以大数据推动中国制造业升级

郭嘉凯

中国单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去，中国制造业的竞争力正从此前的“成本创新”向更广泛的技术、产品创新转移，智能制造、服务型制造和“互联网+制造”是中国面临的难得机遇，中国有望在这些领域打造新的竞争优势。

面对全球工业4.0热潮，政府和企业都在积极摸索智能制造战略的发展之路。而近几年，国家对智能制造、大数据的重视，也让美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮更加振奋，筑梦路上，不再孤独。

在工业信息化领域根植十余年的程宏亮，深谙制造业发展的困惑，中国作为世界制造大国的地位，伴随着劳动力成本的提升以及人才、创新、法律环境等方面的短板，正面临美国等西方强国的挑战。单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去，中国制造业的竞争力正从此前的“成本创新”向更广泛的技术、产品创新转移，智能制造、服务型制造和“互联网+制造”是中国面临的难得机遇，中国有望在这些领域打造新的竞争优势。而这一场盛大的转型升级革命，不仅仅是国家的责任，更是每一个投身智能制造的企业和个人的使命。程宏亮和他的团队看到了这场革命的希望，但也更多地意识到肩负的责任重大，每每谈及中西制造业差距，程宏亮心里都会有越来越强烈的危机感。

要敢于做梦

众所周知，与德国这样先进的制造业强国相比，中国制造业的差距至少在20年以上。而且，如果不能在短期内有所变革，这种差距将会越拉越大。

但如何才能缩短这一差距呢？

程宏亮坦言，之前虽然做了十几年的工业信息化建设，但却一直没能找到解决这一问题的方法。直到2010年，大数据时代的来临，点燃了程宏亮的兴奋点。“之前国内的重点行业所用的软件都是国外的，感觉就像被锁住了手脚。随着‘安全自主可控的国产化趋势，国产厂商的春天终于到来。在这样的大数据时代，我们既可以做自己的系统和应用，又可以帮助中国制造业转型升级，同时还能够让企业盈利，所以现在我们每天都充满了动力和热情。”在程宏亮看来，大数据将成为中国制造业能否追赶德国制造业的重要驱动力之一。“最近大家都在谈智能制造，可以看到，信息技术和制造技术的深度融合，已成为必然的发展趋势。而在这一过程中，云计算、大数据、物联网等都将起到十分重要的作用，特别是大数据，将会对中国制造业的转型升级带来关键性的支撑。”而且，在他看来，在工业大数据领域，中国制造业和德国等制造强国差距并不是很大，在很多领域，甚至是处于同一起跑线上，这也让程宏亮对于中国制造业的前景充满信心。“我所说的同一起跑线，指的是研究大数据应用的方法、模型，在这些方面，中国和全球大数据产业的发展基本是处于相同节奏和步伐的。”

正是因为看到了大数据给中国制造业所带来的发展机会，从2010年开始，程宏亮便带领美林数据，开始向工业大数据领域转型。任何转型都不会轻松，在转型过程，程宏亮和美林数据也遇到了很多的问题和困难，但他的决心却从未改变，用他自己的话来说就是带领团队凤凰涅磐：“转型的过程是十分痛苦的，从2010年到2013年，仅在大数据平台的研发上，我们就投入了5000万元。当时国内大数据氛围还没有完全建立，公司的大数据业务还没有盈利，因此都是用传统的管理软件收入来进行补贴，这也导致了公司内部的一些争论和矛盾。也曾有人劝我说，几十年的差距，怎么可能追得上？我们放弃现金牛业务，去转型还未看到前景的创新业务，是不是太冒险？”对此，程宏亮并不气馁，而且，经常用北大方正王选的经历来激励自己。

20世纪80年代，在激光照排领域，中国与美国等国家相比，差距巨大。当时，国外已经在研制激光照排四代机，而我国仍停留在铅印时代。我国政府打算研制自己的二代机、三代机。但王选大胆地选择技术上的跨越，直接研制西方还没有产品的第四代激光照排系统。针对汉字的特点和难点，他发明了高分辨率字形的高倍率信息压缩技术和高速复原方法，率先设计出相应的专用芯片，在世界上首次使用“参数描述方法”描述笔画特性，并取得欧洲和中国的发明专利。最终，这些成果开创了汉字印刷的一个崭新时代，引发了我国报业和印刷出版业“告别铅与火，迈入光与电”的技术革命，彻底改造了我国沿用了上百年的铅字印刷技术。国产激光照排系统，使我国传统出版印刷行业仅用了短短数年时间，从铅字排版直接跨越到激光照排，走完了西方几十年才完成的技术改造之路，被公认为毕升发明活字印刷术后中国印刷技术的第二次革命。自此之后，中国的激光照排系统一直处于全球领先地位，直至今日，仍是如此。

“王选为什么能够研发出全球领先的激光照排系统，是因为他敢想，敢于追赶甚至超越。同样，如今中国制造业也面临同样的情况，所以我们也必须敢于做梦，敢于缩短与德国等制造强国的差距。”程宏亮说道。正是这样的初心支撑了他和他的团队，坚持了转型这条路，并逐步获得成功。时至今日，大数据产业的蓬勃发展，已证明了美林数据当初转型战略的正确。而如今，美林数据几乎95%以上的业务均来自于大数据相关领域，可以说，在经历了数年的转型阵痛期之后，美林数据已经成为一家真正的大数据企业。

大数据的出现给中国制造业提供了一个难得的发展良机，大数据已经成为政府和企业最核心的资产，未来大数据的价值挖掘及变现将会得到充分利用，这将造就千亿级以上的市场。而美林数据也会抓住这一良机，利用大数据来推动中国制造业的转型升级。“这其中既有时代使命和责任，也有企业商业利益，何乐而不为呢？”程宏亮坦言道。

行业积累是关键

对于工业大数据的市场前景，程宏亮深信不疑。特别是在生产制造方面，大数据将会带来颠覆性的改变。不过，与目前火热的互联网大数据不同的是，工业大数据的应用对于企业而言，门槛相对较高。“工业大数据与互联网不同的是，它和行业的业务结合得十分紧密，因此，对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解，都有很高的要求。”而这恰恰是美林数据的优势所在。

确实，互联网大数据和工业大数据有着很大的差别。从数据结构上看，互联网大数据中，非结构化数据占较大的比重，而在工业大数据中，则以结构化数据为主。数据结构的不同，导致数据分析的入手点也会不同。“互联网数据更多的是趋势分析，比如说精准营销，是通过历史数据的分析，来预测消费者接下来会买什么东西，这叫趋势，不一定完全准确。而工业的分析则相对要求要准，要有十分清楚的逻辑关系。”程宏亮分析说。

事实上，从需求来看，目前国内制造业企业对于大数据的需求十分明显，但究竟该如何入手，很多用户仍然处于观望和尝试阶段。因此，对于大数据服务商而言，需要结合行业业务，找到合适的应用场景。“这取决于IT企业对于用户行业数据的理解能力，这也是美林数据多年经营和专注的领域。”程宏亮说。

为了帮助行业用户，特别是制造业企业更好地切入大数据，美林数据将多年积累的对行业业务和行业数据的理解，进行了固化和抽取，并形成了自主产权的Tempo大数据分析平台。该平台是一款专注大数据挖掘与可视化分析的业务增值工具，覆盖了数据集成、分析、挖掘和可视化等大数据技术的核心环节，能有效地帮助用户解决数据价值发掘和利用的问题。“Tempo支持分布式并行计算、内存计算、流计算、图计算，产品内嵌10种世界领先独创算法、19种经典算法，自主、安全、可控。能有效地帮助用户解决数据价值发掘和利用的问题，实现数据价值发掘、数据创造价值、决策可视化。”程宏亮介绍说，该平台目前已在电力、制造、金融及其他领域得到成功应用。

目前，在国内做工业大数据应用的企业并不少，但真正拥有自主知识产权、核心技术的企业不多。“在工业大数据平台领域，能和我们竞争的企业不多。因为，要想做好工业大数据应用，首先必须有一套严谨的数据推理逻辑，同时，还要有平台和工具。美林数据有一些算法和数据分析技术在全球大数据市场都是领先的。”程宏亮说道。例如，在视觉聚类方面。聚类是数据挖掘描述任务的一个重要组成部分，是指将数据对象划分为若干类，同一类的对象具有较高的相似度，不同类的对象相似度较低。聚类的关键是如何度量对象间的相似性，在这方面，传统的分类方法是人为进行划分。而美林数据采用的则是视觉聚类，也就是利用视觉的原理进行分类，这种分类方法可以解决很多复杂的实际应用中的问题。再比如，在数据降维方面，美林数据也有其独到之处。在程宏亮看来，数据可以分为几类，一类是数据，这类数据的特点是低维低频；还有一类是大的数据，这类数据的特点低维海量，这类数据可以采用传统的BI软件来进行分析；最后一类是大数据，大数据的特点高维海量。“要处理这类数据，首先要做的就是降维，也就是如何将高维变为低维，这样才能找到用户所要解决的主要问题。在这方面，美林数据的处理技术，在整个行业甚至全球都是领先的。”程宏亮介绍道。

打造数据生态链

作为一个新兴的应用领域，大数据与很多传统只解决某一个问题的IT应用不同的是，它所涉及的领域十分广泛。不仅包括IT软件、硬件、服务等各个环节，而且还与各个行业密切相关。因此，大数据的落地其实是一个系统工程。要想使大数据在国内制造业真正落地并产生价值，绝不仅仅是某一个或几个企业可以实现的。所以，如何打造完善的大数据产业生态链，就成为其中的关键所在。

对于这一点，美林数据早已开始布局。程宏亮还提出了“数据流”这一概念。在他看来，在行业上下游之间，未来会出现类似于资金流、物流的数据流流通交易。“传统业务是在获取客户数据的基础上做数据挖掘和分析，获得有价值的信息；新业务是将单一企业的数据同行业上下游的数据进行流通、共享、跨界应用，提升产业链的综合竞争力，打造闭环的数据生态链，从而帮助产业链条中各企业，都能实现自有数据的增值，并从数据生态链中获益。”

在构建数据生态链的过程中，十分重要的一环就是打通产业数据流通，这样数据才能在产业内实现流动、共享，产生更大的价值。不过，可以想见的是，这一过程绝不简单。因为，对于很多用户而言，可能还不清楚，究竟哪些数据才是资产，哪些数据才能产生更大的价值。如果不解决这一问题，数据的流通可能就会大大降低。“所以，从2015年起，我们就在帮助用户去解决这一问题，目前已经看到了很好的效果。在这方面，2016年下半年就能看到显著的提升。”程宏亮表示。

另外，美林数据在构建数据生态链的过程中，也十分注重对大数据创业企业的投资和培育。不过，程宏亮所说的投资和传统意义上的投资并不相同。“一般意义上投资投的是钱，而我们给创业企业投资的是数据。”之所以能够提供数据投资，是因为美林数据积累了大量的产业数据，这些数据，对于创业企业而言，显然有着十分巨大的价值，创业企业可以利用这些数据，进行更多的应用开发，成为其重要的生产资料。“如果没有数据这一重要的生产资料，大数据创业企业很难进行持续生产。而我们通过不断地积累，可以为这些企业提供源源不断的产业大数据，对于创业企业而言，这无疑是十分有力的支撑。但需要强调的一点，我们基于行业发展自律的要求，不会直接提供源数据，而是产业数据价值，这一点也有别于当前的数据交易概念。”

在程宏亮看来，数据生态建设和投资，也是数据价值的一种体现和释放。很多人都将数据称为“下一个金矿”，程宏亮更愿意称之为“土壤”。“金矿，是稀缺资源，挖完就没有了；而土壤，是基础资源，只要有种子、阳光和水，就可以不断地孕育出新生命。”对于我国工业大数据的未来，程宏亮充满了希望。