刘中正, 袁 博, 曹 娟
(陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西西安 710075)
西安市耕地压力现状分析
刘中正, 袁 博, 曹 娟
(陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西西安 710075)
根据2004~2013年西安市耕地面积、粮食产量及人口相关数据,通过计算耕地压力指数对西安市粮食安全情况进行研究,分析研究该时段西安市最小人均耕地面积和耕地压力指数的变化情况及成因。结果表明,当粮食自给率为85%时,2004~2013年西安市耕地压力指数均大于1,表现出明显的波动式增长趋势,主要原因是人均粮食消费量的增大及粮作比和耕地面积的减小。
耕地压力指数;最小人均耕地面积;粮食安全
粮食是社会发展的基本物质基础,粮食安全对于一个国家,一个地区来说,是最基本,最重要的物质保证,而保护耕地资源是保障粮食安全的最直接,最根本途径[1]。近年来,由于城镇化与工业化进程的加速推进和生态退耕、农业结构调整等原因,我国耕地资源数量日益减少,保障国家粮食安全面临非常严峻的挑战[2]。为此,国家发展和改革委员会分别于2008年和2009年公布了《国家粮食安全中长期规划纲要(2008-2020年)》和《全国新增1000亿公斤粮食生产能力规划(2009-2020年)》,以切实保障未来一段时期的国家粮食安全。同时,为加快构建国家粮食安全保障体系,进一步明确地方政府维护国家粮食安全的责任,国务院建立了“粮食安全省长责任制”。
西安市作为陕西省粮食消费的主要地区之一,虽拥有4个国家级产粮大县和3个省级产粮大县,但耕地保护和粮食安全压力仍很大。因此,从耕地压力角度出发对西安市粮食安全的研究十分必要。
1.1数据来源该研究数据来源于2004~2013年《陕西统计年鉴》《西安统计年鉴》、陕西省粮食局统计数据及第二次全国土地调查西安市成果。
1.2研究方法[3-6]
1.2.1最小人均耕地面积。最小人均耕地面积是蔡运龙最先提出的,是指在耕地的综合生产能力和食物自给率一定的情况下,某一个区域为了满足人们正常生活的粮食消费所需要的耕地面积,是粮食自给率、粮食消费水平、耕地生产力水平等因子的函数,也是某个区域保证粮食安全所需耕地面积的底线,其公式为:
(1)
式中,Smin为最小人均耕地面积;β为粮食自给率(%);Gr为人均粮食消费量(kg);p为粮食单产(kg/hm2);q为粮食播种面积占总播种面积之比(%);k为复种指数(%)。
1.2.2耕地压力指数。耕地压力指数为最小人均耕地面积与实际人均耕地面积之比,其公式为:
K=Smin/Sa
(2)
式中,K为耕地压力指数;Sa为实际人均耕地面积;Smin为最小人均耕地面积,即一定区域范围内为保障食物需求的最小人均耕地面积。耕地压力指数通过最小人均耕地面积与实际人均耕地面积的比值可以定性的反应某一地区耕地资源的压力大小。当K>1时,粮食供给小于需求;当K=1时,粮食供需平衡;K<1时,粮食供给大于需求,也就是说,只有当K≤1时,粮食才处于安全状态。
1.3Smin的确定最小人均耕地面积(Smin)受粮食自给率(β)、人均粮食消费量(Gr)、粮食单产(p)、粮作比(q)和复种指数(k)5个因子的影响,其中p、q、k都可以根据统计年鉴直接或间接计算获取。因此,该研究着重对粮食自给率(β)和人均粮食消费量(Gr)的确定加以说明。
1.3.1粮食自给率的确定。粮食自给率是指在一定时期内一个区域生产的能够用来满足居民消费的粮食与粮食总需求之比,是一项评价粮食安全状况的指标。根据现有资料,没有关于西安市粮食自给率的情况说明,因此该研究采用陕西省粮食自给率的相关数据计算最小人均耕地面积。
其中,《国家粮食安全中长期规划纲要(2008~2020年)》中对全国粮食自给率的预期性目标为95%以上,鉴于《全国新增1 000亿公斤粮食生产能力规划(2009-2020年)》将陕西省划入粮食产销平衡区,该研究研究认为陕西省最低粮食自给率亦为95%;《陕西省新增25亿公斤粮食生产能力规划(2010-2020年)》中对陕西省粮食自给率的预期性目标为90%以上;而陕西省人民政府《关于建立健全粮食安全省长责任制的实施意见》中全省粮食自给率的预期目标为85%以上。
综上所述,目前可供应用的粮食自给率包括95%、90%和85%,虽然均为预期性目标,但对测算当前耕地压力,制定耕地保护计划具有很强地指导性意义。因此,该研究将分别以这3种粮食自给率数据进行测算,同时以自给率为100%(即完全自给)进行测算对比。
1.3.2人均粮食消费量的确定。粮食消费量包括口粮消费量、工业用粮、饲料用粮和种子用粮4部分。根据陕西省粮食局统计数据,2004年全省粮食消费量为115.70×105t,2013年粮食消费总量为145.15×105t。结合人口统计数据,全省人均粮食消费量由2004年的314.3 kg增长到2013年的385.6 kg,该研究通过将增长量平均到每年来确定各年份人均粮食消费量,具体见表1。
表12004~2013年陕西省区县人均粮食消费量
Table 1Grain consumption per capita in districts and counties of Shaanxi Province in 2004-2013
年份Year人均粮食消费量Grainconsumptionpercapita年份Year人均粮食消费量Grainconsumptionpercapita2004314.302009353.912005322.222010361.832006330.142011369.762007338.072012377.682008345.992013385.60
2.1粮食产量动态变化2004~2013年西安市粮食产量动态变化见图1。由图1可知,2004~2013年西安市粮食总产量和单位面积粮食产量呈现基本一致的波动式变化,变化趋势大致可分为3个阶段:2004~2007年波动中略有下降,粮食总产量从195.8万t减少到189.10万t,粮食单产从4 657.25 kg/hm2下降到4 452.55 kg/hm2;2008~2010年持续增长阶段,增长速度先快后慢,粮食总产和单产的最高值均出现在2010年,分别为221.70万t和5 348.96 kg/hm2;在持续增长后,2011~2013年又处于波动起伏变化。人均粮食占有量的变化特征也比较相似,不同的是其具有较明显的下降趋势。
图1 2004~2013年西安市粮食产量动态变化Fig.1 Changes of total grain yield, unit yield and per capita availability in Xi’an City in 2004-2013
2.2最小人均耕地面积与耕地压力指数变化分析2004~2013年西安市人均耕地面积变化见图2。由图2可知,2004~2013年西安市人均耕地面积持续减少,2013年末仅为0.028 4 hm2,相比2004年减少了17%。生态退耕、建设占用和农业机构调整等造成的耕地总量减少,及其人口数量不断增长是引起西安市人均耕地面积逐年减少的两大因素,其中耕地总量从26.99万hm2减少至24.42万hm2,常住人口从789.45万增长到858.81万。
最小人均耕地面积Smin与粮食自给率β呈正相关关系,粮食自给率越高,最小人均耕地面积越大。不同β基础上的Smin变化趋势相同,均在波动中有所增长,且最大值和最小值分别出现于2013和2010年。当粮食自给率为85%时,最大值和最小值分别为0.043 7和0.035 5 hm2;粮食自给率为100%时,最大值和最小值提高到0.051 4和0.041 7 hm2。最小人均耕地面积与人均粮食消费量成正比,与粮作比成反比,人均粮食消费量增大和粮作比降低是造成最小人均耕地面积出现增大趋势的主要原因,波动则受多方面因素的影响。
图2 2004~2013年西安市人均耕地面积变化Fig.2 Changes of per capita cultivated land area in Xi’an City in 2004-2013
图3 2004~2013年西安市耕地压力指数动态变化Fig.3 Dynamic changes of pressure index of cultivated land in Xi’an City in 2004-2013
2004~2013年西安市耕地压力指数见图3。由图3可知,2004~2013年西安市耕地压力指数K总体呈现与最小人均耕地面积Smin基本相同的变化趋势,但受实际人均耕地面积减小的影响,K的增大趋势更加明显。当粮食自给率最小(即85%)时,各年份耕地压力指数均大于1,最小值为2005年的1.08,最大值为2013年的1.54;而当粮食自给率设定为100%时,2013年耕地压力指数已达到1.81。
通过计算,2004年西安市粮食生产总量可以满足全市79%人口的粮食消费需求,而到2013年,这一比例已降到55%,说明全市45%的粮食消费量需从其他地区购买调配。由此可见,2004~2013年西安市面临的耕地压力逐渐增大,粮食安全问题相当严峻。
2.3区县耕地压力指数在分析全市耕地压力指数的基础上,利用公式(1)和(2)计算西安市长安、蓝田、周至、户县等4个国家级产粮大县和阎良、临潼、高陵等3个省级产粮大县的耕地压力指数,鉴于其为全市粮食主产区,设定粮食自给率为100%,结果见表2。
表2 2004~2013年西安市区县耕地压力指数
由表2可知,临潼区、高陵区、蓝田县、周至县和户县各年份耕地压力指数均小于1,阎良区和长安区耕地压力指数分别于2010和2011年突破并始终大于1,说明这2个区粮食生产量已不能满足消费所需,存在明显的耕地压力。即便是在无明显压力的几个区县中,其2013年压力指数也均在0.72以上,周至县达到0.96,压力形势比较严峻。
相较于其他区县,阎良区、长安区各年份耕地压力指数均相对偏大,最低值分别为0.74和0.82,最高值分别为1.31和1.19。造成这2个区县压力指数偏大的原因不尽相同,阎良区主要是由于其大力发展瓜果蔬菜产业,粮食播种面积小造成的;长安区则受教育产业发展影响,高校学生组成的常住人口数量大,粮食消费量随之增大。高陵区受人均耕地面积大幅减少影响,压力指数变化较大,但其单位面积粮食产量和复种指数常年处于较高水平,因而最高压力指数也仅为0.66,耕地压力仍为全市最小。
图4 2004~2013年西安市部分区县耕地压力指数动态变化Fig.4 Dynamic changes of cultivated land pressure index in different districts and counties of Xi’an City in 2004-2013
各区县耕地压力指数均表现出增大趋势,但受正负两方面因素的影响,增长速度不尽相同。其中阎良区耕地压力指数由2004年0.75增长到2013年的1.28,增长幅度达到71.21%,主要是受人均粮食消费量增大和粮食播种面积快速减少的影响;高陵区受人均耕地面积和粮食消费量的影响,增长幅度也达到64.68%,但由于其粮食单产及复种指数均较高,耕地压力指数仅从0.4增长到0.66;蓝田县其他因素变化对耕地压力指数的影响基本抵消,增长速度主要与人均粮食消费量有关,研究期内增长幅度为20.70%,在几个区县中最小。
该研究通过计算耕地压力指数对西安市粮食安全现状进行分析,结果表明,当粮食自给率为85%时,2004~2013年西安市耕地压力指数均大于1,表现出明显的波动式增长趋势,主要原因是人均粮食消费量的增大及粮作比和耕地面积的减小。西安市7个粮食主产区县中,阎良区和长安区研究期内已出现明显耕地压力,全市耕地压力日趋明显,粮食安全问题日益突出。
由于资料缺失,该研究人均粮食消费量是在假设各年增量相同的基础上确定的,2004年常住人口数据是根据其他年份常住人口与总人口的平均比例计算获得,虽然可能与实际情况略有偏差,但两者对研究结果的准确性基本无太大影响。采用不同粮食自给率进行测算,则是为了更加全面地反映在不同目标定位下西安市耕地压力和粮食安全问题的现状形势,至于西安市粮食自给率定位何种水平更加合适,还有待进一步研究和探讨。
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Status Analysis of Cultivated Land Pressure in Xi’an City
LIU Zhong-zheng, YUAN Bo, CAO Juan
(Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an, Shaanxi 710075)
According to the cultivated land area, grain yield and population data in Xi’an City in 2004-2013, the pressure index of cultivated land was calculated, so as to research the food security situation in Xi’an City.We researched the change situation and causation of cultivated land pressure and the minimum cultivated land area per capita in Xi’an City.Results showed that when the grain self-sufficiency rate was 85%, the pressure index of cultivated land was greater than 1 in Xi’an City, showing significant fluctuation trend.The main reason was the increase of per capita grain consumption and the decrease of cultivated land area and grain-crop ratio.
Pressure index of cultivated land; The minimum cultivated land area per capita; Food security
刘中正(1986- ),男,陕西宝鸡人,助理工程师,硕士,从事土地工程研究。
2016-05-06
S 29
A
0517-6611(2016)18-197-03