某电商企业多级物流网路布局研究

摘要：D公司是国内领先的B2C电商企业，采用自营的物流模式，并在全国进行物流网络布局。随着公司业务的不断发展，需在A市建立一套三级物流配送网络。文章根据D公司在A市的末端配送站分布及其订单量，通过层次聚类分析、K-means聚类分析和重心法，确定物流网络中物流配送中心的最优数量和地理位置。

关键词：电商企业；三级物流网络；物流配送中心；聚类分析；重心法 文献标识码：A

中图分类号：F252 文章编号：1009-2374（2016）24-0170-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.24.085

1 概述

1.1 企业背景

D公司是目前国内领先的B2C电商企业，公司销售额逐年快速增长。与国内其他大多数电商企业不同，D公司采取以自营为主的物流模式，随着公司业务的不断增长，D公司在全国进行物流网落的布局。

目前国内大部分电商企业将物流服务外包给第三方物流公司，在外包模式下，电商企业和第三方物流公司都专注发展自身的核心业务，专业化程度高；物流企业借助规模效应可以节省成本，电商企业可以结合自身需求选择合适的第三方物流企业，有较高的灵活性。

D公司采取以自营为主的物流模式，相比第三方物流模式，在自营模式下，D公司的物流、商流、信息流结合得更加紧密，作业效率大大提高，配送的时效性也得到了提高和保障。但这种模式投资较大，需要较大的交易规模进行支撑。随着销售额的逐年迅猛增长以及客户对时效性的要求越来越高，D公司自建物流体系的优势逐渐体现。目前D公司在国内一些大型城市有一套比较成熟的物流网络模式，该模式是由RDC、FDC以及终端物流配送站（或者自提点）组成的三级配送网络。RDC和FDC分别为不同级别的物流配送中心，其中RDC是为区域物流配送中心（Regional Distribution Center）、FDC为前端物流配送中心（Front Distribution Center）。进行物流配送时，配送站按照地理位置进行划分，划分的每个区域对应一个RDC或FDC。每个RDC或FDC对区域内的配送站进行物流配送，同时由RDC对FDC进行补货。这种三级物流网络有着更高的稳定性和更强的时效性。物流网络的运作示意图如图1所示。

按照规划，D公司也将在A市进行三级物流网络的布局。目前D公司在A市已有80个配送站（或自提点），公司将新建若干配送中心（包括RDC和FDC），要求新建成的物流网络中，形成单个RDC、多个FDC的三級配送网络系统。

1.2 研究现状

国内外学者关于物流配送中心布局规划的研究中，较多的是对从物流配送中心到需求点的二级物流网络的研究，关于三级物流网络的研究较少。

周娜（2014）通过建立非线性混合整数规划模型，来研究物流网络中设施选址的问题。陈明（2014）建立了一种基于最大覆盖的选址模型，来优化物流系统中网点的分布。金鑫（2013）将聚类分析应用到物流设施选址与规划中，使物流设施选址问题得到了很好的简化。

本文将对物流网络中的末端配送站进行聚类分析，并以此确定物流网络中需要新建的物流配送中心的数量及其地理位置。再通过对相关模型的求解，确定物流配送中心中RDC和FDC的地理位置，最终得到最优的物流网络布局。

2 聚类分析

聚类分析是通过研究事物本身的内在特性，将性质相近的事物归为一类，达到对事物分类的目的。常用的聚类方法有层次聚类、K-means聚类、模糊聚类等。

本文通过层次聚类来确定聚类的数目，然后通过K-means聚类加以改进，确定最终的分类结果。层次聚类也称为系统聚类，需要定义样本之间的距离关系，将距离较近的样本归为一类。这里的距离计算方法包括欧氏距离、马氏距离、两项距离等。聚类开始时，将每一个样本单独当作一类，然后将距离最近的类进行合并，并重新计算类间距离，不断重复上述过程，直到所有样本归为一类。K-means聚类也叫动态聚类，计算时，首先需要规定分类数N，并随机选定N个样本点作为初始的聚类中心，计算每个样本到聚类中心的距离并进行归类，按照归类重新计算聚类中心并重复上述过程，直到聚类中心收敛。

D公司在A市有80个配送站，本文首先在地图上获取各配送站的经纬度，并将其换算成直角坐标系中的坐标，将配送站依次从1到80进行编号。用SPSS按照坐标对配送站进行系统聚类，并选用欧式距离。根据聚类结果，当距离选择为10标度时，聚类数目为4个。

再用SPSS进行K-means聚类分析，选择聚类数为4，迭代16次后收敛，得到收敛的聚类结果为：

5 结语

物流网络中的配送中心的布局，对整个物流网络的运行有着至关重要的影响，不仅影响着整个物流网络的稳定性和配送的时效性，同时建造和运营物流配送中心也有着很高的成本。本文基于D公司在A市的末端配送站的分布及各配送站的订单量，进行三级物流网络布局。分别运用聚类分析及重心法，确定所需物流配送中心的数量及其地理位置，并通过对相关数学模型的求解，将物流网络中的物流配送中心分为RDC和FDC，形成完整的三级物流配送网络，使整个物流网络的总成本最低。

参考文献

[1] 刘抒聪.B2C电商企业物流配送模式创新研究[J].前沿，2013，（15）.

[2] 金晓燕.浅析电子商务下的物流配送方式——以京东商城为例[J].经贸实践，2015，（8）.

[3] 周娜，朱伟，宓为建.考虑设施失效及客户重指派的网络选址模型及求解[J].上海交通大学学报，2014，（5）.

[4] 陈明.基于空间连续需求的最大覆盖选址模型及应用[J].物流技术，2014，（5）.

[5] 孙吉贵，刘杰，赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报，2008，（1）.

[6] 金鑫，王洋洋.物流设施选址问题的优化——基于聚类分析[J].商业经济，2013，（10）.

[7] 孔继利，顾苧，孙欣，冯爱兰.系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究[J].物流技术，2010，（29）.

作者简介：项斌（1990-），男，北京交通大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。

（责任编辑：秦逊玉）