安全氛围与矿工安全行为模型研究

汪刘凯，王向前，何叶荣，李慧宗

(安徽理工大学，安徽 淮南 232001)



安全氛围与矿工安全行为模型研究

汪刘凯，王向前，何叶荣，李慧宗

(安徽理工大学，安徽 淮南 232001)

围绕安全氛围与矿工安全行为的内涵，通过文献分析和定量分析，识别出安全氛围与矿工安全行为包含安全态度、工友行为、管理者关注度、安全监管、安全政策、安全教育、作业环境、安全遵守行为和安全参与行为9个潜变量。通过大量数据采集，运用多元统计分析工具及结构方程模型，构建安全氛围与矿工安全行为结构模型，并揭示模型作用机理。从改善安全氛围角度提出关于提高矿工安全行为的新方法，从而提升煤矿安全生产水平。

安全氛围；矿工；安全行为；结构方程模型

由于煤矿“硬环境”建设边际效益递减，煤矿安全事故仍经常发生，究其主要原因是对关键性“软环境”的重视不足，如管安全培训、安全沟通等。因此，行为学和心理学理论逐渐被研究者引进煤矿安全管理领域，研究重心逐渐从设备、技术等“显性因素”扩展到氛围、意识等“隐性因素”[1]。安全氛围作为影响矿工安全行为的重要“隐性因素”，受到研究者广泛关注。本研究拟在文献研究的基础上通过大量数据样本的收集与分析，运用结构方程模型方法，对安全氛围与矿工安全行为的作用机理及其潜变量间的关系进行分析和验证。

1　研究假设

1.1安全氛围与矿工安全行为内涵界定

从归属层角度分析，安全氛围归属主要存在两种观点：一种观点认为安全氛围常独立于个体而存在，是组织进行安全生产与经营形成的客观环境；另一种观点认为安全氛围是个体心理感知，是个体关于组织安全重视程度的认知与评价[2]。本文将安全氛围定义为员工经过实践活动和交互性感知，在意识上对安全重视程度及实施状况形成的较稳定的个体性评价。

安全行为作为衡量个体工作状况和工作场所安全绩效的重要指标，最初由Dejoy提出，随后Neal等研究者对其进行了更为细致的研究[3]。经分析，本文将安全行为理解为员工为实现企业安全生产目标，在工作过程中表现出包括安全参与和安全遵守两方面行为。

1.2安全氛围与矿工安全行为潜变量识别

近年来，越来越多的学者对安全氛围进行研究。陈扬(2006)针对我国建筑行业探究出工友的行为和影响、安全督导、管理层的关注、安全态度、制度和规范、安全施工的能力、员工的参与7个因子结构氛围[4]。赵显等(2010)从安全观念、员工参与、安全培训、事故处理、安全管理5个角度构建煤炭企业安全氛围结构[5]。胡艳等(2014)从领导承诺、安全环境、安全监督、安全意识4个维度构建企业安全氛围结构[6]。叶新凤等(2014)针对安全氛围构建了安全意识、管理者允诺、监管者行为、安全政策、安全交流、安全培训和风险准备7个因子结构[7]。通过大量文献分析与研究，本文主要从安全态度、工友行为、管理者关注度、安全监管、安全政策、安全教育、作业环境7个维度构建煤矿安全氛围。

矿工安全行为作为煤矿安全生产的前提，越来越受到该领域研究者重视。姚勇等(2011)从安全心理、安全能力、个性心理、情操4个维度构建矿工安全行为模型[8]。曹庆仁等(2011)针对矿工安全行为从安全服从行为和安全参与行为2个角度构建因子结构[9]。吴建金等(2013)从自我安全保护和遵守安全规程2个角度构建安全氛围对员工安全行为影响模型[10]。王丹等(2015)从安全服从行为和安全参与行为2个角度构建员工安全行为量表[11]。因此，本文将矿工安全行为从安全参与行为和安全遵守行为2个维度进行测度。

1.3安全氛围与矿工安全行为关系的假设

基于国内外相关学者研究成果和本作者前期的研究成果，现假设如下。

H1a：矿工安全态度对矿工安全遵守行为有正向影响；H1b：安全态度对矿工安全参与行为有正向影响。

H2a：工友行为对矿工安全遵守行为有正向影响；H2b：工友行为对矿工安全参与行为有正向影响。

H3a：管理者关注度对矿工安全遵守行为有正向影响；H3b：管理者关注度对矿工安全参与行为有正向影响。

H4a：安全监督对矿工安全遵守行为有正向影响；H4b：安全监督对矿工安全参与行为有正向影响。

H5a：安全政策对矿工安全遵守行为有正向影响；H5b：安全政策对矿工安全参与行为有正向影响。

H6a：安全培训对矿工安全遵守行为有正向影响；H6b：安全培训对矿工安全参与行为有正向影响。

H7a：作业环境对矿工安全遵守行为有正向影响；H7b：作业环境对矿工安全参与行为有正向影响。

H8a：矿工安全遵守行为对矿工安全参与行为有正向影响；H8b：矿工安全参与行为对矿工安全遵守行为有正向影响。

2　样本收集与数据分析

2.1问卷的设计与数据的收集

为保证问卷良好内容效度，使测量工具正确反映潜变量的特性，本研究参考近5年来国内外关于安全氛围与矿工安全行为研究所使用的量表与结论，并与本领域3名教授和4名煤矿安全管理者进行反复的讨论，制定具体潜变量的测量项目，形成初始问卷。根据便利性原则，将初始问卷对淮南某煤矿进行小规模测试。通过对小规模测试数据因子分析，删除负荷度低的6个测量项目，修正问卷中表达不准确的题项，形成最终问卷。问卷由安全氛围测量表和安全行为测量表两部分组成，安全氛围测量表包括7个维度，32个测量项，安全行为测量表包含2个维度，12个测量项。量表采用 Likert5 级尺度量表法。

基于保障问卷质量的前提，既尽可能提高问卷回收率，又依据于结构方程测量模型对数据和测量项的数据比要求，本研究选取淮南矿业集团(4个，240份)、淮北矿业集团(3个，160份)和徐州矿务集团(3个，100份)的9个煤矿作为研究对象，进行调研与样本采集，发放问卷共500份，其中收回问卷359份，问卷的回收率为71.8%。通过整理，剔除信息不完全问卷27份，最后获得有效问卷332份，有效问卷率66.4%。

2.2信度分析与效度检验

信度即可靠性，是指测量结果一致性或稳定性程度。信度通常用CITC值和Cronbach’s Alpha值进行检验，一般要求CITC值不小于0.3，大于0.5才有效，Cronbach’s Alpha值要求达到 0.7 以上[12]。效度是指检测测量结果与推断变量特征的匹配程度，通常用KMO和Bartlett球形进行检验，通常认为，KMO>0.9非常适合因子分析，0.8～0.9适合，0.7以上可接受；Bartlett球形用于检验各变量的独立性，其值越高说明测量结果与实际情况越符合，效果越好[12]。本研究运用SPSS18.0对问卷进行信度与效度分析。信度检测的结果见表1。

根据表1显示，问卷9个单项(值均大于参照标准值0.7，CITC值均大于0.5，总体Cronbach’s Alpha值为0.906，可见问卷信度较好。经计算，KMO值为0.874，Bartlett球型检验值为1643.52，对应的概率Sig为0.000，说明存在显著差异。因此，该问卷结构效度较好。

3　SEM的构建与评价

3.1构建初始模型

由于矿工安全行为与安全氛围概念较抽象，各潜变量关系复杂且难以测量。因此，根据研究对象特征和研究目的，本研究运用结构方程模型为研究工具。结构方程模型(简称SEM)包含测量模型和结构方程两部分，是行为学与社会学的主要研究工具，适用于多因子分析、风险因素识别和指标优化等，在社会科学、行为科学、管理学等领域得到广泛应用。

本研究依据以下四原则构建SEM模型：①以安全氛围的7个因素为内源潜变量；②以矿工安全行为的2个维度为外源潜变量；③以44个问卷测量项为观测变量；④以332份问卷获取的协方差矩阵为基础数据，运用AMOS7.0分析软件进行建模，计算初始结果见图1。

3.2初始模型评价及结果分析

首先对初始模型进行参数检验，然后根据模型的相关参数标准和修正建议，对模型进行修正和检验，直到模型的参数满足标准要求，修正后的参数见表2。

上述数据表明，修正后各指标均符合参考指标要求，从而模型与数据拟合通过检验。

3.3SEM模型检验结果分析

SEM模型的路径参数计算结果见表3。

图1　安全氛围与矿工安全行为模型图

题项Cronbach’sAlphaCITC题项Cronbach’sAlphaCITC安全态度0.7230.546安全培训0.7560.527工友行为0.8010.603作业环境0.7310.541管理者关注度0.7430.527安全遵守行为0.7140.515安全监管0.7460.521安全参与行为0.7680.535安全政策0.7120.530总体0.9060.547

表2　安全氛围与矿工安全行为模型拟合优度结果

表3　SEM模型路径参数计算结果

1)矿工安全态度对矿工安全遵守和参与行为的影响分析。结果显示，矿工安全态度对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.360，P=0.037，安全态度对矿工安全参与行为路径影响C.R=2.047，P=0.021，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05，具有显著性。因此，假设H1a、H1b成立，说明安全态度对矿工安全行为具有显著正向影响。

2)工友行为对矿工安全遵守和参与行为的影响分析。结果表明，工友行为对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.213，P=0.032，工友行为对矿工安全参与行为路径影响C.R=2.104，P=0.040，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05，具有显著性。因此，假设H2a、H2b成立，说明工友行为对矿工安全行为有显著正向影响。

3)安全监督对矿工安全遵守和参与行为的影响分析。从上述数据知，安全监督对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.136，P=0.036，安全监督对矿工安全参与行为路径影响C.R=1.974，P=0.026，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05，具有显著性。因此，假设H3a、H3b成立，说明安全监督对矿工安全行为有显著正向影响。

4)安全政策对矿工安全遵守和参与行为的影响分析。结果显示，安全政策对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.103，P=0.039，安全政策对矿工安全参与行为路径影响C.R=2.007，P=0.033，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05，具有显著性。因此，假设H4a、H5b成立，说明安全政策对矿工安全行为有显著正向影响。

5)安全培训对矿工安全遵守和参与行为的影响分析。计算结果表明，安全培训对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.374，P=0.019，安全培训对矿工安全参与行为路径影响C.R=2.113，P=0.030，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05，具有显著性。因此，假设H5a、H5b成立，说明安全培训对矿工安全行为有显著正向影响。

6)管理者关注度对矿工安全遵守和培训行为的影响分析。从上述计算结果得，管理者关注度对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.069，P=0.028，管理者关注度对矿工安全参与行为路径影响C.R=1.968，P=0.023，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05，具有显著性。因此，假设H6a、H6b成立，说明管理者关注度对矿工安全行为有显著正向影响。

7)作业环境对矿工安全遵守和参与行为的影响分析。结果显示，作业环境对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.241，P=0.032，作业环境对矿工安全参与行为路径影响C.R=2.163，P=0.044，C.R均大于参考标准，路径系数P<0.05具有显著性。因此，假设H7a、H7b成立，说明作业环境对矿工安全行为有显著正向影响。

8)安全遵守行为与安全参与行为的影响分析。结果显示，矿工安全遵守行为对矿工安全遵守行为路径影响C.R=2.038，P=0.037，C.R大于参考标准，路径系数P<0.05具有显著性。矿工安全参与行为对矿工安全遵守行为路径影响C.R=0.647，P=0.364，C.R小于参考标准，路径系数P<0.05，不具有显著性。因此，假设H8a成立、H8b不成立，说明矿工安全遵守行为对矿工安全参与行有显著正向影响，矿工安全参与行为对矿工安全遵守行为没有显著正向影响。

4　结　语

通过本文上述研究表明，安全氛围对矿工安全行为有显著性影响作用。因此，从不同角度营造煤矿企业良好的安全氛围，改善矿工安全行为，有利于提升煤矿企业安全生产水平，促进煤矿企业健康发展。

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Research on safety atmosphere and the coal miners’ safety behavior model

WANG Liu-kai，WANG Xiang-qian，HE Ye-rong，LI Hui-zong

(Anhui University of Science and Technology，Huainan 232001，China)

This paper focuses on the contents of safety atmosphere and the miners’ safety behavior，by means of literature analysis and quantitative analysis，identify safety atmosphere and the miners’ safety behavior which includes safety attitude，co-workers and managers attention behavior，safety supervision，security policy，security education，the working environment，comply with the safety behavior and safety involved in behaviors of nine latent variables.Through a lot of data collection and the using of the multivariate statistical analysis tools and structural equation model，building the model of security atmosphere structure and the miners’ safety behavior，and revealing the mechanism of the model.From the perspective of improving safety atmosphere，put forward new ways to improve the miners' safety behavior，so as to enhance the level of coal mine safety production.

safety atmosphere；the coal miner；safety behavior；structural equation model

2015-09-28

国家自然科学基金项目资助(编号：51474007)

汪刘凯(1991-)，男，安徽安庆人，硕士，主要从事煤矿安全管理。E-mail：931839699@qq.com。

王向前(1981-)，男，安徽临泉人，副教授，主要从事矿山管理工程。E-mail：xqwaust@163.com。

X911；X936

A

1004-4051(2016)08-022-04