信息生态理论在竞争情报服务体系构建中的应用研究

郭　华，史健勇，曹如中，秦迎林

（上海工程技术大学a.图书馆；b.管理学院）



信息生态理论在竞争情报服务体系构建中的应用研究

郭华a，史健勇b，曹如中b，秦迎林b

（上海工程技术大学a.图书馆；b.管理学院）

摘要：结合大数据时代动态竞争的背景，运用理论推演方法，针对竞争情报系统结构与功能认识上的误区和传统竞争情报工作模型中的不足，探讨了信息生态在竞争情报服务系统中应用的理论基础，分析了基于信息生态的竞争情报服务系统的可行性，初步构建了基于信息生态的竞争情报服务系统应用模型，为竞争情报工作提供决策参考。

关键词：竞争情报；动态竞争；信息生态

随着科技和全球经济一体化的快速发展，人类社会进入到一个以海量信息为标志的大数据时代，组织面临的竞争环境发生巨大变化，传统的单一和静态的竞争转变为复杂多变的动态竞争，管理的危机也由原来单一的产业或产品的竞争转变为整个产业价值链的竞争，产业价值链上任何微小的变化都将对整个产业产生至关重要的影响。竞争环境的变化使企业组织越来越意识到竞争情报对企业可持续发展的重要作用。［1］对信息进行有效搜集和分析并形成竞争情报，及时传递给决策者来满足企业战略决策需要成为组织获取竞争优势的重要手段。研究表明，在以信息技术为标志的知识经济社会，由于有形的物质资源相对容易获取，而无形的智力资源的获取相对较难，从而导致竞争情报的价值大大提升，组织的竞争优势也表现为情报优势。美国竞争情报专家柯克克W·M泰森（Kirk W.M.Tyson）在《竞争情报完全指南》一书中认为，人类社会在经历了20世纪的科学管理、人际关系管理、战略管理、企业文化管理之后，由工业时代经信息时代而将进入情报时代，竞争情报也被称为继资本、技术和人才之后影响组织发展的第四大战略资源。［2］数据显示，目前，美国近80%的大型公司至少有中等水平的竞争情报收集活动，进入世界500强的美国公司中90%设有竞争情报部。［3］一项对141个美国大型公司的调查显示，公司竞争情报活动的支出呈上升趋势，从2007年的10亿美元上升到2012年的100亿美元。［4］比尔·盖茨在其著作《未来时速》一书中写道:“将您的公司和您的竞争对手区别开来的最有效的方法，使您的公司领先于众多公司的最好方法，

然而，长期以来，在技术至上思想的影响下，加之对竞争情报系统结构与功能的认识不够深入，由此导致人们普遍夸大计算机和信息系统的能力，认为信息技术手段和它所提供的解决方案是万能的，致使企业竞争情报工作中存在诸多误区，企业竞争情报服务系统中暴露出严重的信息生态问题。如，许多企业把竞争情报系统建设简单等同于管理信息系统的开发，把网络上获取的动态信息简单升级为竞争情报，对作为情报工作主体的人的作用和影响竞争情报质量和传递的组织、制度和文化建设更是忽略不计，出现信息—人—环境之间的非均衡状态，部门的交流与学习机会越来越少，信息的传递速度和真实性受到影响，企业的灵活性和市场反应能力减缓。［6］特别是随着信息技术发展和应用的日益深入，人们发现组织内存在很多阻碍信息流动与信息共享的制度和文化因素，单纯改变信息技术并不能改变组织信息文化与信息制度，信息管理必须与其上下情境相联系，发挥其在情报采集、加工、分析与传递中的主体作用。因而，如何借鉴信息生态理论并将其应用于竞争情报服务系统构建中成为竞争情报理论研究新的关注点。

1　文献综述

借用信息生态理论来研究管理决策问题的历史由来已久。上世纪50年代，美国经济学家查尔斯（Charles Lindblom）借用生态学知识研究了公共管理者“模糊处理”多数决策过程。［7］同期的加拿大学者亨利（Henry Mintzberg）研究认为，组织战略往往由于受到政策变化、企业动机、管理者有限理性等因素的影响而变得不可预测。［8］上世纪70年代，Weirtberg研究信息生态中的伦理问题。1996年英国布鲁斯（Brace W. Hasenyager）在《管理信息生态——一种信息技术管理的协作方法》一书中首次运用生态学知识研究了信息结构、信息组织和信息转换等问题。［9］1997年美国学者托马斯·达文波特（Thomas H.DavenPort）在《信息生态学——征服信息和知识环境》一书中再次将生态理念引入信息管理中，认为在从数据管理到信息管理再到知识管理的转化过程中，人的因素越来越重要，信息生态学就是以满足人类信息需求为中心来设计和管理信息环境的，从而开辟了信息生态学的全新领域。［10］1999年美国社会学家博尼（Bonnie A.Nardi）和维希（Vichi L.O，Day）在《信息生态——用心使用技术》一书中强调信息生态必须“把关注点放在技术、人和他们的实践活动之间的联系上”，强调员工主动参与有价值的信息共享行动对组织发展具有重要意义，信息系统的有效运转必须对组织内部的信息文化和信息制度等要素进行必要调整。［11］

由于信息生态学不仅发展了信息理论对未来进行分析、模拟、预测与反馈的传统优势，而且继承了生态演进的系统理念，因此受到我国学者的广泛关注。［12］学者们从不同角度展开对基于生态系统的信息资源共享模式的深入探讨。［13］如1996年岳剑波在《信息环境论》一书中从信息环境角度论述了信息资源、信息技术、信息政策等问题，［14］孟广均等从资源学角度论述了信息的重要性及其管理，［15］2003年蒋录全运用信息生态学理论对企业信息化建设的实质进行了分析，提出企业信息生态系统及生态圈等观点。［16］2007年胡运清研究了信息生态的运行问题，认为信息生态必须实现目的与手段的有机统一。［17］2008年朱锰钢研究了信息生态系统演进问题，提出人是信息生态系统的中心。［18］此后，少数研究者开始关注和结合信息生态学知识来研究竞争情报系统的构建问题，［19-20］并基于信息生态视角展开对竞争情报系统的范式分析。［21］然而，现有关于竞争情报的研究往往忽略了竞争情报系统环境因素，要么把竞争情报系统视为计算机的管理信息系统，要么认为竞争情报系统视为人际网络系统。尽管现有关于信息生态的研究成果已较深入，但基于信息生态视角研究竞争情报服务系统构建的成果尚不多见，竞争情报系统中的信息生态问题尚有待继续深入的研究。

企业在传统的竞争情报服务系统构建中过于注重技术问题的构建，而忽视了人的行为习惯和心理感受，阻碍了人在竞争情报创新中的能动作用，导致最后形成的竞争情报产品无法完全满足用户需求。信息生态理论应用生态学理论来管理信息问题，强调以人为本的信息管理理念，为当前大数据时代企业竞争情报系统的构建提供了较好的理论基础；将信息生态学理念引入到企业竞争情报系统中，有利于提高人、信息、环境之间的信息交流与信息传递，促进信息共享与利用。从信息生态视角来研究企业竞争情报系统问题具有十分重要的理论与现实意义。

2　信息生态在竞争情报服务系统中应用的理论基础

借鉴生态学理论和运用系统思维来促进组织的有序进化早在上世纪五六十年代就成为战略管理理论研究中的一个重要特征，而借助于自然生态的形成与机理来探讨如何优化信息环境的信息生态学直到上世纪末才产生。信息生态学结合了哲学、管理学、传播学、社会学等学科知识，通过借用现代信息技术与工具，专门研究以信息、人与环境之间关系为核心的信息生态系统发生发展规律。［22］信息生态理论认为，构筑一个好的信息环境不仅需要有好的系统结构设计与信息技术，还需要考虑影响信息系统运转的政治、经济、商业等各种行为因素。因此，信息生态强调以人为中心的信息管理，是一个由人员、工作（行为）、价值与技术在一定环境下所构成的有机系统，人处于信息环境的中心位置，技术始终是为人所服务的。信息生态系统主要由信息源、信息人、信息环境三个方面的因素组成，信息人主要是指具有特定信息价值观念的信息供求者，信息源是指各种不同类型和特质的信息资源，信息环境主要是指规范和约束信息行为的制度环境以及影响信息系统生存发展的外部社会环境（包括政治、经济、文化、技术等），其基本模型见图1。

图1　信息生态系统模型

在当前科技高度发达和信息海量的大数据时代，在“技术中心主义”思想的盛行下，由于信息系统在组织中的地位得到极大提升，降低了人在信息传递过程中的作用，致使信息生态系统内部与外部交换的信息受阻或者其自身要素与子系统之间的比例失调，导致信息主体所能获取的信息量往往相对有限，这种信息不对称极不利于战略决策。［23］信息生态理论能够在竞争情报系统构建中得到应用，主要在于竞争情报系统除了具有一般技术系统的特征以外，还具有以人的思维为主导的特性。信息生态要求竞争情报系统构建必须以人为中心，突出人在信息理解、发布、创造与运用中的作用，促进知识转化和信息共享。而信息生态系统中信息传递的基本方式与竞争情报工作方式具有极大的相似性。如图2所示，信息生态系统中信息传递的工作原理也遵循信息工作者将采集到的信息经由信息发送器官和信息传递渠道，将信息或信号传递给特定的信息接收者，两者都是一个由人机结合而成的有机系统，只不过竞争情报服务系统不再停留在一般的信息传递基础上，而是有着特定的服务目标与任务，对工作人员的专业技术水平与思想道德素质有着更高的要求。

图2　信息生态系统中信息传递模型

根据信息生态理论，竞争情报服务系统的实质是一个集信息搜索、分析、加工、处理和传递的信息管理系统，这个系统必须具备自动调节能力才能适应环境生存和发展。信息生态强调通过组织学习与信息共享来促进信息流畅和提升人在信息行为中的主导作用，最终提高信息的利用价值。［24］由于竞争情报服务系统中人参与信息管理的个性特点，人们在接受信息和提供信息时的心理感受，人们获取、共享和利用信息的习惯和方式，都会影响到企业竞争情报工作的运行质量与效益。［25］构建基于信息生态的竞争情报服务系统可以从生态角度重新审视竞争情报的真正价值，并运用生态系统理论思维来构建适用的竞争情报系统模型，从而强调人与技术的相互关系，综合平衡竞争情报系统中的技术因素与社会因素，使竞争情报更好地为企业提供智能决策支持，促进企业可持续发展。其中，信息、人、技术行为、信息环境组成一个复杂多样的动态系统，系统内各要素之间不断进行信息交流与循环，由人主导的信息行为是基于信息生态的竞争情报服务系统中的关键要素，组织可在信息生态思想指导下构建包括信息文化和信息制度等相关支持因素的竞争情报服务系统。因此，基于信息生态的竞争情报服务系统是根据组织情报需求，帮助组织关注主要竞争对手、行业竞争态势、外部竞争环境动态，为组织寻找战略合作伙伴和适应环境变化提供专业咨询和情报服务的人机网络系统。

3　传统的竞争情报服务工作模型缺失分析

传统的竞争情报服务工作模型主要针对决策者的信息需求展开，竞争情报工作人员主要围绕企业内部信息、主要竞争对手、行业竞争态势和外部竞争环境分析，通过情报的搜集、筛选、分析、加工和传递等基本流程，为组织决策者提供智能决策支持服务（见图3）。然而，传统竞争情报工作主要在竞争情报工作人员与决策者之间进行的工作方式存在明显的缺陷。一是目前企业竞争情报工作主要在企业内部封闭环境下进行，竞争情报从搜集到发布基本上是围绕情报人员和决策者之间展开，企业内部其他部门参与的积极性以及对竞争情报的贡献度不高。研究表明，80%的竞争情报潜藏于企业内部，企业员工与外界的联系是这些信息的重要来源。［26］企业员工由于缺乏竞争情报意识和外在激励而缺乏主动参与的积极性，造成情报价值的极大浪费。二是传统竞争情报工作模型注重为决策者提供智能支持，而忽视决策者的信息反馈，导致竞争情报系统的低效率和盲目性，容易导致竞争情报偏离公司战略服务目标。根据IBM公司对全球跨国公司的一项调查显示，只有13%的CEO认为自己公司有能力对当前复杂的商业环境做出快速反应。［27］三是传统竞争情报工作模型主要针对企业紧急情况和突发问题而展开对特定竞争对手的跟踪追击，缺乏对关键竞争对手和重要客户的长期追踪，竞争情报方案缺乏明显的战略导向。基于上述思考，传统竞争情报工作流程中仍然存在等优化的空间。

图3　传统竞争情报服务工作流程模型

4　构建基于信息生态的竞争情报服务系统的可行性分析

构建基于信息生态的竞争情报服务体系主要源于竞争情报系统中的信息具有产生、消耗和再生的生态属性。根据美国竞争情报从业协会（SCIP）的观点，竞争情报服务系统是一个正规和非正规操作有机结合的持续演进过程，主要功能在于客观分析行业发展动态，跟踪主要竞争对手，评估外部竞争环境，捕捉企业发展机会，对可能存在的危机进行预警。［28］因此，竞争情报必须讲求信息的时效性，必须展开对关键信息出现的非连续变化的动态跟踪。竞争情报的原始数据源于海量的市场信息，竞争情报工作人员通过合理的手段采集、分析、加工和整理后形成具有潜在价值的竞争情报，再提供给决策者后对企业生产经营产生直接影响，最终实现竞争情报的经济价值并对市场趋势产生新的影响，使情报源得到更新，成为情报人员重新进行情报采集的基础。基于信息生态的竞争情报服务系统应如同自然生态系统一样具有开放性，通过对外界信息的不断吸收、加工和处理，最终传送和反馈给外界。系统内各关联要素之间通过信息交流与共享，在协同交互中不断演进。［29］同时，由于信息具有情境性，组织信息环境总是受到特定社会环境的影响，竞争情报价值的实现必须把握信息的背景关系，通过人、信息与环境的互动协调，促进知识创新与情报形成。构建基于信息生态的竞争情报服务系统必须把人集成于系统之中，采取以人为主、人机结合的基本构架，充分发挥了人在信息处理中的能动作用。从信息处理的角度来分析，完全寄希望于机器来解决所有复杂性问题是不可能的。尽管从理论上分析，人脑和计算机都能有效处理信息，然而，两者在处理效果上各不相同。人脑的优势在于创造性思维，电脑则突出逻辑思维，而人机结合的竞争情报系统结合了两者的优势，因而具有较强的处理复杂性问题的能力。构建基于信息生态的竞争情报服务系统可以把人的思维分析与计算机的高性能信息处理技术相结合，对于结构化很强的信息问题主要由计算机采用定量模型分析的方法来处理，对于非结构化的信息问题，则由竞争情报工作人员通过定性分析方法来解决，对于既有结构化又有非结构化的信息问题采取人机结合的综合集成方式解决。［30］

5　基于信息生态的竞争情报服务系统应用模型构建

根据竞争情报工作原理，竞争情报工作的出发点源于决策者的情报需求，竞争对手和竞争环境信息是竞争情报的重要来源，情报人员通过对竞争对手和竞争环境、竞争态势的监测形成情报产品，企业内部其他部门进行支持配合，决策者的反馈是对竞争情报工作的评价和检验，各要素之间保持着和谐的生态关系，决策者、情报人员、部门员工之间构成利益共同体，主要竞争对手、外部竞争环境、行业竞争态势和企业自身经营为竞争情报系统的运行提供必要的养分，共同支撑竞争情报服务系统的良性运行。而所要构建的基于信息生态的竞争情报服务系统与传统竞争情报服务系统最大的区别在于将人在竞争情报服务工作中的地位提到应有的中心位置，认为在人机结合的竞争情报服务系统中，不能因为人工智能的原因就将技术提到空前的高度。因为机器并不能全部代替人，人依然是竞争情报服务系统的主宰者和服务对象，无论竞争情报服务系统发达到何种程度，人在竞争情报服务系统中的主导性必须突出，竞争情报服务系统中不能只见技术而不见人，在竞争情报服务系统的构建中应该将技术的因素置于人的主导性之下，技术最终只是为企业战略决策服务。

如图4所示，构建基于信息生态的竞争情报服务系统必须由竞争情报工作人员模块、组织战略决策模块、行业竞争态势模块和外部竞争环境模块组成。其中，情报人员处于系统的中心位置，通过与决策者、竞争对手、竞争环境进行多向信息交流，对各类信息进行分类、筛选、分析、加工和整理，形成完备的竞争情报产品，及时报送情报需求人员进行战略决策。而组织战略决策者除了与竞争情报工作人员之间的双向交流外，还在立足于企业自身内部资源与能力基础上，随时保留与行业竞争态势、外部竞争环境之间有效的信息交流，既突出了竞争情报工作人员的主体作用，也使决策者不至于与外部环境割裂开来，成为情报的被动接收者。同时，单个企业之间的竞争关系既对行业竞争态势产生影响，也作用于外部竞争环境。而行业竞争态势与外部竞争环境之间并非各自孤立存在，两者之间除了接受情报工作人员和组织战略决策者的监测以外，彼此之间也相互影响和相互联系，行业竞争态势对外部竞争环境有着深刻的影响，而外部竞争环境也在一定程度反映了行业竞争程度。而行业竞争态势和外部竞争环境经过情报工作人员制作成情报产品后，反映到组织中给决策者提供决策支持，组织战略决策者同时也会将竞争情报产品与行业竞争态势和外部竞争环境进行印证，整个系统中随时进行着知识与信息的交换与流动，形成一个信息生态系统。由此可见，基于信息生态的竞争情报服务系统突出了人在信息环境中的能动作用，使企业决策者、情报人员和其他部门员工共同参与到竞争情报活动中来，情报人员脱离了“孤军作战”的状态，反馈机制的建立使决策者、情报人员和其他部门员工共同关注竞争对手和竞争环境的变化，市场信息的敏感性得到极大提高，消除了各自为主的“信息孤岛”现象，内部信息不对称也得到了改善，各方面的利益都得到了平衡，情报产品的价值也得到极大提升。

构建基于信息生态的竞争情报服务系统的工作原理如下，竞争情报工作人员根据情报需求与规划，采集经过甄别的特定行业、企业以及与之相关的外部环境信息，特定行业、企业以及与之相关的外部竞争环境成为竞争情报工作人员的情报源，竞争情报工作人员通过采集来自其中的基本信息，分析、加工、制作成为具有潜在市场价值的竞争情报产品，然后传递给组织战略决策者，组织战略决策者在接收来自情报工作人员情报的同时，自己也吸收来自行业和外部环境的各种不同信息，在有机集成的基础上进行战略决策后，将情报应用情况适时反馈给竞争情报工作人员，整个过程中一个有机集成的闭环系统，战略决策既有由专业情报人员提供的情报作支持，又没有与外部竞争环境脱节，情报流在整个系统中始终顺畅流动，形成一个有机的信息生态系统。

图4　基于信息生态的竞争情报服务系统模型

我国大部分企业在战略决策中没有构建竞争情报服务系统，而部分企业构建的竞争情报服务系统的功能也没有得到应有的发挥，主要原因在于，人们普遍基于技术的观点来看待竞争情报系统的构架和运行，认为只要构建了良好的竞争情报技术系统就能充分解决好信息挖掘和信息流动问题，从而导致竞争情报服务系统运行效率低下，未能为企业带来实际效益。构建基于信息生态的竞争情报服务系统可以有机集成各方信息优势，把握动态竞争的各种变化，优化竞争情报工作流程，将企业成长与系统自身演进有机结合起来，从而提升竞争情报的价值。

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中图分类号：G254.97

文献标志码：A

文章编号：1005－8214（2016）06－0006－06

［基金项目］本文系上海地方本科院校“十二五”内涵建设项目“现代公共交通决策支持系统及公共决策咨询研究”（项目编号：0852011xkzy15）研究成果。就是利用信息来干最好的工作。您怎样收集、管理和使用信息将决定您的输赢。”［5］

［作者简介］郭华（1976－），女，硕士，上海工程技术大学图书馆馆员，研究方向：图书情报与文化产业研究；史健勇（1964－），男，博士，教授，上海工程技术大学管理学院副校长，研究方向：战略管理研究；曹如中（1972－），男，博士（后），上海工程技术大学管理学院副教授，硕导，研究方向：战略与控制研究；秦迎林（1977－），女，博士生，上海工程技术大学管理学院讲师，研究方向：战略人力资源管理研究。

［收稿日期］2015－09－21［责任编辑］菊秋芳

Research on Construction of Competitive Intelligence System Based on Information Ecology

Guo Hua，Shi Jian-yong，Cao Ru-zhong，Qin Ying-lin

Abstract:According to the background of dynamic competition in the big data age and use the method of theoretical deduction，the paper discusses the errors of the structure and function of competitive intelligence system and understanding of the traditional competitive intelligence work model，and analyzes the feasibility that information ecology theory is applied to the construction of competitive intelligence system，and discuss theoretical principle of competitive intelligence service system based on information ecology，and constructs the model of competitive intelligence service system based on information ecology.The result can provide a reference for the competitive intelligence work.

Keywords:Competitive Intelligence；Dynamic Competition；Information Ecology