郑州都市农业可持续发展动态评价

□文/赵伊娜

（郑州工程技术学院经济贸易学院　河南·郑州）

郑州都市农业可持续发展动态评价

□文/赵伊娜

（郑州工程技术学院经济贸易学院河南·郑州）

［提要］ 本文结合都市农业可持续发展的目标，构建了一套凸显都市农业特色的可持续发展评价指标体系，借助熵值法对郑州都市农业可持续发展进行动态评价。

熵值法；都市农业；可持续发展

原标题：基于熵值法的都市农业可持续发展动态评价——以郑州市为例

收录日期：2016年7月11日

一、引言

在城市化快速推进的中国，农村和城市的空间竞争，农业和非农产业的资源竞争，经济和环境的利益竞争加剧，由于农村和城市经济利益的反差巨大，致使人口、资金、土地等要素向城市转移，城市基础设施承载压力巨大，同时也导致城郊农业的凋败，城市和城郊农业的发展都不可持续。为适应现代化都市发展需要，协调城乡关系，我国学者于20世纪80年代末引入都市农业的理念。这种新型农业形态以都市市场需求为导向，融合农业的生产、生活和生态于一体，在追求农业可持续发展的同时实现城市的可持续发展，因而无论在学术界还是实践中都备受推崇。

三十多年来，涉及都市农业的研究从最初对概念本质的把握、经验的借鉴到配套体系研究逐渐深入和具体。但针对都市农业可持续发展的评价比较分散、对都市农业可持续发展水平和效益的量化尚缺少系统深层次的研究，郑州都市农业可持续效果评价研究缺失，所以有必要在系统科学的角度上对郑州市当前都市农业的可持续发展状况做出定量评价，找到发展中的短板，为今后都市农业发展的重点找准方向。

鉴于此，本文建立了一套凸显都市农业特色的可持续发展评价指标体系，借助能将复杂信息综合化的熵值法，对2006～2014年郑州都市农业可持续发展进行定量综合评价，找出发展薄弱点，为郑州都市农业的可持续发展提供支撑。

二、研究区概况

郑州都市农业区范围为主城区和周边辐射区共六区三市一县，包括二七区、中原区、回族管城区、惠济区（邙山区）、金水区、上街区、新密市、荥阳市、新郑市和中牟县，总面积约1，700平方公里。研究区地处河南省中部偏北，黄河下游，属暖温带-北亚热带过渡型大陆性季风气候，四季分明，土壤肥沃，亦农的自然条件为农业的发展奠定了良好的环境基础，其中，中牟、新郑和荥阳是中国重要的粮食基地县（市）。

三、评价方法与实证

（一）评价指标体系构建。国内外学者对都市农业可持续发展的测度尚未形成统一标准。深度比较都市农业与传统农业，其本质差别在于都市农业的发展基于城乡统筹和产业融合两大前提，强调农业资源和城市资源的综合利用，同时，其发展目标表现得更为多元化，追求经济、社会和生态的协调与可持续发展。基于此，本研究将以都市农业可持续发展目标为基准，从经济、社会、生态三个方面建立评价指标体系，按照系统理论，遵循可测、科学和典型原则，分层构建了包含3个子目标，18个分项指标的评价指标体系。（表1）

（二）原始数据的标准化。郑州都市农业可持续发展评价指标的原始数据主要来源于河南省统计年鉴、郑州市统计年鉴和农业内部统计资料，由于各分项指标的性质与量纲各不相同，缺乏可比性，因此必须对各指标的原始数据做标准化处理。本研究选用极差法对各评价指标做标准化处理。对于越大越好的指标记为正向指标，越小越好的指标记为负向指标，具体标准化方法如下：

对于正向指标：X′ij=（Xij-minXj）/（maxXj-minXj）

对于负向指标：X′ij=（maxXj-Xij）/（maxXj-minXj）

其中，Xij和X′ij分别为原始值和标准化后的指标值。

（三）权重的确定。由于各分项指标发挥的重要性有所不同，因此有必要对其进行加权处理。权重赋值的方法可分为主观判断法和客观赋权法。主观判断法容易受到人为因素的影响，致使评价出现偏差；而客观赋权法依据统计分析确定权重，得到的评价结果也更客观。这里选用客观赋权法的一种——熵值法。在对多指标体系进行综合评价中，信息熵和信息效用值是通过统计计算得出的，计熵值函数形式对于信息系统是一致的，所以熵值法得出的指标权重也具有更高的可信度。

1、指标信息熵与信息效用值的确定。信息熵是信息无序度的度量，信息熵值越大，信息的无序度越高，其信息传递的效用值越小；反之，信息熵值越小，信息传递的效用值越大。指标信息熵的计算公式为：

式中，K=1/ln（m），ej为第j项指标的信息熵值，取值范围为［0，1］。某项指标的信息效用值dj取决于信息熵ej与1之间的差值，计算公式为：dj-1-ej。

2、权重的确定。熵值法利用信息效用系数来计算各指标的权重，效用系数越高，该指标对评价的重要性就越大，权重值越大，其计算公式为：

这样求得的权重能够有效地利用样本资料信息，如表2所示。（表2）

（四）综合指数的合成。指标体系中的每一个分项指标都只能从某一侧面反映农业可持续发展状况，而可持续发展是一项系统工程，所以必须将分项指标合成为综合指标。本研究定义可持续发展综合指数（CIUASD）来反映农业可持续发展整体状况，方法是将各项评价指标的标准化值采用加权函数法合成。计算公式如下：

式中：X′ij为第i个子目标下的第j个分项指标的标准化值；n为指标个数；wij为第i个子目标下的第j个分项指标的权重（即单排序权重）；Ri为第i个子目标的权重为第i个子目标的评价值。

由此可对郑州都市农业经济发展、社会进步、生态改善和可持续发展整体状况分别予以评价。（图1）

四、结果分析

表1　郑州都市农业可持续发展评价指标体系

（一）子目标发展动态评价

1、经济发展方面。评价指数为震荡上升趋势，其中耕地产出率的提高、农村居民人均收入的提高和农业机械化的稳步推进是都市农业经济子目标评价值增加的主要贡献因子，但同时单位耕地面积电能消耗率和人均第一产业投入制约了经济的进一步提升，表明目前郑州都市农业仍属于粗犷管理，科学化管理还很欠缺，农业融资性不强。

2、社会进步方面。郑州市近几年处于持续上升趋势，其中城市化率的提高，城乡居民收入差异系数和农村恩格尔系数的提升，带动了整个社会进步指标的提高。从2006年到2014年，农民的人均收入由5，559元/人增长到15，470元/人，农村恩格尔系数从40.9下降到23.8，农民收入增加，消费结构优化，生活品质得到了进一步提升。

表2　郑州都市农业可持续发展指标体系权重

图1　郑州都市农业可持续发展指数动态评价

3、生态改善方面。郑州的发展经过了波浪式发展，2009年以前生态改善指数较低，都市农业的发展主要依靠牺牲环境换取经济发展，生态环境并未得到充分的认识。2009年后，郑州市加大生态建设，相继实施森林生态城、林业生态市、都市型现代农业“136”等工程，生态环境有了大幅改善。分项来看，环保投资、人均公共绿地和林木覆盖率是其中最大的贡献因子，体现了近几年郑州对生态改善的重视和支持。但同时人均耕地面积和单位面积化肥施用量成为影响生态改善的主要障碍因子，这是由于伴随着城市化的加快，大量农业用地转为非农用地，耕地流失严重，同时，在农业生产过程中仍然存在过度依赖化肥提高单产的现象。

（二）子目标对可持续发展影响力分析。经济发展和生态改善是影响都市农业可持续发展的主要因素，其权重分别达到了0.44和0.39。一方面经济发展是都市农业可持续发展的物质基础，无论是环境保护还是社会进步都需要经济实力的支撑；另一方面生态环境的改善是农业可持续发展的本质要求和特点体现。经济发展和生态改善既相互影响又协调促进。社会进步对都市农业可持续发展的影响权重为0.19，说明郑州社会发展速度较慢，对都市农业可持续的贡献率一直较低。

（三）可持续发展动态总体评价。整体上看，郑州都市农业可持续发展指数稳步上升，到2013年和2014年可持续发展综合指数已达到了0.8以上，郑州都市农业发展效果显著，农业的多功能性得到良好展现与发挥。同时，随着中原经济区建设上升为国家战略，郑州市现代物流业、信息服务业和农业会展业的快速发展都为都市农业的可持续发展拓展了空间。

五、主要结论

第一，根据韩士元提出的衡量标准——“都市农业发展水平的综合指数永恒不大于1，若综合指数为1，则都市农业完全建成；若0.8＜综合指数＜1，说明都市农业基本上实现；若综合指数＜0.8，说明都市农业处于建设或者起步阶段”，郑州都市农业刚刚跨入基本实现阶段，今后工作的重点应该是在保持都市农业稳步可持续发展的同时，从管理的科学化、融资的多元化、生产的生态化、资源利用的合理化等细节入手，从质上提升可持续发展层次。

第二，郑州都市农业可持续发展呈现阶段性特点。2009年以前，经济因素对都市农业可持续发展起拉动作用；2009～2012年生态环境的改善成为带动都市农业可持续发展的主导力量；2012年后郑州都市农业发展又转为过度关注城市化发展等社会功能，经济发展指数出现了下滑。说明郑州都市农业在经济—社会—生态三个方面发展不平衡，出现了顾此失彼的现象。要想实现郑州都市农业的跨越式发展就必须处理好经济发展、社会进步和生态改善的关系，按照和谐共生的原则，促进协调统一，实现都市农业的可持续发展。

主要参考文献：

［1］邓楚雄.上海都市农业可持续发展的定量综合评价［J］.自然资源学报，2010.9.

［2］王岱.北京市县域都市农业可持续发展水平动态分异域提升路径［J］.地理研究，2014.9.

［3］李璇.武汉都市圈都市农业可持续发展能力的综合评价［J］.新疆农垦经济，2013.1.

［4］张卫民.基于熵值法的城市可持续发展评价模型［J］.厦门大学学报，2004.2.

［5］曹盼.郑州都市农业发展评价与对策研究［D］.河北：河北农业大学，2013.

郑州市社科联2015年度社会科学调研课题：“郑州都市农业可持续发展效果评价与研究”（项目编号：ZSLX 2015190）阶段性研究成果

F303.3

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