世界开始进入“AIR”时代

蒋涛

未来十年会带来一个新的格局，就看谁在AIR上取得领先。

从PC时代到互联网时代又到移动时代，IT技术的发展历经了30年，而2016年是标志性的一年。它是一个技术的转折年，今年发生了三件大事，而这三件大事，预示着我们已经进入了一个新时代。未来世界会怎么样？会变成AIR。

第一，R时代。R时代的标志是AR和VR

“R”是虚拟现实、增强现实。我们现在跟世界的连接，都是通过手机，世界的一切也都在趋于数字化、信息化。信息化的第一步是文本，第二步是图片，第三步则是立体的视觉，即三维的世界。未来我们通过手机或者是任何数字媒介，看到的一定也是一个三维的世界，这就是AR和VR的含义。

要体验一个新技术是否真正到来，最简单的定义是，它至少要有一千万用户。

今年有一个标志性事件说明R时代到来了，就是“口袋妖怪”的出现。可惜它在中国不能用，但是我们可以看到它在美国和其他所有开通的地区，都带来了一个前所未有的景象：所有人都拿着手机，不是在房间里，而是在外面，在体育场、在商场，甚至电视台的直播间有人都这样。这是前所未有的一次现象，相当于一个全面的R时代的体验。它的下载量前一个月应该是超过了推特和Facebook。如果它登录中国，我认为它第一个月的下载量会超过微信。这是一个非常非常可怕的事情。

更可怕的事情还在后面。其实下载量超过了微信也不稀奇，但是这个游戏的使用时长也会超过它。我们现在在微信上花的时间已经非常多了，老外用Facebook、Whatsapp、推特，可是口袋妖怪的用户时长已经超过了Facebook。所以说，如果它登录中国也会超过微信，这是可以想象的。而且它第一次把所有的用户都赶到户外去了，这也是历史上没有发生过的。

随着浪潮，VR和AR在未来的几年会有巨大的发展，VR可能更偏向于游戏领域，AR会跟手机结合，以及跟生活、娱乐结合在一起。移动手机上AR和VR会有更大的空间，而且技术的发展超出我们预计。短期来看，我们觉得不会有太大的变化，但是5-10年后，你就会发现，那个时候的生活会完全不一样了。这就是“R”时代。

第二，I时代，也就是物联网时代

物联网讲了很多年，但今年发生了一个重大事件，软银创始人孙正义花了320亿美元收购了芯片公司ARM。ARM主要是做低功耗的芯片，基本上我们手机里95%以上的芯片都是用的ARM授权，ARM授权的芯片去年一年在全球的销售量是150亿个，全世界72亿人口，人均2个。

孙正义为什么要收购ARM？这有一个基本的推论，平均现在一个人周围有两颗芯片，手机上一个，你周围可能碰到的冰箱、汽车，能联网的很多WiFi也有装ARM的芯片。随着整个芯片技术的发展，它覆盖的范围会越来越广，未来所有的东西，家里所有的物体，包括你的衣服、鞋子可能都是有感应器的，也都会连到互联网上；你的汽车各个部件可能都需要芯片驱动，也有网络驱动。所以我们可以想象，未来的销售量可能是一万亿颗芯片。这也是孙正义为什么要花巨资举债全资收购了ARM，这是非常罕见的，基本上把软银赚的钱全扔在里面了，把阿里巴巴也卖掉了，原来他是不准备卖的。ARM将来是软银的重中之重。

所以我们可以想象，未来的世界首先是I时代，所有东西都是联网的，你要通过芯片、通过网络，它相当于我们人的神经系统。未来一定是一个万物互联时代，所有的行业都会冠上两个字，那就是互联，这就是未来的场景。

而且，你进去以后会发现，它的体验是立体的，以后是立体视觉。未来是“I+R”，这是我们可以预见到的，十年以后一定是这样的场景。

第三，A时代，即人工智能

人工智能今年发生了全球瞩目的事件，后续也掀起了一波浪潮，就是在今年的3月9日，Google Deepmind挑战围棋世界冠军李世石。

结果比赛出乎意料，AlphaGo大胜，4比1，差点5比0。在Google Deepmind去挑战李世石之前，全世界绝大部分人都认为围棋上电脑要战胜人类至少还要10年的时间，一般来说，预测一两年内是我们能看得见的，超出五年以上的预计都是不靠谱的。他们说10年的意思就是说，看不到头。那为什么人工智能有了这么大的进步？我们为什么进入了A时代，而且这个AI时代一定会持续十年以上？是因为人工智能最近几年在深度学习有非常惊人的突破。深度学习、深度神经网络是个大杀器。这个突破不是在今年发生的，但AlphaGo现象刺激了全球的专家，包括计算机领域的，包括其他领域的。

人下棋和电脑是有一些不同的，高手有一个判断，在某个局面下我们能选择的步数是有限的，但是计算机原来的学习方法是没有这个能力的，这个能力不是计算得出来的，是靠经验得出来的。而机器用深度学习去学习人类的判断，跟普通人学棋的进展是一样的，它学会了以后有判断能力。这是算法上的突破。这在2012年就有了一个非常大的进展，斯坦福大学就搞了一个图像识别比赛，比赛规则就是从一百万张图片里面给你一张照片，用计算机的算法，用一个程序，把照片分类标注出来。基本上2010年开始，这个比赛错误率都在25%，在2012年，加拿大多伦多大学的错误率达到了15%，提高了10个百分点。

在2013年的比赛中，30个团队全部换了算法，到了2015年，错误率是3.5%。人的错误率是多少？斯坦福大学优秀学生在2014年试验过，错误率是4%多。

所以图像识别从2012年以后就取得了巨大的突破。很快各个领域的专家都开始行动了，人脸识别取得了巨大的突破，相比原来，都是20%、30%的识别率的提高。语音识别也取得了重大的突破，包括智能语言理解，据说也在飞速的进步。

那么，我不用图像识别和语音识别，也不搞自然语言理解，这个东西对我有用吗？也有用。谷歌在2012年看到比赛结果，当下掏了500万美金，把这个老师加两个学生的公司DNA Search，直接收购了。2012年开始，谷歌在内部软件项目用上了深度学习。到了2015年的第四季度，谷歌内部统计，有2700个项目用到了深度学习，涉及到了谷歌内部的所有软件项目。

谷歌还有一个很大的举动。在2016年3月份，他们把搜索负责人撤换掉，换成了人工智能的负责人，把算法也改了，原来的算法叫按页面排序，替换了的算法叫RankBrain，它用人工智能、深度学习的算法替换掉它原来赖以生存的算法。

事实上不光谷歌这么干，百度也这么干，百度在2012年也看到了这个问题，所以2013年他们就把深度学习顶尖专家吴恩达给挖过来了。大家如果关注百度的财报，会发现2013年下半年到2014年它的收入是有非常巨大的提升，其中很重要的一点就是深度学习在它的广告系统和推荐系统上的应用。

未来的十年会带来一个新的格局，无论是对于创业者还是对于投资人，我觉得都会看到一个新的机会。技术的又一波大浪过来了，每一浪对前一代的业务模式包括巨头都是很大冲击，PC时代，微软英特尔最强，在互联网时代它还有一点威力，到了移动时代就变成苹果、谷歌在最前面。再过十年会什么样，就看谁在人工智能上、在AIR上取得领先。

（本文来源于i黑马，作者为极客帮创投创始人，《中国经济信息》编辑整理）