农业管理来自太空

智晓锋

多年来，农业这种传统行业一直“看天吃饭”，想要监测各个地区主要作物的种植情况，农户通常采用人工统计的方式得到产量结果，无法精确预测未来的产量、规划种植面积。近几年，随着大量重量在1到10公斤的纳米卫星发射上天，卫星图片的获取成本大幅下降，一些新兴的技术创业公司在农业领域找到了商业模式。

成立于2015年的佳格农业是其中一家卫星数据服务公司。提供的数据服务是通过人造卫星遥感技术对一定范围内的农作物长势做监测，解析卫星照片得到相应数据，再使用深度学习算法和卫星数据分析技术，为农业生产者提供面积测算、长势监测、产量预估等农业管理服务。截至目前，佳格的客户包括5家种植土豆、牧草、水稻、玉米和火龙果农作物的农村合作社，并在2015年9月得到了经纬中国和磐谷资本的千万元级人民币天使投资。

通过人造卫星来监测农作物变化情况，并根据监测结果做数据分析和结果预测，在过去3年中，美国的Spaceknow和中国的禾讯农业是中美两个市场上的主要玩家，但它们的主要客户是政府、大型企业及机构和个人投资者，为其提供付费性质的决策参考服务。

相比其他卫星数据服务公司，佳格创始人张弓表示，将卫星图片数据与每一位客户的使用场景结合的数据产品，才是该公司在这一领域的优势。以往的遥感卫星大多使用的是几百米甚至几公里的卫星图像，那是一种针对大片耕地的图像处理方式，它们只能在一个省的范围内估算一种经济作物的产量，并不能应用到个体种植户的承包范围。

为个体种植户提供数据服务的难度在于中国的种植面积更为碎片化。1万亩地往往分割为成千上百块种植地，分布着不同品类的农作物，佳格通过深度学习算法来做识别，最终的结果可以做到最高精度达到0.5米的数据分析，这一密度可以精准监测每一个地块的，比如，一块地之前种过的品类、长势情况、气象、本地种植等数据，这些数据呈现在佳格大数据耘境平台这套SaaS农业管理软件上，通过云服务帮助种植户管理耕耘、浇灌、播种、施肥、喷洒和收割，佳格再向用户收取费用。

2015年之前，张弓是美国国家航空航天局（NASA）Ames研究中心的数据科学家，他在NASA的主要工作之一是做卫星和气象图片分析，创办佳格的动力来自一则收购新闻—转基因农业巨头孟山都以9.3亿美元的高价收购了一家硅谷创业公司Climate，后者是一家农业数据分析公司，除了提供土壤湿度和历史天气数据，还可以为孟山都的农场主用户预测产量。

深入研究这一商业模式后，张弓看到了卫星数据的商业价值，因为Climate做的事情和他所做的工作很类似，通过卫星图片做出数据分析和结果预测。当时，NASA免费公开了数千G的海量卫星图片数据，张弓意识到除了服务政府，卫星领域还有很多商业价值有待开 发。

随后的两年，张弓开始了创业前的一系列准备工作，包括学习商业、创业方面的知识，研究产品方向等。对于他来说，回国创业的风险较大，毕竟他已经在美国生活了8年时间。

但是经过两年的市场考察，他发现在美国拓展农业客户有一定难度。美国市场已经进入了成熟阶段，7个农资公司垄断了80%的市场。2015年10月，张弓决定回中国创办佳格，在他看来，国内市场并没有垄断型的大型农资公司，最大的农资公司也就占3%左右的市场份 额。

当时，佳格拥有中国、日本、美国等国家的十多颗卫星遥感资源，还有NASA公开的免费卫星图片数据。佳格要做的事情是，对收集来的种植数据进一步分析，以数据产品的形式呈现给客户，比如在客户输入用户名和密码后，可以在网页上看到自己土地的相关数据信息，以及来做下一步决策。

尽管拥有了大量的全球免费卫星图片资源，但佳格还是缺乏国内的农业数据，所以在最开始，张弓用了两个月时间跑了中国十多个省。这是一次大面积的市场调研，在此过程中，佳格拿到一些主要作物的基本数据，比如种植柑橘企业的数量和规模，但同时也发现了一些问题，公司一开始也锁定了10至20亩的小农种植户，将他们视为目标客户，但是张弓很快意识到，其最大的市场应该在更具规模的合作社。

“一个农村家庭一年需要五六万的收入才能维持整个家庭的开销，承包10到20亩地，一年才赚几千块钱。”张弓说。

佳格开始将目标用户转向流转土地较多的农业公司。这类合作社通常以股份制的方式将农民土地，以及拥有几百亩甚至上千亩土地的个体户等集约起来种植。经营者们都拥有大规模的土地资源，并以此为主要的收入来源，同时种植品类更为细分。

在这样的背景下，佳格选择大规模种植的主要粮作物为市场切入点，比如马铃薯、牧草、玉米、水稻和火龙果这五大品类，通过市场分析找到其中的标杆客户。佳格的第一个客户是东北的一个种植了4000多亩玉米的农业合作社，负责市场的员工带着产品模板和这家合作社谈合作，帮助他们分析农作物的种植面积和长势，最终估计未来产量。

不过，佳格提供的标准模块数据并不能满足每一个客户的需求，它为此也加入了更为灵活的定制分析服 务。

几个月前，一名客户发现种植的柑橘染上了一种真菌病，佳格通过数据分析后发现，这种病的发生概率与湿度有关，于是开发了一个监测湿度的模块以帮助客户估算发病的概率。还有一位种植牧草的客户遇到了作物只有在小雨天才能够收获，大雨天则无法收获的问题，佳格的前线工作人员把这名客户的种植场景数据发回来研究，发现原来6小时10毫米的降水是一个界限，低于这个数字就能收获，否则就不能收获。

“我们卖的不是数据，而是数据产品。”张弓说。基于对未来降水过程的评估，佳格还为这个客户提供收割规划方案，以规避牧草变质的风险。

关于佳格未来的商业模式，张弓表示远期盈利模式在于金融，比如为农业金融提供风控和投资决策分析。目前佳格会按照面积、等级和所需要的模块向客户收费，值得一提的是，佳格透露已经在火龙果和牧草品类中盈利。下一步，佳格会在目标客户和种植品类等方面扩充。