如何打造大数据全生命周期解决方案

李政茂

无大数据可能带来的巨大价值正被越来越多的企业所认可，同时，更是为人们提供了一种全新的看待世界的方法。 无需实地统计调查，怎样得出售出房屋的空置率？医院病人的平均住院时间与医院效益存在着哪些内在关联？今后，或许以上种种疑难碰到“大数据”，都能迎刃而解。

早在几年前，发达国家已经相继认识到大数据的重要意义。2012年，美国出台《大数据的研究和发展计划》，将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略；2013年，英国出台《英国数据能力发展战略规划》，投资1.89亿英镑提高大数据的采集、分析能力；同年，澳大利亚发布了《公共服务大数据战略》，推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革；2014年，美国又发布了《大数据：把握机遇，维护价值》，提出大数据是重要的发展机遇。

“目前，国内大数据行业在数据和技术方面发展程度与国外步伐相近，但与国外大数据应用方面还存在很大差距。”人大金仓大数据业务部总监白芸表示，从国外数据行业的发展状况来看，他们是在研发出很多创新应用场景之后，才得出了“大数据”这个词汇，比如，大数据预测流感、预测官员竞选结果等，这都不是传统的业务系统能够达到的效果

“即使目前通过技术手段将各类车辆、路桥、停车场数据都悉数采集，也不一定能通过数据创造出有价值的东西。”白芸以“大数据+交通”为例解释道，究其原因，在于国内目前数据模型设计颇为欠缺，“不是技术的断档，而是应用创新能力不足，数据摆到面前，却不知道怎么应用。”

在白芸看来，随着国内信息化的进步以及系统替代人工进程加快，信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题。在此基础上，大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。在这个过程中，应用方自然会探索自身业务产生的数据究竟有多少价值，还能创造多少价值。

具體来看，目前国内大数据发展可以从数据、技术、应用这3个层面进行分析。

政府内部数据除了部门掌握的业务数据，还需要考虑不同系统数据之间的结构冗余，以及是否存在数据存储的“信息孤岛”；就外部数据而言，不同的政府部门究竟还需要哪些外部数据？通过什么方式获得？获取过程中需建立怎样的机制？

这些都是政府大数据建设过程中考量的焦点。“比如，住建部门根据自身数据只能了解房屋的售出率，如需分析出售房屋的空置率，或许就要参阅房屋的水表、电表信息，这就需要协调水务、电力等部门的数据。”白芸认为，“真正的大数据应用并不是仅仅根据现有数据绘制一份报表、一个曲线图，就能称之为大数据产品，这些依旧是一种传统的统计和数据分析。”

信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题，大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。

沈阳军区总医院向人大金仓提出：医院内病人的平均住院时间与医院效益有哪些内在关联？如何利用两者内在规律更好地为病人服务？人大金仓基于此，打造了“医院大数据综合管理分析智能平台”，通过分析医院平均住院率的变化规律，为病人提供良好的医疗服务之外，也为医院带来了新的经济增长点。

经过十多年的底层数据研究和实践积累，人大金仓拥有全线数据库产品及数据资源分析、管理等能力，能够为客户提供“大数据规划、实施、运维全流程的技术支持”；此外，人大金仓大数据解决方案目前已经在医疗卫生、医院、教育、金融、通讯、政府部门、军工国防等十多个业务领域，成功实施交付了数十个数据中心和大数据解决方案项目。