基于物联网的农产品供应链信息仿真研究

俞　义（河南牧业经济学院，郑州 450045）



基于物联网的农产品供应链信息仿真研究

俞义
（河南牧业经济学院，郑州 450045）

摘 要：信息共享作为供应链管理的研究热点，其对供应链的影响在不断变化的环境中也产生了新的价值。物联网是现代科学技术和信息技术迅猛发展的产物，可以为实现有效的供应链信息共享提供更有力的支持。农产品行业作为传统行业，也应顺应发展潮流，加快农产品供应链系统建设，并实现供应链信息的共享。

关键词：物联网 供应链信息 农产品

该文采用仿真模拟的思想，基于物联网技术对供应链信息之间是否能够进行信息的共享进行模拟，并根据在试验过程中所获得的牛鞭效应的大小来确定供应链信息的共享是否能够对农产品市场的发展起到作用。

1 供应链主体模型的建立

文章使用的是ExtendSim软件，在信息共享和非共享的条件下建立一种牛鞭效应的仿真模型，由于两种情况所建立的模型是相同的，因此该文以非共享信息为例来进行分析。农产品供应链的整个流程都是根据客户的拉动而进行模拟仿真，根据市场客户的需求拉动情况将五大模块（供应商、生产商、批发商、零售商和客户商）依次连接起来，为了能够及时的满足客户的市场需求，将零售商和客户商模块通过Batch有效的连接起来。

在整个的仿真模型当中，一共包含了5个层级的模型和11个主要的功能模块，这5个层次主要是供应商、生产商、批发商、零售商和客户商，每个层级之间由小的模块封装而成，在经过不同设置后可以形成一个小的子模型。11个主要的功能模块承担着不同的责任，执行不同的命令，其中7个功能模块最为重要，可使整个仿真模型能够正确地运行，并呈现出最终的运行效果图。

2 层级模块和数据库的建立

为了能够直观所设置的层级模块，直接用鼠标点击各模块，便会出现层级模块的内部视图，即子模型，通过ExtendSim数据库可以实现数据的存储和处理，了解每一个层级之间的订货点和订货量。

3 仿真结果及分析

根据牛鞭效应的模型分析，在仿真模型中建立的对一些参数进行了设定，即零售商、批发商、生产商的初始库存均设为150个单位，供货的服务水准系数3（提前期内保证供货的概率达到99.8%），仿真周期t=400。

假设客户的需求为Dt，则

对零售商、批发商和生产商的观察期数n、备货期L分别做如下的设定：

零售商的观察期数n设为5，备货期数L设为1；

批发商的观察期数n设为15，备货期数L设为3；

生产商的观察期数n设为15，备货期数L设为3。

单位为统一量。

分别对农产品供应链中非信息共享的客户、供应商、批发商和生产商的农产品库存情况进行分析，并对其牛鞭效应的大小进行比较。

3.1 非信息共享下的客户的需求量情况

在非信心共享的牛鞭效应供应链仿真模型中，通过Plotter，Discrete Event模块得出的客户需求量的情况，其客户的需求量情况是围绕一个值上下波动的。

3.2 信息共享下的客户需求量情况

同样的道理，可以看出在信息共享下客户的需求量也是围绕一个值上下波动的。

3.3 非信息共享下零售商、批发商、生产商的库存分析

在非信心共享的牛鞭效应供应链仿真模型中，通过Plotter，Discrete Event模块得出的客户需求量的情况。在没有进行信息共享的情况，客户需求量的变动，由于层级之间的传递造成信息不同程度的扭曲，从而使供应链上其它成员的需求随着层级的不同而需求逐渐加大，且与终端客户之间的距离越大，其需求量变动的幅度也是最大的。

这种情况的出现其主要原因在于，零售商在进行批发货的时候是根据对终端客户需求预测的基础上，而批发商由于仅更具零售商对其进行订货信息进行预测，鉴于订货提前期的存在，批发商在向上一级进行订货的时候往往会预留一定的库存，这就造成了批发商会保持一个较高的库存状态，以此类推，生产商的库存量也会保持的比批发商更高。尽管对农产品的终端需求是比较稳定的，但是由于供应链信息上传递的扭曲使得上一级只能通过下一级的订货情况来进行预测，并安排自己的生产情况，层级越多信息失真的就越明显，从而造成不同层级之间的库存量出现较大的差异。

4 结论

在当今物联时代的农产品供应链企业应该从完善农产品质量监控、严把食品安全源头，改善农产品供应链管理、构筑“三网合一”新平台，发展现代物流新技术、提高质量安全管理水平等方面加强企业创新。农产品生产及其营销作为基础性行业，满足了人们生活的需求，随着现代物流信息技术的发展，农产品企业也应该建立自身的供应链系统，实现供应链信息的共享，准确预测市场的需求，提升企业发展的潜力。

参考文献

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