沿海地区老年人群疏松性骨折影响因素研究*

相　静　孙红卫　王　玖

滨州医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室　烟台　264003



沿海地区老年人群疏松性骨折影响因素研究*

相静孙红卫王玖

滨州医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室烟台264003

目的探讨沿海地区老年人群骨质疏松性骨折的影响因素，分析老年人骨折危险因素的分布特点，为预防和降低老年人群骨质疏松性骨折发生提供科学的理论依据和支持。方法对沿海地区老年人群进行问卷调查，探讨基本人口学特征、膳食特点、运动习惯、既往病史等指标因素与骨质疏松性骨折之间的相关性。使用IBM SPSS 22.0软件采用统计描述、假设检验、logistic回归等统计学方法进行分析。结果多因素 logistic回归分析表明年龄(OR=2.831)、体重指数(OR=-2.943)、吸烟(OR=1.874)、饮酒(OR=2.377)、吃豆制品(OR=-3.398)、喝牛奶或酸奶(OR=-3.254)、户外运动(OR=-1.592)、高血压(OR=1.719)等八项指标是影响沿海城市老年人骨质疏松性骨折发生的主要影响因素。其中，体质指数、经常吃豆制品、经常喝牛奶或酸奶及户外运动为骨折的保护因素，而年龄、吸烟、饮酒和高血压史是骨折的危险因素。结论沿海地区老年人骨折与性别、体重指标、饮食因素、生活习惯等多方面因素有关，应控制适当体重、调节健康饮食、调整良好生活习惯，以有效预防沿海地区老年人(特别是老年女性)骨质疏松症及骨折。

骨质疏松；骨折；影响因素；Logistics回归

随着人口老龄化现象加重，骨质疏松症(Osteoporosis，OP)发病率不断增高，骨质疏松症是一种多病因的慢性疾病，其引起的主要后果为骨质疏松性骨折，骨折会给个人、家庭和社会带来严重的危害和经济损失，威胁老年人身体健康、心理健康和生活质量的重要因素。因此，探讨影响老年人骨折影响因素，为早期积极有效预防和降低老年人骨折发生率提供建议和指导。

1　对象与方法

1.1研究对象2013年9月至2014年7月在山东省沿海地区调查城市和农村老年人1 265例。纳入标准：①研究对象对本调查知情同意并配合调查；②年龄≥50岁；③在山东沿海城市或农村居住≥10年。排除标准：神志不清，智力障碍，无法配合完成调查者。

1.2质量控制2013年9月至2014年7月对老年人群进行流行病学调查，发放调查表。所有调查员需要经过规范化培训，培训合格后方可参加调查。调查员采用一对一询问调查，严格按照统计学标准控制调查质量。

1.3统计学处理将所收集到调查问卷运用 Epidata软件进行双录入与核查比对，使用 IBM SPSS 22.0软件进行统计学分析，主要进行统计描述、假设检验、多因素logistic回归分析，以P<0.05为差异有统计学意义。

问卷包括基本人口学特征、膳食特点、运动习惯、既往病史等方面，具体指标及赋值见表1。

表1　指标变量及赋值

2　结果

2.1一般人口学特征本次调查一对一发放问卷1 265份，收回有效问卷1 173份，有效问卷回收率92.7%。被调查者以是否发生骨折将人群分为病例组和对照组。病例组413例，男性206例，占49.9%，女性207例，占50.1%,差异无统计学意义(P=0.903)；户口组成中，城镇户口294名，占71.2%，农村户口119名，占28.8%；对照组城镇户口577名，占75.9%，农村户口183名，占24.1%，城镇和农村是否骨折差异无统计学意义(P=0.081)；病例组小学文化水平49人，占11.9%，初中文化水平93人，占22.5%，高中文化水平130人，占31.5%，中等技术学校或职业学校毕业44人，占10.7%，大专或大学文化水平37人，占9.0%，硕士及以上59人，占14.3%。不同文化程度骨折差异有统计学意义(P<0.001)；病例组婚姻状况中，未婚85人，占20.6%，在婚303人，占73.4%，离婚2人，占0.5%，丧偶20人，占4.8%，分居2人，占0.5%，婚姻状况不同其骨折差异有统计学意义(P<0.001)。

2.2单因素分析比较不同定量指标因素骨折患病的差异性分析，经过两独立样本t检验，结果显示：体重、身高、睡眠时间病例组和对照组均有显著性差异(P<0.05)，而在年龄、腰臀比、工资水平指标因素方面两组差异无统计学意义(P<0.05)(见表2)。本次被调查者病例组和对照组差异检验中，主要包括吸烟、饮酒、食用豆制品、喝牛奶或酸奶、户外活动、上网、高血压、糖尿病、中风、心肌梗塞、肿瘤、哮喘等指标因素。其中是否吸烟、饮酒、吃豆制品、喝牛奶和酸奶、户外活动、上网、高血压、中风、肿瘤病例组和对照组比较差异有统计学意义(P<0.05)。既往病史中，是否患有糖尿病、中风、肿瘤、哮喘方面，病例组与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)(见表2、3)。

表2　定量指标因素两组比较差异性分析±s)

表3　定性指标因素两组比较差异性分析

2.3多因素logistic回归分析进行多因素逐步logistics回归分析，分析结果表明，年龄(OR=2.831)、体重指数(OR=-2.943)、吸烟(OR=1.874)、饮酒(OR=2.377)、吃豆制品(OR=-3.398)、喝牛奶或酸奶(OR=-3.254)、户外运动(OR=-1.592)、高血压(OR=1.719)等八项指标是影响沿海城市老年人骨折发生的主要因素。其中，体质指数、经常吃豆制品、经常喝牛奶或酸奶及户外运动为是骨折的保护因素，而年龄、吸烟、饮酒和高血压史是骨折的危险因素。

表4　多因素logistic回归分析

3　讨论

研究发现，体质指数(BMI)、喝牛奶或酸奶、吃豆类食品或喝豆浆、每天保持适当的运动或户外活动对沿海地区老年人骨折的发生有保护作用，吸烟、饮酒、有高血压史是老年人发生骨折的危险因素。本文将结合北方地区的气候、当地居民的饮食和生活习惯以及既往病史等方面对影响沿海地区骨折发生的影响因素如下讨论。

3.1年龄年龄增长是骨质疏松性骨折的一个重要危险因素，增龄能激素水平下降，加速骨吸收，减缓骨形成，造成骨代谢紊乱，导致骨折。研究发现，人一生骨量大致经历三个阶段：骨量增加期、达到骨峰平稳期、骨量流失期，女性步入40岁后的十年、男性从40～64岁进入骨量丢失期，老年人在50岁以后，女性骨量丢失加速降低到绝经前水平，男性也在一定程度上出现轻微的骨量快速丢失。老年人随着年龄增加经历着骨量的逐渐流失，更容易导致骨质疏松性骨折或脆性骨折，增加老年人群骨折发生率[1-2]。因此，增龄是骨折不可避免的危险因素，老年人应随着增龄适当补充钙剂调节正常的激素分泌水平，预防骨代谢紊乱，保护牙齿和肠胃消化系统，注意膳食营养。

3.2体重指数本次研究提示，骨折的发生率随着体重指数的升高而降低(OR=0.943)，低体重指数是骨折发生的保护因素，因此保持适当高体重或体重指数有利于预防老年人骨折发生。本次研究结果显示，骨折的发生率随着体重指数的升高而降低(OR=-2.943)，低体重指数是骨折发生的保护因素，因此保持适当高体重或体重指数有利于预防老年人骨折发生。有研究表明高体重指数增高机械负荷，减少骨吸收促进骨形成，提高骨强度和骨矿化量，可以延缓骨质疏松的发生及降低骨质疏松的程度[3-4]。

3.3吸烟与饮酒本研究中发现有饮酒或吸烟习惯的老年人骨折发生率明显高于无饮酒或吸烟习惯的人群(OR=1.874，OR=2.377)，结果表明吸烟或饮酒是骨折发生的危险性因素。Khaw等[5]多数研究认为吸烟、饮酒和过多摄入咖啡因可导致骨量降低增加骨折的危险性，烟草中的烟碱能增加骨吸收、抑制骨形成，烟碱可以促进雌激素分解代谢，动物实验结果也显示酒精可导致低龄大鼠骨密度降低。

3.4饮食结构合理的饮食结果或膳食模式对骨密度有促进作用，保持着经常喝牛奶或酸奶的习惯，多吃豆制品和水果蔬菜，含有丰富的营养素，能满足人体的需求，Framingham研究结果表明， 经常食用牛奶、豆制品、水果、蔬菜和谷类等食物的老年人群，其骨密度会明显高于经常食用高盐食物、肉类和土豆的人群。

3.5户外运动本研究发现户外运动是骨折的保护因素，说明运动对人体衰老和骨量丢失期对骨量是有积极作用的，人在从40岁左右开始直至老年期这个时期，应进行适量体育锻炼或户外运动，以维持骨量值，预防骨质流失，尤其是女性绝经后女性更应该注意加强运动锻炼，预防骨质疏松症和骨折的发生。Iwamoto等[6]研究发现强度大的体力活动会增高人体骨密度，运动有减少骨吸收、增加骨密度的潜在作用，从而降低骨折风险。Revel[7]等研究发现中老年妇女运动锻炼组和无运动锻炼组对骨密度影响无显着性差异。

3.6高血压研究表明，高血压患者与健康人群相比骨密度是减少的。《国际骨质疏松症》杂志有关研究指出女性高血压与骨折风险增加有相关性，高血压的女性股骨骨密度低于无高血压女性。本研究提示，高血压人群的骨折发生的高风险人群(OR=1.719)。因此，对于有高血压病史者应控制血压、合理用药，积极预防骨质疏松性骨折的发生。

4　结论

老年人需养成良好的生活习惯，建议调整膳食结构、多喝牛奶、酸奶或豆浆，常吃豆制品，加强体育锻炼或户外运动，少吸烟或戒烟，控制饮酒，从而为有效预防沿海地区老年人骨质疏松症或脆性骨折发生，提高生活质量。

[1] 柏海平, 张绍岩, 胡小婧. 不同年龄段人体骨密度变化与运动的干预[J].中国组织工程研究与临床康复,2007,11(14): 2737-2740.

[2] 黄喜顺,黄晶,谭相斌,等.中老年人骨质疏松症危险因素的Meta分析[J].中华保健医学杂志,2015,17(3):230-231.

[3]杨永红, 何成奇, 王维. 骨质疏松患者体重及体重指数与腰椎骨密度和骨矿含量关系的临床研究[J].现代预防医学,2008,35(9):1745-1746.

[4] 罗庆禄,何红晨,杨霖,等.体重指数与男性骨质疏松关系的研究[J].生物医学工程学杂志,2010,27(2):311-314.

[5] Khaw K T,Tazuke S,Barrett-Connor E.Cigarette smoking and levels of adrenal androgens in postmenopausal women[J]. N Engl J Med,1988,318(26):1705-1709.

[6] Iwamoto J,Takeda T, Ichimura S. Relationships among physical activity, metacarpal bone mass, and bone resorption marker in 70 healthy adult males[J].J Orthop Sci,2002,7(1):6-11.

[7] Revel M,Mayoux-Benhamou M A,Rabourdin J P,et al.One-year psoas training can prevent lumbar bone loss in postmenopausal women:a randomized controlled trial[J].Calcif Tissue Int,1993,53(5):307-311.

Epidemiological investigation on fracture of aged population in eastern coastal area in China

XIANG JingSUN HongweiWANG Jiu

Department of Statistics,School of Health and Management, Binzhou Medical University,Yantai 264003,P.R.China

ObjectiveTo study influence factors of fractures of aged population in eastern coastal area,reveal the distribution of fracture risk factors, provide an objective basis for the prevention of fractures in order to take appropriate interventions to prevent fractures.MethodsInvestigation questionnaire was using to survey aged population in east coastal area.Data were statistically analyzed to explore the correlation of fracture,social demographic characteristics,dietary pattern,physical activity,medical history,and so on.Using software SPSS 22.0 version, data was analysis by statistics methods such as descriptive statistics, hypothesis testing statistics and multivariate logistic regression analysis.ResultsStatistical analysis showed age(OR=2.831),body mass index(OR=-2.943),smoking(OR=1.874), alcohol drinking(OR=2.377), eating bean products(OR=-3.398) drinking milk(OR=-3.254), physical activity(OR=-1.592) and hypertension(OR=1.719) were major factors with fractures of aged population.The body mass index,soy products, milk or yogurt and outdoor sports were protective factors for fractures.The age, smoking,alcohol consumption and history of hypertension were risk factors for fracture.ConclusionThis study found that body mass index, dietary pattern,life styles.are the main factors that influence fracture risk, it was necessary to control risk factors to prevent and reduce the risk of fracture in the elderly(especially to the female) with osteoporosis．

osteoporosis, fracture, risk factors, prevention intervention

全国统计科学研究项目(2014LY087)

王玖，E-mail：mswj@163.com

R58

A

1001-9510(2016)04-0278-04

2016-03-09)