大数据时代的数字图书馆建设分析

2016-07-13 22:41冯建民
科技传播 2016年9期
关键词:数字图书馆大数据建设

冯建民

摘 要 目前,我国的技术正在不断的发展,渐渐的发展成为了大数据时代,而且已经成为了当今社会的发展趋势,引起了社会各界人士的广泛关注。大数据时代的到来给我国社会的发展带来了巨大的推动力,而且对我国数字图书馆的建设也具有非常重要的意义,在大数据时代的背景下,数字图书馆建设的越来越快,能够满足读者的个性化需求,从而提高了图书馆的服务质量。本文对大数据时代下的数字图书馆建设进行了详细的分析。

关键词 大数据;数字图书馆;建设

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2016)162-0115-02

在我国现代社会的发展过程中,大数据时代正在以飞快的速度进行发展,已经涉及到了各行各业。大数据时代下庞大的资源以及信息化的服务为数字图书馆的建设提供了很好的依据,使数字图书馆的建设进入了一个崭新的时代,由此可见,大数据时代给数字图书馆的建设带来了非常大的影响。本文通过大数据时代的含义和特点,对大数据时代背景下的数字图书馆建设进行分析。

1 大数据时代的含义和特点

1.1 大数据时代的含义

所谓的大数据时代,其实是互联网时代下的一种产物,主要是针对信息资源,经过认真的处理,会对人们的生活和工作产生非常重要的影响。在目前的社会中,信息价值的获取已经成为重点话题,引起了大部分人的关注,而且关于这方面的讨论更是非常多。在大数据时代下,使信息数据的容量和信息资源都得到了改变,正在以上升的趋势进行发展。实际上,大数据时代下的重要任务并不是收集大量的信息资源,而是重点分析和处理有重要价值的、对社会生产力的创造有利的数据,另外,还要注重处理之后所带来的社会效应。目前,大数据时代下的数据处理经常和云技术结合在一起,形成特定的分布结构,之后在网络上进行储存[ 1 ]。

1.2 大数据时代的特点

首先,大数据时代下的信息数据非常丰富。随着互联网技术的不断发展,使社会中的信息也在不断提升,计算机信息技术的应用给人们的生活和工作带来了非常大的便利,在一定程度上提高了信息的共享质量。目前,我国已经进入了网络社会,在这种环境下,人们对信息数据的需求正在不断上升,这也推进了大数据时代的发展。而且,音频、文件以及图片等正在以各种各样的数据形式展现在人们的面前,给人们的生活和工作带来了非常大的影响,而且,信息资源的形式也变的越来越丰富,导致信息资源的数量处在不断变化的过程中。

其次,大数据时代的结构非常复杂,而且变化的速度比较快。在互联网时代下,数据的形式变得非常繁琐,而且,它还会随着计算机技术的发展处在不断变化的状态。目前,我国的网络交流平台正处在飞快发展的背景下,再加上形式的多样化,使人们对数据的需求逐渐变大,所以,就变得越来越复杂。例如,大部分的数据都是以非结构化或者是的半结构化的形式存在的。

2 大数据时代背景下数字图书馆的建设

2.1 完善信息资源结构的建设,确保信息资源的质量

在当今的社会中,数字图书馆在结构化的数据管理方面已经变的比较成熟,但是,却仍然缺少对非结构化数据的严格管理。因此,要以用户的需求为主体,对数据信息资源进行调整,并且进行重新建设,从而确保数据信息资源的质量,实现对数据信息资源的多元化管理以及储存,使其形成一个全新的、分布式的数据信息资源整合平台。在大数据时代的背景下,图书馆不可能真正实现各方面的数字化,但是,对于一些重要的内容还是要进行整合,并且对其进行系统化、组织化的整理,从而实现图书馆的数字化,使图书馆取得效应的效益[2]。例如,美国国会实施了一个“美国记忆”的项目,对有关美国历史文化照片、文件、视频以及乐谱等进行了收集和汇总,而且,特别注重数据资源的永久保存。在那之后,美国的图书馆、澳大利亚的图书馆以及荷兰的图书馆等都开启了数字图书馆的永久储存项目,不管是针对数字资源的开发还是原本馆藏的保存,都要注意数字资源的永久保存问题、安全管理问题以及再创造技术问题等。在OCLC上也有明确的规定指出,图书馆可以将比较重要的照片按照当时最流行的形式复制到可以永久使用的媒体上面,另外要十分注重照片的色彩和压缩问题。对于网站的保存来说,数字图书馆还可以对一些网络快照进行集中的收藏和管理,确保数据信息资源结构的完整以及数据信息资源的质量。

2.2 改进数字图书馆的服务模式

在大数据时代的背景下,主要以数字化、网络化以及集中化的信息服务模式为主,其中,数字图书馆的服务模式可以分为以下几点。

2.2.1 个性化的服务模式

个性化服务是大数据时代下最重要的服务模式,大部分的用户都希望在大量的数据中获得具有针对性的信息服务,从而实现个人计算机向个人计算的转变。个人计算各种各样,大数据时代下的数字图书馆主要是以用户为基础,对数字信息资源进行有效的整合,并且经过详细、认真的分析,按照用户的个人爱好和兴趣,在用户需要的情况下为用户提供个性化的服务,从而提升数字图书馆的服务质量和效率。

2.2.2 智能化的服务模式

对于大数据时代下的数字图书馆来说,主要是在预测分析的基础上为用户提供知识型以及智能化的服务。数字图书馆在大数据时代下已经逐渐从知识的集中地变成了知识的处理地以及新知识的繁殖地,而且,大数据时代最大的特点就是预测,常常被人们称为智能,从而将数学计算中的方法应用到数据处理上,对未来的事情进行预测[ 3 ]。一般情况下,在对未来的事情进行预测时,要对大量的非结构化或者是半结构化的数据进行分析,从而做出具体的应对措施。例如,如果通过分析数据得出了用户的流失情况,可以提前采取一定的措施,避免出现用户流失的现象。在大数据时代背景下,数字图书馆可以按照用户研究的主题,对该领域的著名的作品或者期刊进行重点研究,详细了解该领域中专家的研究动态,而且,还可以对学术的研究方向进行预测,便于用户对发展的方向进行掌握。另外,大数据时代背景下的数字图书馆还可以通过分析用户的数据信息,充分掌握用户的兴趣爱好,从而为其制定具有针对性的智能服务。

2.3 建立健全的资金投入机制,实施有效的管理策略

大数据时代下的数字图书馆要承担更多的资金负担,导致产品和服务的成本不断增加,出现资金短缺的现象。所以,在进行大数据时代下数字图书馆的建设时,要建立健全的资金投入机制,尤其是政府要给予一定的支持,从而实现资金投入的平衡发展。对于一些国外的国家来说,因为有税收政策的指引,所以,政府、行业委员会以及企业机构等都会为数字图书馆的建设提供相应的资金帮助,例如,上文中提到的“美国记忆”就获得了一些公司以及基金会的帮助,从而得到了将近4600万的赞助。因此,我国在进行大数据时代下数字图书馆的建设时,可以集中社会和政府的力量,鼓励基金会和企业对其进行帮助,完善数字图书馆的建设,建立健全的资金投入机制,并且实施有效的管理策略,从而更快、更好的完成数字图书馆的建设。上述的资金投入可以大部分是以公益的形式存在的,其实,也可以适当的改变资金引入方式,运用市场化的手段,使社会上的人员积极参与到数字图书馆的建设中,从而增强数字图书馆的经济效益。

2.4 创新数字图书馆的技术

对于大数据时代而言,最主要的特征并不是容量大、样式多,而是在于数据的收集、整理和分析,并且充分挖掘其中的价值。但是,大数据时代的到来给数字图书馆的建设带来了非常大的挑战,一方面对数字图书馆的基础设施提出了改革,另一方面对数字图书馆的技术也提出了个更高的要求[ 4 ]。其中,最重要的是数字图书馆的技术,因此,一定要创新大数据时代下数字图书馆的技术。大数据分析技术能够对数字图书馆的业务范围和信息资源进行管理和整合,从而满足用户的各种需求,使信息资源中蕴藏着巨大的价值。也就是,人们要想在数据中获取知识,发现知识的价值并且进行使用,一定要对数据进行认真的分析,不仅要掌握现在所发生的,还要对未来发生的事情进行预测,从而提前做出准备以及应对措施。另外,通过大数据分析技术的使用,还能在数字图书馆中实现数据的挖掘、文件分析、数据管理以及空间信息分析等,进而衍生出新的知识。

2.5 提升数字图书馆馆员的素质,避免知识产权风险的产生

在大数据时代背景下,数字图书馆的知识产权问题是一项非常重要的问题,因此,数字图书馆一定要采取相应的措施,提升数字图书馆馆员的素质,使其养成保护知识产权的意识,并且在平常的管理中进行不断的宣传,使馆员充分掌握关于知识产权的法律知识。另外,为了充分保障用户的文化权益以及资源的使用权利,首先,我国应该制定相关的图书馆法律法规,规范数字图书馆的使用制度,避免出现知识产权被侵害的问题,从根本上确保我国公民的权利;其次,可以建立图书著作的管理机构,赋予数字图书馆信息资源建设、传递以及使用的权利,从而解决知识产权的问题。例如,一些数字图书馆就与我国的版权公司建立了合作的关系,并且发布了读书卡,增强了对知识产权的保护;最后,还可以利用水印技术、访问限制技术等对数字图书馆中的数据信息资源进行保护,切实保护好数字图书馆的知识产权和合法权益。

3 结论

综上所述,数字图书馆是国家信息化战略中非常重要的一部分,一定要适应大数据时代下社会的发展,建设一个全新的数字图书馆,在服务和技术上不断创新,完善信息资源结构,从而实现数字图书馆良好的建设。随着大数据时代的不断深入,数字图书馆的建设一定会逐渐完善,从而成为符合人们和社会需求的图书系统。

参考文献

[1]陈传夫,钱鸥,代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作,2014(7):40-45.

[2]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报,2015(6):4-12.

[3]赵来娟,王惠英.大数据时代数字图书馆发展态势分析[J].农业图书情报学刊,2015(9):91-95.

[4]车凯龙.大数据时代数字图书馆建设的顶层设计与模式选择[J].科技情报开发与经济,2015(19):11-13,21.

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