张新生:云计算助力大数据发展

2016-09-03 08:44本刊编辑部
中国建设信息化 2016年11期
关键词:云化弹性资源

中国通信学会副会长兼秘书长

云计算能为大数据做什么?云计算是互联网的基础设施。只有有了云计算,大数据才能实现互联网的智能化。而从数字化、网络化向信息化向智能化过度靠的是互联网智能化。

云计算降低了用户、企业、政府,分析、挖掘、利用海量数据的门槛,同时云计算有分布式计算、网络连接通信、循环的特点。云计算对现在的计算、存储网络、安全平台等资源进行配置管理,调动资源。第二方面是服务。最难的是服务,技术可以说逐步提高,最难的是技术服务。云和大数据都是服务为王,一是宽带服务,二是资源服务,三是弹性。弹性服务目前还难以实现。弹性是关键,弹性是云软件化的核心,主要靠软件实现。

从云计算的发展历程来看,我们存在差距。实际上,在美国2006年就开始了云计算,或者叫“第一次浪潮”。主要是向公众提供技术服务,它当时的技术水平就是提供大规模的计算资源虚拟化。当时主要是用在计算机专业领域,这就是我们说的“云计算1.0”,我们现在可能还部分的在走这个历程。第二个阶段是“云计算2.0”,即私有云的快速发展。技术方面已经开启按需服务,资源可度量,普通大众开始使用云存储、云主机等服务,特别一些企业开始使用了云计算降低企业的IT管理成本,一些企业将自己的IT向云计算迁移。

我国云计算市场的规模与美国市场相比较仍存在较大的差距,市场规模小,盈利模式仍在探索中。

由于人与人、人与物、人与服务、物与物的连接、互通、交流不断深化,网络、移动、社交网产生大量的数据,人类有被数据淹没的危险。

未来云随数据走、信息处理集中化、云化、网随云动是整个网络发展的四个动向,这是大家的共识。

云随数据走,即搞信息系统,搞科技的人,随数据走。信息处理集中化。

云计算将服务器集中在云计算中心,消除“烟囱式”发展格局。通过资源池化、虚拟化、资源弹性扩展,提高网络性能服务等级,实现规模化经营,降低成本,通过统一调配计算、存储、安全等资源。

未来云化。云服务的理念和模式渗透到用户、企业及各行各业,并成为信息服务的主要模式。一方面,几乎所有的公众互联网应用,无论是即时通信、网络游戏、电子商务等都在云中。另一方面企业的各种信息化系统和应用向云服务迁移,云化趋势明显。未来5—10年是我们的关键期,也是云计算的3.0时代,第三次浪潮来了。云是提供服务的,开发创新可以通过创意平台所提供的各类服务,云很快到达黄金时节,对大数据提出更高的要求,未来5—15年大数据普遍采用主流机,随着大数据的普及,人们的活动全部数据化,大规模生产和分享、应用提供了基础,这为大数据提供了基础。

大数据将云计算的发展推向新的高点,对大数据而言,主要关心云计算子扩展性、弹性、资源池化、自助服务、可度量、低成本,按需支付和容错。要提供计算、处理、分析方法和智能决策、网络通等能力不断提高。网络流量必须优化、便利、效率。所以大数据对云计算的要求,除了技术以外,对能力提出了更高的要求。这两个目标是要逐步落实的。

云计算现在是3.0,必须靠技术发展,结合系统软件,所谓做顶层设计的时候,云计算成为移动计算,协调管理终端资源,灵活定制软件需求。同时云的部署要大力推动绿色、低耗以及由公共云、私有云向混合云发展。

这就需要我们进一步提高计算、存储、网络、安全等资源的配置能力。一定要建立创新链、产业链,形成自主可控的大数据和云计算解决方案、技术体系和标准规范,构建科学研究、开源社区、产品应用的创新链条。建开源社区,开展典型示范应用,否则我们发展大数据一定会碰的头破血流。

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