.52%。这与实际情况相符，因从事海水养殖业需要农户居住在农村，甚至住在池塘边上的渔棚里，因而年轻人大多不愿从事海水养殖。

与海水养殖业高投入高收益高风险相一致，单位面积收益差异很大。样本养殖户的收入为25.45万元/hm2，流动资金投入为0.95万元/hm2，利润为15.89万元/hm2，而利润小于6万元/hm2的农户为44个，占41.90%，利润大于6万元/hm2小于12万元/hm2的农户为29个，占27.62%。有87个农户的海水养殖水域是租入的，占82.86%，单位租金支出1.25万元/hm2。

3.2 养殖质量安全意识分析

1）受访养殖户的质量安全意识。从总体来看，养殖农户对海水养殖的质量安全意识较低。首先，养殖户对休药期规定的认知有待进一步提高。养殖户中只有21.90%表示对休药期的规定“非常熟悉”，而不熟悉的人高达32.38%，其余45.71%表示“熟悉”（表2）。其次，养殖户对标准化生产规定不甚了解。对于“是否知道标准化生产”的回答，养殖户中有60.00%认为自己“不了解”，只有40.00%回答“了解”标准化生产规定。另外，对周围养殖户遵守质量安全法规的评价不太理想。27.62%的养殖户认为周围养殖户“不遵守”质量安全法规，40.00%的养殖户认为周期养殖户“一般遵守”质量安全法规。

2）不同地域的海水养殖户的质量安全意识比较。不同地域的海水养殖户的质量安全意识存在明显的差异。对于休药期规定，力洋镇养殖户的熟悉程度最高，花桥镇养殖户的熟悉程度最低，越溪乡和六敖镇农户比例相当并居中。对于标准化生产规定，越溪乡养殖户的了解程度最高，力洋镇养殖户的了解程度最低。对于周围养殖户遵守质量安全法规情况，呈现出与“标准化生产规定”相似的趋势。

3）受访养殖户的质量安全控制行为。养殖户总体实施质量安全控制行为的农户比例不高，还有一部分农户没有质量安全控制行为。调查结果表明，53.33%的养殖户表示“没有参加海水养殖专业合作社”；60.95%的养殖户表示海水养殖产品“没有”进行无公害水产品认证；40.95%的养殖户表示“本年内没有参加过养殖技术培训”。可见，还有一半左右的养殖户没有积极参与质量安全控制行为。不同地域的养殖户的质量安全控制行为有明显的差异。从参加海水养殖专业合作社情况来看，力洋镇养殖户参加比例（58.62%）最高，而越溪乡养殖户参加比例最低（28.00%）。从无公害水产品认证情况看，花桥镇养殖户参与的比例最高（55.56%），越溪乡养殖户参与的比例最低（24%）。从参加生产技术培训来看，越溪乡养殖户没有参加培训的比例最低，花桥镇养殖户的比例最高。

表2 不同地域海水养殖户质量安全认知及质量安全控制行为Table 2 Aquaculture farmer's perception on qualitative safety behaviors in different regions

3.3 结构方程模型评估分析

在测量模型中分别将是否参加专业合作社、单位利润和户主年龄的路径系数固定为1。模型估计采用极大似然法（ML），在进行模型拟合过程中，通过数次对模型进行修正，近似均误差方根（RMSEA）小于0.05，比较拟合指数（CFI）、塔克-刘易斯指数（TLI）均大于0.90，标准化残差均方根（SRMR）为0.083，决定系数（CD）等于1，卡方显著性概率大于0.05（表3），主要拟合优度指标表明整体模型拟合效果良好。合适样本量的经验法则表明，即使样本量很小也能用简单模型进行有意义的检验［21］；样本量的确定还与观察变量的数目有关，如果潜变量有3-4个观察变量，样本量至少为100个。因此，利用105个样本进行模型估计是可行的。

表3 模型适配度检验Table 3 Test of the model fitness

3.4 养殖户质量安全控制行为影响因素分析

海水养殖户的质量安全意识对质量安全控制行为影响的标准化估计值为0.408（表4），表明养殖户的质量安全意识越高，其质量安全控制行为越好。进一步观测观察变量与潜变量之间的相互关系发现，养殖户对标准化生产的认知与养殖户对周围养殖户遵守质量安全法规的认知，都是农户质量安全意识潜变量中的显著影响因素，这表明养殖户对标准化生产认识水平越高，其质量安全控制行为越好；周围养殖户遵守质量安全法规的程度越高，越有利于质量安全控制行为在附近农户间产生“溢出效应”，整体质量安全控制水平会越高。但是，相比于周围农户遵守质量安全规定（标准化估计值为0.503），标准化生产的认知（标准化估计值为0.999）是更重要的影响因素。而是否知道休药期规定对农户质量安全意识没有显著影响，这与陈雨生等研究结论不同，他们认为对休药期规定熟知度对养殖户渔药施用行为具有消极影响［6］。可能的解释是，本文的研究对象为池塘养殖，用药集中在种苗投放前的“清塘”期，养殖过程中几乎不再用药。

海水养殖户的经营状况对质量安全控制行为影响的标准化估计值为0.413，具有显著正向影响。进一步观测观察变量与潜变量之间的相互关系发现，养殖户的每公顷收益是养殖户经营状况潜变量中的显著影响因素，标准化估计值为0.270，即养殖户的单位收益水平越高，越可能采取质量安全控制行为；养殖水域是否自有是养殖户经营状况的显著影响因素，标准化估计值为0.310，表明自有养殖水域的农户更可能实施质量安全控制行为；养殖品种数对经营状况有显著负向影响，表明农户的养殖品种数越多，养殖户的质量安全越难控制。

养殖户自身特征对质量安全控制行为产生负向影响（标准化估计值为-0.334）。进一步观察测量模型估计结果发现，户主年龄（标准化路径系数为0.751）是自身特征潜变量中的显著因素，表明海水养殖户的年龄不利于质量安全控制行为。结合统计分析结果，养殖户的年龄绝大多数集中在40岁以上，甚至50岁以上占到28%。可能的解释是由于养殖户的年龄偏大，倾向于依靠经验养殖而忽视质量安全控制。此外，户主受教育程度是自身特征潜变量的非显著因素，即其对养殖户的质量安全控制行为没有显著影响，与陈雨生［6］的研究结论不同。

测量模型估计结果表明，海水养殖户的质量安全控制行为表现为：首先是参加专业合作社（标准化路径系数为0.758），表明参加专业合作社的养殖户更可能实施质量安全控制行为，与华红娟［5］的结论相似；其次是参加无公害水产品认证（标准化路径系数为0.620），表明养殖户参加无公害认证有利于促进其质量安全控制行为，与周洁红［7］的结论相似；再次是参加生产技术培训次数（标准化路径系数为0.398），表明养殖户参与技术培训有利于督促其实施质量安全控制行为。

4 结论与建议

4.1 结论

海水养殖户的质量安全控制行为主要表现为参加专业合作社、无公害农产品认证和政府推广的生产技术培训等；良好的质量安全意识、相对稳定的养殖水域使用权及比较丰厚的利润回报等是有利于质量安全控制行为的推动因素，而从事海水养殖的劳动力年龄较大及养殖品种较多则是不利于质量安全控制行为的抑制因素。研究表明，养殖户的质量安全控制行为是政府管制、质量安全意识及经营特征等综合影响的结果。

4.2 建议

1）发挥专业组织的带头作用，提高养殖户的质量安全意识。良好的质量安全意识能显著地推动质量安全控制行为，而质量安全意识主要受到对标准化生产规定的认知程度及周围养殖户遵守质量安全规定的情况等影响。因此，通过专业合作社和农户结合的新型农业合作组织，发挥农业标准化在质量安全知识传播中作用，提高参加合作组织的海水养殖户的质量安全意识，并发挥其对周围其他农户的质量安全意识的带动作用，最终提高农户整体的质量安全意识。

2）强化政府对海水养殖质量安全的管制。质量安全控制行为主要表现为无公害农产品认证和政府推广的生产技术培训等。因此，政府应持续强化无公害农产品认证的管制过程，确保无公害农产品认证的权威；同时在农业技术培训过程中，应有针对性地强化质量安全知识的推广。

3）针对不同经营特征的养殖户采取差异化策略。不同经营特征的养殖户，其质量安全控制行为及质量安全意识有差异的。因此，在推行质量安全控制措施时，应采取差异化策略。对于养殖品种多的农户，有必要实施更严格、更科学的质量安全管控措施；对于租赁水域的养殖户，给予更多的技术服务支持，提高其质量安全控制意识，引导他们重视质量安全控制的长期效益。

［1］ 农业部渔业渔政管理局. 2014年全国渔业经济统计公报［J］.中国水产， 2015（6）： 14-15. Fisheries Bureau， The People's Republic of China Ministry of Agriculture. China fisheries economic statistics bulletin［J］. China Fisheries， 2015（6）： 14-15.

［2］ 孙炜琳， 刘佩. 近十年来我国水产品供求变化及趋势分析［J］.中国农业信息， 2014（3）： 61-64. Sun W L， Liu P. Analysis on change and trend of China's aquatic supply and demand in the last ten years［J］. China Agricultural Information， 2014（3）： 61-64.

［3］ 卢东， 席运官， 肖兴基， 等. 中国水产品质量安全与有机水产养殖探讨［J］. 中国人口·资源与环境， 2005， 15（2）： 85-88. Lu D， Xi Y G， Xiao X J， et al. On aquatic safety and organic aquaculture of China［J］. China Population， Resources and Environment， 2005， 15（2）： 85-88.

［4］ 曾庆孝， 张立彦. 食品安全性与HACCP［J］. 中外食品工业信息，2000（3）： 10-11. Zeng Q X， Zhang L Y. Food safety and HACCP［J］. Global Food Industry， 2000（3）： 10-11.

［5］ 华红娟， 常向阳. 供应链模式对农户食品质量安全生产行为的影响研究——基于江苏省葡萄主产区的调查［J］. 农业技术经济， 2011（9）： 108-117. Hua H J， Chang X Y. The impact study of supply chain mode on quality safety control behavior of farmers—Based on the investigation of main grape producing areas in Jiangsu Province［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2011（9）： 108-117.

［6］ 陈雨生， 房瑞景. 海水养殖户渔药施用行为影响因素的实证分析［J］. 中国农村经济， 2011（8）： 72-80. Chen Y S， Fang R J. An empirical analysis of influence factors of farmers' behavior of fishery drugs［J］. Chinese Rural Economy，2011（8）： 72-80.

［7］ 周洁红. 农户蔬菜质量安全控制行为及其影响因素分析——基于浙江省396户菜农的实证分析［J］. 中国农村经济，2006（11）： 25-34. Zhou J H. Vegetable farmers' quality safety control behavior and its influencing factors： A case of Zhejiang Province［J］. Chinese Rural Economy， 2006 （11）： 25-34.

［8］ 王世表， 阎彩萍， 李平， 等. 水产养殖企业安全生产行为的实证分析——以广东省为例［J］. 农业经济问题， 2009（3）： 21-27. Wang S B， Yan C P， Li P， et al. An empirical analysis on the behavior of aquatic farming safety： A case study of aquatic corporations in Guangdong Province［J］. Issues in Agricultural Economy， 2009（3）：21-27.

［9］ Jiang Q J， Zhu Y. Confronting the crisis of food safety and revitalizing companies' social responsibility in the People's Republic of China［J］. Asia Pacific Business Review， 2013， 19（4）：600-616.

［10］ Handschuch C， Wollni M， Villalobos P. Adoption of food safety and quality standards among Chilean raspberry producers-Do smallholders benefit？［J］. Food Policy， 2013， 40： 64-73.

［11］ Paggi M S， Yamazaki F， Ribera L， et al. Domestic and trade implications of leafy green marketing agreement type policies and the food safety modernization act for the southern produce industry［J］. Journal of Agricultural and Applied Economics， 2013，45（3）： 453-464.

［12］ Buckley J A. Food safety regulation and small processing： A case study of interactions between processors and inspectors［J］. Food Policy， 2015， 51： 74-82.

［13］ 王建华， 马玉婷， 王晓莉. 农产品安全生产：农户农药施用知识与技能培训［J］. 中国人口·资源与环境， 2014， 24（4）： 54-63. Wang J H， Ma Y T， Wang X L. Agricultural production safety：Farmers' pesticide application knowledge and technical training［J］. China Population， Resources and Environment， 2014，24（4）： 54-63.

［14］ 卫龙宝， 卢光明. 农业专业合作组织实施农产品质量控制的运作机制探析——以浙江省部分农业专业合作组织为例［J］. 中国农村经济， 2004（7）： 36-41. Wei L B， Lu G M. Analysis on the operation mechanism of agricultural specialized cooperative organization in the implementation of the quality control of agricultural products—Taking part of the agricultural specialized cooperative organizations in Zhejiang Province as an example［J］. Chinese Rural Economy， 2004（7）： 36-41.

［15］ 李红， 常春华. 奶牛养殖户质量安全行为的影响因素分析——基于内蒙古的调查［J］. 农业技术经济， 2012（10）： 73-79. Li H， Chang C H. Analysis on the influencing factors of quality safety behavior of dairy cattle farmer—Based on the investigation in Inner Mongolia［J］. Journal of Agrotechnical Economics，2012（10）： 73-79.

［16］ 华红娟， 常向阳. 农业生产经营组织对农户食品安全生产行为影响研究［J］. 江苏社会科学， 2012（6）： 90-96. Hua H J， Chang X Y. The impact of agricultural production and management organization on farmers' food safety production behavior： Based on grape farmers in Jiangsu province［J］. Jiangsu Social Sciences， 2012（6）： 90-96.

［17］ 蔡荣， 韩洪云. 农民专业合作社对农户农药施用的影响及作用机制分析——基于山东省苹果种植户的调查数据［J］. 中国农业大学学报， 2012， 17（5）： 196-202. Cai R， Han H Y. Impact of cooperative on farmers' pesticide application behavior and its influence mechanism： An empirical analysis based on the survey data of apple growers in Shandong province［J］. Journal of China Agricultural University， 2012， 17（5）：196-202.

［18］ 周应恒， 耿献辉. 信息可追踪系统在食品质量安全保障中的应用［J］. 农业现代化研究， 2002， 23（6）： 451-454. Zhou Y H， Geng X H. Application of traceability in food safety［J］. Research of Agricultural Modernization， 2002， 23（6）： 451-454.

［19］ Ajzen I. The theory of planned behavior［J］. Organizational Behavior and Human Decision Processes， 1991， 50（2）： 179-217.

［20］ Cortina J M. What is coefficient alpha？ An examination of theory and applications［J］. Journal of Applied Psychology， 1993， 78（1）：98-104.

［21］ Marsh H W，Hau K T. Statistical Strategies for Small Sample Research［M］. Thousand Oaks， CA： sage， 1999.

（责任编辑：童成立）

Analysis on qualitative safety control behaviors and influencing factors of mariculturists in Zhejiang Province

ZHANG Mei1，2， HUO Zeng-hui3， SONG Ming-shun3

（1. School of Economics and Management， Zhejiang A & F University， Lin'an， Zhejiang 311300， China； 2. Center for Farmers' Development Research of Zhejiang Province， China， Lin'an， Zhejiang 311300， China； 3. School of Economics and Management， China Jiliang University， Hangzhou， Zhejiang 310018， China）

Mariculture production sector is the starting point for the qualitative safety （QS） control of mariculture industry. It is of great significance for the QS control level of mariculture to study the QS control behaviors and the influencing factors of mariculturists. Applying the theory of planned behaviors， this paper analyzed the QS control behaviors and the influencing factors of mariculturists by constructing an analytical framework and a structural equation model of mariculturists' QS control behaviors in Ningbo and Taizhou. Results indicate that QS control behaviors are expressed as attending professional cooperatives， carrying out nuisanceless agro-food certification and promoting production technology training by the Government. In addition， QS consciousness of mariculturists has a positive significant influence on QS control behaviors. At the same time， the operation status， including the unit profit and whether mariculturists have their own aquaculture water areas， have negative significant influences on QS control behaviors. While the number of aquaculture species and the age of household head have significant negative influences on QS control behaviors. In summary， the main influencing factors of QS control behaviors include government's managements， QS consciousness， and operation conditions. To improve the level of QC control for the aquaculture industry， this article provides the following suggestions， including strengthening government's managements on QS of mariculturists， improving QS consciousness of mariculturists， and implementing differentiated strategies under different operation conditions.

mariculturist； structural equation model； qualitative safety； control behaviors； influencing factors； Zhejiang Province

Zhejiang Provincial Natural Science Foundation （LQ12G03008， Y15G030086）； Key Program of National Social Science Foundation of China （2014ZD030）.

ZHANG Mei， E-mail： zhangmei@zafu.edu.cn.

25 June， 2015；Accepted 14 October， 2015

F326.4

A

1000-0275（2016）02-0318-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0168

浙江省自然科学基金课题（LQ12G03008； Y15G030086），国家社会科学基金重点项目（2014ZD030）。

张玫（1978-），女，安徽滁州人，博士，副教授，主要从事农产品竞争力与海洋经济研究，E-mail： zhangmei@zafu.edu.cn。

2015-06-25，接受日期：2015-10-14