大数据技术在人工智能中的应用研究

马臻　车雨霏

摘要：人工智能是科学技术发展的最新成果，其的发展依靠相关的云技术和大数据技术的日渐成熟，本文对于大数据技术在人工智能中的应用进行了分析，供相关专业人士参考。

关键词：大数据 人工智能应用研究 云技术

在心理学、数学、信息学等各种知识的基础上人工智能得到了发展，其能够对于社会中的各种人类活动规律进行总结分析；大数据是基于海量的信息条件下工作的，经过科学的总结和分类，对于可能发生的事情进行预测，大数据在人工智能中的应用主要是实现数据到知识的转化，促进技术的进一步完善。

一、大数据核心技术

（一）数据的收集。由于计算机技术的不断发展，数量非常巨大的新数据也在时时刻刻的产生，目前的增长速度已经达到了每年百分之五十，应用大数据可以对于一些汽车的和设备的具体运动状况或是位置进行详细的分析，其加速了传统信息技术的发展，让数据处理工作消耗的人力以及物力资源更小，而人工智能对于相关的信息进行读取，通过概率分析或是统计等多种途径进行智能化的分析，总体的精确度提高。

（二）数据的存储。大数据存储应用的为并行数据库，经过对于多个节点并行进实现数据库任务的执行，由于性能比较高所以目前实际应用普遍。多年来系统性能的持续提高，具体的结果缓存、数据库索引等持续完善，由于其自身存在系列的问题，很多人选择在智能终端上进行数据的存储。应用人工智能机器人将核心的内容信息进行提取，可以节省大量的存储空间，减低存储风险。

（三）数据的表示、检索、随机访问。大数据自身具有一定的特性，数据的表示多并且比较复杂，以往的系统进行数据检索时候将关键词发布到各个服务器之中，实现平行的检索，检索的结果有时候不能满足实际的需求，所以部分人员应用了Apache Hadoop框架下的HDFS系统，对于大数据进行信息开源，最终实现了随机的访问。

（四）数据的使用和挖掘。大数据的应用已经非常广泛，如今的电子网络购物、通过社交媒体公布图片或是视频等等都利用了该种技术。该技术的核心内容是大数据的挖掘技术，其在数量巨大、不完整的信息、具有随机性的数据库中搜索到的有效信息能够降低各种风险，最终得到科学的判断。大数据挖掘技术概括即是数据的分类、总结分析、聚类、web数据挖掘等等。

二、大数据技术在人工智能领域中的应用

随着高科技技术的深化发展，人类已经进入到了信息时代，大数据在人工智能领域也有广泛的应用。

（一）人工智能机器人。利用人工智能机器人的感知层面、操作层面或是认知层面进行设定，让机器人发挥实际的作用效果，例如通过软件播放选择的音乐内容，快速查到需要的电话号码，提供和实际要求匹配的营养餐，将人工智能技术和大数据技术有机集合让机器人可以像人类一样进行决策或是思考，将大量的信息通过信息传感器进行传递，利用模式识别引擎将大数据进行结构化或是系统化的分析，利用数据反馈或是学习算法对于机器人的技能设定深化，经过实际应用发现对应的训练语料数据越多，神经元节点的需求就更多，对于具体语义的识别就能够更加精准，通过科学的计算，一千万和一百万的神经元整体识别率差距已经达到百分之十，一百亿和十亿的神经元整体识别率差距已经高于百分之二十，因此大数据应用的优化是必然趋势。

（二）智能制造。在人工智能的基础上产生了智能制造，知识是推进智能发展的基本，智力是如何利用知识进行应用的一种水平。智能制造时候包括了智能制造系统、智能制造技术，具体应用过程中展开系列化的类似分析、推理、决策等的活动，在智能制造的基础上对于相关自动化的概念进行创新，并且发展日渐高度集成化、智能化、柔性化，多年的研究发展已经对于制造行业产生影响。制造业中的数据采集、管理，订单的管理、智能化制造、定制的平台均关系到大数据，深入挖掘后可以实现更精准的匹配，减低制造商的风险。

（三）智能农业。所谓智能农业是在能够进行人工管理的环境条件下，通过工业化的生产，实现高效集约可持续发展的现代化超前农业生产，其可以反季节、全天候、周年性的进行规模化作业，根据现代化的农业为基本，应用到农业工程、生物技术、新材料等多面的学科知识，让科技化水平上升到新的高度，使得土地的出产率提升，劳动人民的工作效率提高，是一种突破性的改革创新。结合不同区域的实际状况，在准确的数据分析基础上控制具体的指令，构建农业向的移动大数据系统，农业工作者能够快速了解具体的行业动态，对于生长状态准时的把握，实现科学化的农业管理。

三、应用中的注意事项

在对于发展形势有科学的分析研究基础上，趋利避害，将人工智能技术应用到日常生活中或是社会发展建设工作中。但是实际的应用中还是应该注意一些问题。

（一）技术无法代替人际关系。如今人工智能技术已经发展起来，可是其无法对于人际关系处理中发生的部分特别状况进行科学合理的判断，其不能够感受到人类之间细腻丰富的情感，如果过分的依靠该技术会造成一定的社会问题，人类的社交沟通能力会降低，所以人们还是应该继续加入到正常的人际沟通交往中，避免对于技术的过分依赖。

（二）保护数据和信息安全。大数据人工智能条件下各种的信息数据资源经常会受到攻击或是发生丢失问题，这对于使用者会造成一定程度的影响，带来不必要的经济或是其他损失，合理的对于数据网络安全问题进行维护，提高安全系数，保证使用者的信息。

（三）避免对于技术的过分依赖。长时间的依赖人工智能技术就会造成人类感情和情绪的失控，面对实际生活中出现的问题就不能够积极的解决，让个体之间的感情变得非常脆弱，对于社会的稳定发展造成反面影响，所以合理的应用人工智能技术，发挥优势，让其为社会的发展贡献力量。