基于聚类分析下的公交路线优化

张雅静　陈亚婷

摘要：交通是城市的动脉，它的状况是城市文明的重要标志。近年来，城市交通建设的发展赶不上需求的增长，多数城市市区交通日趋拥挤，堵车和车祸频频发生，出门难，乘车难，行车难是市民面临的重要问题之一，亟待解决。本文根据公交网络服务水平聚类分析的方法，把聚类分析方法应用于公交线路的技术性能诊断上，结合某市公交线网的现状数据资料，分析该城市公交线路存在的问题，提出简单的优化思路，为该城市公交优化和规划提供依据。

关键词：聚类分析；公交线路；优化方案

中图分类号：0212.4 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2016.05.024

本文著录格式：张雅静等.基于聚类分析下的公交路线优化[J].软件，2016，37（5）：98-100

0.引言

公共交通系统具有运载量大、运送效率高、能源消耗低、相对污染少、运输成本低等优点。有关资料表明公共汽车占用道路和停车用地最为经济，以每平方米每小时通行人数多少为标准衡量道路的使用效率，公共汽车是小汽车的10-15倍。运送同样数量乘客，私人小汽车产生的废气是公共汽车的10倍，耗油量是公共汽车的2-3倍，交通事故比公共汽车高出100倍。随着经济的发展和城市个性化进程不断加快，城市交通拥挤、堵塞、以及由此带来的交通环境恶化、污染加剧等一系列问题，直接制约着城市经济发展和社会进步。我国作为一个经济持续高速增长的发展中国家，城市公共交通的建设和发展一直滞后于社会经济和居民生活的需要。目前，我国城市公共交通系统中公共汽车、电车占主体，承担了城市80%以上的客运量。从城市整体利益看，公共交通是一种耗费少、效能高的交通方式，具有私人交通不可替代的长处。为此本文将从多元统计方面，根据公交网络服务水平聚类分析的方法，把聚类分析方法应用于公交线路的技术性能诊断上，结合本人所在城市公交线网的现状数据资料，分析公交线路存在的问题，提出简单的优化思路，为公交优化和规划提供依据。

1.正文

1.1聚类分析概述

聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中，形成了数值分类学，之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。