基于D3.js的微博舆情分析可视化研究

黄冠华 杨鹤标

摘要：随着微博用户数量的不断增多，微博舆情分析得到了高度重视，可视化研究成为微博舆情分析的热门课题。现有的微博舆情可视化研究主要从影响力、传播过程、语义等方面进行分析，往往使用折线图、柱状图等形式展现结果。借助D3.js可视化库数据驱动、高效灵活的特点，提出了一种以力导向图为基础的微博舆情可视化方案。该方案可实时、直观地展现当前微博舆情热点及其关注度、用户情感和热点间的相关性。

关键词：微博舆情分析；数据可视化；D3.js

DOIDOI：10.11907/rjdk.161406

中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0142-03

5结语

本文提出了一种基于D3.js的微博舆情可视化方案，展现了微博舆情热点及其关注度、用户情感和热点间相关性等数据，直观、有效地展示了某一时间节点上的微博舆情概况。

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