龙勇
摘要:RSS和Widget已无法满足网络用户个性化信息聚合的需求。对此,提出了一种基于Web3.0的网络用户个性化信息聚合算法。该算法采用模糊自适应信任度值的数据融合技术实现对用户个性化信息数据聚合处理,从而有效提高信息聚合的准确性和可靠性。
关键词:Web3.0;网络用户个性化;信息聚合
DOIDOI:10.11907/rjdk.161209
中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1672-7800(2016)006-0050-04
参考文献:
[1]任磊.推荐系统关键技术研究[D].上海:华东师范大学,2012.
[2]孙慧峰.基于协同过滤的个性化Web推荐[D].北京:北京邮电大学,2012.
[3]陆铭.Web2.0网络热点发现与个性化检索研究[D].合肥:中国科学技术大学,2012.
[4]伍革新.基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究[D].武汉:华中师范大学,2013.
[5]徐尚英.面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法研究[D].武汉:武汉理工大学,2014.
[6]高秀丽.基于Ajax的用户数据个性化定制技术研究[D].青岛:山东科技大学,2009.
[7]张雪洁,王志坚,张伟建.基于混合协同过滤的个性化Web服务推荐[J].计算机科学与探索,2015(5):565-574.
[8]孟祥福,马宗民,张霄雁,等.基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法[J].计算机研究与发展,2012(12):2656-2670.
[9]蒋哲远,韩江洪,王钊.动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J].计算机学报,2009,32(5):1014-1025.
[10]胡堰,彭启民,胡晓惠.一种基于隐语义概率模型的个性化Web服务推荐方法[J].计算机研究与发展,2014(8):1781-1793.
[11]王杨,杨娜娜,陈付龙,等.基于模糊集和RSS的Web教育资源Rank算法[J].计算机技术与发展,2013,23(2):127-130.
[12]徐静,蔡琼,喻俊杰.基于模糊聚类的Web日志挖掘的应用研究[J].电脑知识与技术,2006(20):53-54,70.