大数据VS大拥堵 谁将更胜一筹

如今交通拥堵现象随处可见，在公路、空中、铁路交通等发生的一系列拥堵不仅会造成时间的浪费、空气的污染，还会使社会发展付出昂贵的代价。

在伦敦、布鲁塞尔，上班族每年至少要浪费50个小时在交通拥堵上，这几乎等同于一周的工作时间；在欧洲，交通拥堵所带来的代价是耗费掉近1%的GDP；在美国，仅航班延误这一项就能耗费近60亿美元的经济成本。

而如今对于这种损耗已经有了相应的解决方案。麦肯锡全球研究院宣布，通过大数据对现有的基础设施的进一步强化管理和维护，每年就节省将近4000亿美元的支出。通过对交通数据的收集和分析挖掘，来对现有交通设施性能进行改善，提高其利用效率。

以色列实时识别模式系统

以色列在特拉维夫和本古里安机场之间的13号公路上铺设了一条1英里的快车道，这条车道的收费系统是基于车辆的道路通过时间来进行收费的。

它的工作原理是这样的：采用非常高阶的实时识别模式系统，通过统计在此快车道上的车辆数目或者通过计算两车之间的平均距离来评估道路的拥堵程度，从而可以智能选择在该道路系统能够承受的前提下是否该增加“吞吐量”，而其收费方式也相应会智能化，当道路车流密度越高，收费就越高，车流密度越低，则收费越低。这种智能收费系统通过这种方式，在一定程度上降低了道路的拥堵程度。

巴西优化航空路线利用率

巴西航空交通在过去十年里迅速发展，预计在2030年年客运量将至少增加一倍，旅客人次将达到3.1亿以上。而为了解决空中交通拥堵的问题，巴西引进了一种系统，即利用GPS收集的数据来优化对现有的航空路线的利用效率，缩短飞机航线。它的工作原理是：改变了飞机在空中排队等候降落地面降落的一般性方法，同时为每一架飞机都设计了唯一的路线。听起来似乎很简单，但是系统工作需要收集大量的数据，并对数据进行快速有效的分析，包括对飞机之间的距离，行驶时间，飞机行驶性能等进行综合性评估，以此来保证飞机能够以最短的路线行驶。最早部署这一系统的巴西利亚国际机场的飞机，每一次降落都将节省7.5分钟和77加仑的燃料，相当于减少22海里的飞行距离。

巴西计划将该系统部署到该国最繁忙的十个机场，初步估计这一部署在北美机场的举措将会为巴西带来16%到59%的客流量的增长，当然，这还需要考虑机场硬件设施等多方面条件。

欧洲铁路公司应用大数据

提高交通客流量

欧洲铁路基础设施供应商通常要求运营商为他们提供详细的火车行驶路线，然后供应商开发一个尽力满足每一条路线的时间表系统。而这种系统通常难以保证列车性能和客流量的最佳配置。在德国，绝大多数的货运列车不会如期出发，这一情况不可避免地会导致轨道并发症。最近，一些铁路公司开始利用大数据“工业化”的方法来对铁路交通进行优化。基于对过去铁路客流量以及列车性能的需求分析将铁路轨道分裂成适应不同速度的插槽，能够满足不同性能的列车行驶速度和不同客流量的需要。而实现这些优化则需要有先进的规划技术。例如针对列车的延迟出发可以考虑为其变换适应速度较高的铁路轨道插槽，从而弥补列车出发的一个时间差。通过这种创新，不仅提高了铁路行驶的准确性和可靠性，还带来了交通客流量10%的提升。

让所有参与者在基础设施网络中合作并不容易，首先需要一个合格的领导者。政府在基础设施的参与利益很明显；另外特权持有者也具有一定的优势，例如机场运营商或者铁路公司；也可以是二者的组合，政府牵头，特权者实施。

利用大数据提升基础设施的利用效率这一工作目前才刚刚开始，并且在逐步推进。要想形成这种趋势，一个比较可行的策略是推行一个试点计划，例如在机场或者火车站对采用大数据分析策略结果进行测试，并且记录下最终收益。但也许最重要的是要能够认识到这些信息是提升基础设施的利用效率的潜在助力。