沈晓卫谈IBM的认知计算

李飞云

从深蓝到沃森再到最近战胜韩国围棋高手李世石的阿尔法狗，人工智能再次站到风口浪尖上。被IBM称之为认知计算的人工智能，早已被运用到医疗系统，毫不夸张的说，现在的IBM不仅仅是IT公司，同时还是一家医疗公司，而支撑IBM医疗的最大技术依仗之一就是它的认知计算系统。

IBM中国研究院院长沈晓卫在浙江杭州经济开发区一家医疗器械企业主办的峰会上谈认知计算，他认为现在的IT正处在非常重要的转折点，已经迈入认知计算时代，这对很多行业的转型升级产生非常大的影响。认知计算时代的来临，首先有三个重大的趋势，一是大数据的出现，数据可以非常便捷、安全的被采集、传输和分析；二是云计算的出现，不仅降低IT服务器或者数据服务中心的成本，也改变了许多除了技术之外的商业模型；三是全新的互动方式，即社交媒体的出现，加剧了人与人之间的信息交换频率，这其中蕴含了非常多的价值和能量。数据+云+新的互动方式，正以一种全新的方式重塑科技、商业和社会。

基于互动的洞察力

在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，这称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，称之为非结构化数据，结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。

沈晓卫介绍说，从IT的角度来看，基于记录的传统计算机系统被称之为冯诺伊曼体系，数据库、数据都是结构化的数据，在过去30年至50年间，整个IT系统都是为这样的需求而设计、优化，但如今又出现了一种基于互动的系统，这系统是跟物理世界，或者是跟人之间进行互动，这些数据大多时候是非结构化的，它需要全新的方式进行管理和分析，所以今天的IT系统所面临的挑战，从一个宏观的角度来看，就是需要构建一个新的系统， IBM把它叫做洞察力的系统，这也是现在的发展方向，“这种系统需要把基于记录的系统和基于互动的系统结合起来，因为任何IT系统它最根本的核心价值是提供洞察力，而这种洞察力可以为我们更好地理解、管理、优化需要解决的问题，或者是我们赖以生存的社会与世界”。

能证明洞察力系统发展的标志性事件是上个世纪六十年代IBM的360、370主流计算机的出现开始，那时现代计算机真正开始商业化，到二十一世纪的前十年，人们都把它叫做编程时代，因为计算机的整个方式是对计算机进行编程，按照程序设计来进行工作，虽然中间也有一些很重要的突破，比如上个世纪九十年代中期IBM的深蓝计算机，当时在国际象棋中，深蓝打败了当时国际象棋的世界冠军卡斯帕罗夫，直到IBM的沃森系统横空出世，在美国电视智力竞赛节目“危险边缘”中，打败了当时全美的两个人类冠军，沈晓卫说，“这应该是人类IT史上具有里程碑的事件。”

从技术上来看，沃森的技术跟传统包括IBM十几年前的深蓝的技术不一样，它具有非常清晰地自然语言理解能力，更重要的是它具有自我学习能力。因为沃森并没有通过写程序编程来下指令，就是告诉它，要懂得这些东西，这背后实际上是大量的题库来对它进行训练，就像一个婴儿在学习一样，而回答问题的准确度，可通过自我不断学习，不断地给它提供新的实例，最后它能达到非常高的程度，并因此战胜人类的冠军。

当中国的企业转型升级如火如荼时，IBM也同样正在经历着转型，每一年都会举办IBM全球技术展望，由IBM全球研究院来领导，每年会花相当多的精力来探讨未来三到五年，甚至更远一段时间内技术发展的重要趋势，以及对其他行业、生活和社会的影响。

在过去的五年，无论是从科技的突破，还是具有颠覆性的对大数据进行分析的技术，认知计算到今天，它已经推动很多行业的转型和升级，这不是将要发生，而是已经在发生。

IBM的智慧医疗

IT发展到今天，已经可以通过可靠的方式收集数据、管理数据，更重要的是对数据进行分析。IBM的智慧医疗，不是指医疗的信息化，其核心的概念就是认知计算，IBM认为认知计算的技术是IT未来发展最重要的方向。

IBM研究院有一个项目，希望未来具有认知计算能力的系统能够具有视觉能力，IBM收购了一家医疗影像公司后，通过大量的医疗影像开展实战性学习，包括CT、MRI这样的扫描信息，沈晓卫说：“我们希望计算机能够像人类一样思考，自动识别医疗影像来诊断病人的症状，并且希望这些计算机在不久的将来，能够通过美国全科医生的资格考试，达到美国的专业医生水准。”IBM还有一个项目，就是希望计算机具有感知能力，即智慧医疗中经常谈到的物联网，包括可穿戴设备等，IBM希望计算机不但能够模拟人的逻辑思维能力，还希望能模拟人的形象思维能力。

医疗涉及众多数据，比如，基因数据、电子病历档案、医疗影像，还有环境数据等，这些均有可能影响到患者，例如：呼吸系统的疾病就存有环境方面的干扰和影响，因此，智慧医疗需要从大量的数据中，来对病人进行分类和风险预测，进而提供医疗方案建议等。

此外，具备认知计算的智慧医疗，还会带来几个非常重要的改变，一是预防性；二是更精准的个性化的诊断，同样的疾病，可能会面对不同的人，不同的基因，不同的家庭背景，不同的成长环境，不同的工作环境，提供不同的治疗方案；三是认知计算技术，对医疗的结果具有更好的可预测性。

沈晓卫认为，大数据的信息化是第一步，如何让认知计算的技术，真正使医疗产生彻底性的、革命性的变化，这是IBM接下来追求的一个目标。IBM更看重的是如何在数据中使得计算机像人类一样建立模型，像医生一样来抽取模型。医疗智慧化，实际上是在往认知计算这条路上走，这也是IBM第一次真正地进入一个行业。