网易数据新闻“数读”解读

张倩

【摘要】伴随着大数据时代的到来，一种新型报道形态——数据新闻横空出世，它是数据技术对新闻业全面渗透产生的结果，一定程度上改变了传统新闻的生产流程和报道模式。本文选取网易所推出的数据新闻板块“数读”为例，解读网易“数读”的内容设置，在此基础上归纳其特征。对比英国《卫报》的数据新闻，分析我国门户网站数据新闻的不足之处，并提出解决措施。

【关键词】数据新闻；网易；数读

网易“数读”属于网易新闻的一个独立板块，与国内新闻、国际新闻、社会新闻、新闻评论、军事新闻等同属网易新闻的下设分类。网易“数读”的创立主旨是用数据说话，提供轻量化的阅读体验。下设国际、经济、政治、民生、社会、环境、其他等板块，并已开设网易“数读”新浪微博和微信公共号。网易“数读”逢周日、周二、周五更新新闻内容，每逢周五推出“一周数读”，解读本周发生的热点事件。

分析网易“数读”的内容，笔者立足“网易‘数读新闻主题使用”和“网易‘数读数据图使用”两个角度进行分析，选取网易2015年1月至2015年11月的70篇数据新闻为样本，研究发现：

在“网易‘数读新闻主题使用体验”方面，军事领域内容占比30%，政治领域内容占比10%，经济领域内容占比10%，社会领域内容占比40%，文教卫体领域内容占比10%。可见，网易“数读”新闻主题偏重社会新闻领域。

在“网易‘数读数据图使用体验”方面，条形图占比25%，折线图占比10%，扇形图占比25%，刻度图占比6%，散点图占比2%，放射图占比3%，地图类占比20%，其他占比9%。可见，网易“数读”新闻在呈现方式上主要选用条形图和扇形图。

一、网易“数读”特点

（一）议题选择：关注公共利益，寻求个人关联

数据新闻的特点之一即以服务公共利益为目的。西蒙·罗杰斯曾将数据新闻比喻为朋克音乐：数据新闻带来了数据民主化，数字不再只属于专家，而是属于我们所有人，人人都能够做到这一点[1]。从公众利益出发是新闻报道的出发点，数据新闻作为新闻报道的一种新形式，也要遵循这一基本原则，把社会公众的利益放在首位，为社会大众服务。网易的数据新闻主题基本是这一时间段内全球媒体共同关注的热点话题，以2015年11月为例，该时段新闻标题中国内新闻与国际新闻各占一半比重，其中国内新闻以社会新闻为主，新闻主题与受众实际生活息息相关。

（二）报道方式：使用数据说话，建立相关关系

数据新闻以公开的数据为基础。公开的数据来源是数据新闻产生的前提，只有依靠海量的数据资源，数据新闻才有可能保持自身的准确性和可靠性。

从数据新闻与传统新闻比较的角度来看，传统新闻以文字纯文本为主，文字在前，数据在后；而数据新闻则是数据在先，文字在后，属于数据驱动下的新闻，网易“数读”的数据图表在代替传统新闻文字叙事方面发挥的作用尤为明显。

网易“数读”的海量数据大多来自于政府部门公布的统计数据、公司在官网上发布的公司财务报表以及其他媒体在公开报道中使用的数据或者由媒体自行抓取的第一手数据[2]。

二、网易“数读”的不足和解决措施

2009年1月16日，英国《卫报》网站开创了“数据博客”，专门进行数据新闻的报道。目前，无论在其报道方式还是报道理念上都得到业界、学界的广泛认可，是当之无愧的数据新闻领域的国际领军团队，其数据新闻报道的模式和思路有很多值得我们研究、学习和借鉴的地方[3]。现以英国《卫报》为参照，分析网易数据新闻“数读”的不足之处，并探寻解决措施。

（一）忽视社交媒体平台，对社交媒体利用不充分

近年来，社交媒体发展日新月异，为新闻业的生产和消费带来了巨大的发展前景，其互动性、分享性、开放性、及时性等优势是数据新闻的强大助力，能为数据新闻提供更加丰富的第一手资料。《卫报》“2012美国大选报道”中的每一篇报道都设置有转发按钮，方便用户在浏览时将其一键式分享到Facebook、Twitter等多个平台。可见外国媒体对社交媒体的重视程度[4]。但是，以网易数据新闻“数读”为代表的我国门户网站数据新闻报道没有很好地利用社交媒体上的原始信息，没有深入挖掘社交媒体上的数据来源。研究网易的“数读”新闻，以社交媒体上的数据作为信息来源的内容极为少见。

因此，网易“数读”要结合我国社交媒体的特点和现状，有针对性的增加与社交媒体互动的内容，比如转发分享至微信、微博、人人网等。不仅能够推广数据新闻的传输范围，增加受众人群，更能够以此作为用户调查，收集第一手数据，作为新的新闻线索进行相关报道。

（二）可视化手段略单一

可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或者图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。随着数据新闻技术的不断发展和进步，其可视化的要求不再仅仅表现在美观的视觉展示，更体现在有趣的互动功能。数据新闻的可视化呈现方式分为静态信息图表和动态交互图表。静态信息图表包括信息表格、柱形图、饼状图等，动态交互图表分为数据地图、时间线、坐标系图、泡泡图、社会关系网络图、文字云、词频图等。从目前发展趋势来看，动态交互式信息图表在《卫报》数据新闻中的应用日渐增多。以《卫报》“2012美国大选报道”专辑中的55篇报道为例，其55篇报道均使用了信息图表，而且除了静态图表之外，还有近1 /3的报道运用了交互式动态图表。与之形成对应的是网易“数读”现阶段对静态信息图表的使用频率更多，动态交互图表几乎没有。2015年11月13篇网易“数读”新闻全部使用静态信息图表，互动功能为零。2015年12月24日的数据新闻《在北京，救护车离你有多远？》一文中初见动态交互式图表——数据地图，在搜索栏输入北京的某一位置，可以查看距离最近的急救站。

网易“数读”新闻中交互信息图表的比重小，不能完全发挥数据新闻应有的优势和作用。随着全媒体时代的到来和可视化技术的进一步发展，新闻媒体工作人员要更加注重整合数据资源，更加灵活的运用各种可视化呈现方式，给受众提供更好的互动式阅读体验。

（三）数据挖掘深度不够，看重眼球经济

《纽约时报》专栏记者大卫·布鲁克斯在总结数据新闻所存在的问题时提到了对“数据真实性”的质疑。大数据所采用的原始数据其实并不原始，原始数据往往会被扭曲。对领导们来说，他们所面对的一大问题就是：他们不可能一边封网一边还能收集到真实客观的原始数据。封网和收集真实数据是彼此矛盾的。封网本来是想欺骗别人，最后却可能只是骗了自己[5]。

《卫报》的数据来源除了政府部门公布的数据信息外，还会在自己的官方网站进行用户调查，以此得到第一手数据。在一定程度上避免了官方数据的扭曲带来的对新闻真实性的影响。网易“数读”对官方数据的依赖程度较高，大部分新闻的数据来源都来自国内外政府机关和组织公布的数据，一旦数据扭曲，新闻的真实性将大打折扣，这不是一个对受众负责任的公共传媒应有的态度。

可见，数据真实性应该是每一位媒体工作者都不能忽视的原则，在对原始数据进行抓取的时候要心存求证意识，核实数据的准确性。在数据处理的时候不能“只见树木，不见森林”，不能为比较数据而比较数据，把视线仅仅停留在视觉化报道的层面上，更要分析数据背后的意义，洞悉和解读数据深层次的含义。

注释：

[1]Simon Rogers. Anyone can do it. Data journalism is the new punk[N].The Guardian，2013.10.07.

[2]吴静.网易“数读”的数据新闻实践探析[J].中国传媒科技，2014（3）.

[3]郝丽伟.英国《卫报》数据新闻研究[D].河北大学，2014.

[4]文卫华、李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].现代传播，2013（5）.

[5] David Brooks. What big data can not do？ [N]. New York Times.