魏宜平
(国家新闻出版广电总局二〇二二电台 新疆喀什市 844000)
探讨认知无线电中频谱感知技术的运用
魏宜平
(国家新闻出版广电总局二〇二二电台 新疆喀什市 844000)
随着我国信息技术的不断发展,对频谱资源有着更多的需求。但通信用户的增多,使频谱资源相对较少,难以满足用户的实际需求,所以,加强频谱感知技术的研究具有必要性。频谱感知技术是认知无线电的重要组成部分,加强该技术的应用,能够在一定程度上推动着认知无线电的发展。本文主要对频谱感知技术和认知无线电中频谱感知方法进行分析,并提出该项技术在认知无线电中的具体应用。
认知无线电;频谱感知技术;应用
现阶段,信息技术的发展,为人们社会生活提供便利,同时使频谱资源相对较为紧张。认知无线电技术的发展,使人们对其的重视度不断提升。频谱资源的分配不够合理,部分资源相对较为紧张,部分资源比较闲置,其利用率大大降低。基于认知无线电的频谱感知技术,能够对频谱资源进行感知,并对其加以合理应用,既能避免对用户造成不必要的干扰影响,又能提高频谱资源的使用效率,为人们提供稳定的通信条件。
所谓频谱感知技术,即相关人员对授权用户信号的检测,能够为通信部门工作人员提供有力的工作依据。随着通信技术的发展,为用户提供便利,但也加剧频谱资源使用的紧张度。通过频谱感知技术,能够对频谱资源进行感知。
认知无线电中频谱感知方法主要有两种:①基于单节点检测方法;②多节点的协作检测技术。①基于单节点检测方法,主要针对单个认知无线电接收的信号进行检测,并明确相关频率使用状态。②基于多节点的协作频谱检测方法,能够对多个节点的频谱进行感知和形成检测结果,并对相关信息内容进行合并,可以使多个用户之间保持相互通信的沟通与联系,提高检测的概率。
单节点频谱检测中包含诸多内容,都是对目标频段中是否存在主用户信号的问题加以检测,对我国通信行业的可持续发展提供积极的借鉴作用。①匹配滤波器的检测。基于该检测方式,能够将接收的信号信噪比最大化,为相关人员提供有力的工作依据。该检测方式比较常用,能够在短期内实现经济效益的最大化。所以,在通信信号、雷达信号等频谱检测中,应用该检测方式的相对较多,能够快速对不相干的信号进行检测,避免受不良信号的影响。但是,相关人员要利用该方式开展检测工作时,应确定先验信息,并对同步相干信号加以调解,更适用于特定信号的检测中。②能量检测。该检测方式可以通过接收信号的能量进行信号判断,其检测方式较为简单,属于非相干检测。在检测过程中,主用户信号能够进行相应的转换,傅里叶将其数据信息内容进行时间平均,求得能量值,为相关工作人员提供有效的检测结果。③周期特性检测方式有一定程度的应用。在认知无线电中,人工周期信号发挥着主要的调制性作用,因而使信号呈现周期性的特征,所以相关人员可以对周期性的信号加以检测[1]。
协作频谱检测方法应用相对较多,但在实际检测工作中,可能存在诸多缺陷,进而对检测工作产生不良影响。所以,在开展检测工作之前,相关人员应对各用户之间的通信关系加以了解,为提高检测结果精确性创造良好条件。基于该检测方法的频谱感知技术,可以通过分布式和中心式协作检测而实现,前者是对局部节点进行信息感知和分析,后者是将各节点的感知信息传送至中心基站,并对全部感知信息加以融合,形成结果。在协作频谱感知检测方法的作用下,不仅确保检测结果的精准性,而且可能消除诸多隐患问题[2]。
2.1 应用于UWB中
在认知无线电中有效应用频谱感知技术,能够提高频谱的使用效率,且相关人员可以对频谱资源加以灵活调度。CuWB是智能无线系统,集CR和UWB技术的优势于一体,能够充分发挥其积极作用。频谱感知技术在其中的应用,可以对频谱密度、波形等内容加以了解和掌握,为实现系统的智能化奠定良好的条件。在认知无线电中,频谱感知技术能够通过CR对周围的频谱环境加以感知,进而将UWB系统的优势得以展现,有利于提高无线电技术水平。在智能无线系统中,频谱感知技术获取的相关数据信息,能够进行有效的排列,进行构建有效的UWB结构,形成脉冲波形,可以对相关通信信息进行发射与接收,在一定程度上能够增强认知无线电的技术水平[3]。
2.2 应用于Mesh网中
Mesh网是网络拓扑结构,具有多个节点,可以实现双向通信,有利于用户之间的相互沟通与交流。在网络拓扑结构中,多个用户之间可以进行有效的通信,实现一个节点与一个或多个节点相联系。随着我国通信技术的快速发展,为人类社会生活提供诸多便利,而通信用户的逐渐增多,对通信技术水平有着更高的要求,通信企业为满足更多通信用户的实际需求,必须进一步加强Mesh网建构。频谱资源是认知无线电的重要资源组成部分,其资源的合理分配和调度,能够进一步提升我国通信技术水平和频谱利用率,为人们创造可靠的通信环境。将频谱感知技术广泛应用于Mesh网中,可以使通信技术有效应用于人口稠密的城市中。无线宽带的接入,是通信技术持续发展的关键,在频谱感知技术的作用下,Mesh网与认知无线电技术能够得以有机融合,不仅提高频谱资源的利用率,而且提升我国通信网络的效率[4]。
近年来,认知无线电技术逐渐发展,为人们生活带来诸多便利,但该领域未能得到充分开发,因而许多专家学者对该技术的研究逐渐增多,以期拓展认知无线电技术的发展空间。频谱感知技术在认知无线电中的应用,能够为人们提供更为充足的频谱资源,有力的推动着人类社会的发展与进步。但是,频谱感知技术在认知无线电技术中的应用空间仍然相对较大,亟需得到相关人员的大力研究,以充分发挥频谱感知技术的积极作用。
[1]王海涛,江瑾尧.认知无线电网络中的频谱感知技术及面临的挑战[J].数据通信,2010,02:20~24.
[2]郭云玮,刘全,高俊.认知无线电中频谱感知技术的研究进展[J].中兴通讯技术,2010,06:39~43.
[3]于焦龙.认知无线电中的频谱感知技术探究[J].中山大学研究生学刊(自然科学·医学版),2013,04:27~41.
[4]闫琦,杨家玮,张雯.认知无线电中基于截断序贯检测的频谱感知技术[J].电子与信息学报,2011,07:1532~1536.
TN92
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1004-7344(2016)14-0269-01
2016-4-29
魏宜平(1977-),男,四川人,工程师,本科,毕业于新疆大学,计算机通信专业,从事设备维护和技术改造工作。