基于胜任力特征模型的物流高技能人才培养研究

2016-05-30 10:48赖霞红
科教导刊 2016年24期
关键词:高技能人才胜任力物流

赖霞红

摘 要 随着物流产业的不断延伸,从事物流工作的人员也需要进一步提升自身的专业技能,不仅要了解服务对象的特性,还要对产业的经营模式、运作体系等基本知识有所了解。本文详细地阐述和分析了基于胜任力特征模型的物流高技能人才培养,以期培养出全面发展的复合型物流人才。

关键词 胜任力 特征模型 物流 高技能人才

中图分类号:G712 文献标识码:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.08.012

Abstract With the continuous extension of the logistics industry, personnel engaged in the logistics work also need to further enhance their own professional skills, not only to understand the characteristics of the service object, but also to understand industry business model, operating system and other basic knowledge. This paper describes and analyzes the logistics highly skilled personnel training based on Competency Model in detail, in order to cultivate the comprehensive development of the complex logistics personnel.

Key words competency; feature model; logistics; highly skilled personnel

现代物流人才不仅仅要了解物流的基础知识,掌握相应的专业技能,熟悉产业经营模式、实际运作特点等,还需要具有良好的创新能力,较强的责任心,能准确分析客户特性并提供高效服务等多方面的职业能力和品质,这就需要从根本上提升物流从业人员的综合素质。物流高技能人才是执行物流功能的基石,其能够有效推动物流产业的技术创新和科技进步,是物流发展过程中必不可少的重要动力。优秀的物流人才具有专业的操作技术和丰富的操作经验,不论是商品的分拣、上件,还是配装、打包等工作,其都能够熟练准确地完成。这类人才掌握多项技能,可以胜任多种工作岗位,并且随着企业的不断进步和发展,他们也会逐渐成长为全面发展的复合型人才。

1 胜任力模型与物流高技能人才的相关研究

1.1 关于胜任力与胜任力模型的研究

目前,世界各国还没有对胜任力作出明确统一的定义。在学术界,关于这一概念存在两个不同的观点,分别是“特征观”和“行为观”。坚持“特征观”的学者认为,胜任力具有三方面的特征,分别是个体的、持久的和潜在的。具体来说,即是人与不同工作或不同情境中校标参照的有效绩效之间存在一种因果关系。而主张“行为观”的学者认为,胜任力可以分为两个类别,分别是独特的和相关的。虽然在胜任力的表达和认识方面,不同国家的不同学者各有不同的看法,但是大部分学者认为其具有三方面的特征与表现:首先,任务情景会对胜任力产生影响,二者之间存在一定的关联性,且具有动态性,胜任力要与员工的就职岗位紧密相联;其次,工作绩效也和胜任力有不可分割的联系,甚至能够对员工将来的工作效率和工作成绩进行预测;最后,胜任力可以有效区分工作小组中的绩效优异人群与普通人群。

所谓胜任力模型,就是某人在承担某组织中某个角色时所必须具备的胜任力要素之和,这是一个能够高效完成组织工作所必需的技能、知识、个性等内容的特殊组合。在组合之中,工作绩效和要素之间存在必然联系,且可以进行测量,通过训练和培养也能够取得相应的改善,并且可以将绩效优异者与一般成员的组织行为特征加以辨别和区分。其不仅可以对个体的胜任力进行分辨和发展,还能够在招聘人才或人才配置时作为测试标准。目前,我们普遍使用的胜任力模型分为两种,即单一工作胜任力模型和通用工作胜任力模型。其模型的构建方法有很多,如问卷调查、情景测试等等。然而,采用这些方法来建立模型,往往需要花费大量的时间和精力,所以对于一个企业而言,建立该模型并不是一件简单的工作。因此,为了弥补方法上的不足,一些学者对原有的建立方式进行了简化。通常可以综合运用事件访谈、情景测试、问卷调查、专家小组等四种方法,进而使模型的建立更加简单快捷。

1.2 关于物流高技能人才的研究

高技能物流人才通称为高级技工,这些人在普通的技能劳动人群之中属于高端人群。这一概念最早出现于中世纪,随着时间的推移,这个概念逐渐专业化、职能化。然而到目前为止,我国对此并没有一个统一而权威的划分和概念表述。在实际工作中,生产部门会将这类人群划分为技师或高级技师等等。其中,有一种人才是技术管理型人才,其技术和能力高于技术工人,却稍逊于工程师、技师等人,其主要从事一线生产的管理工作或者对工作人员进行技术指导。另外一种人才属于操作型人才,这类人才主要进行各项设备的操作,并且对技术能力较低的中低级技工进行培训。综上所述,本文将物流高技能人才定义为:物流专业知识较为丰富、物流生产技艺较为精湛、实践经验较为丰富,并且主要担任创造性物流劳动、技术操作难题等工作的高素質劳动者。这类人才必须通过专业的职业技能考核并获取相应的资格证书。因此,这类人才主要包括从事该项工作中具有高级技工、高级技师职业资格和操作水平的工作人员。

2 基于胜任力特征模型的物流高技能人才培养

2.1 物流岗位的工作职责

根据我国相关法律法规可以得知,与物流存在直接性关联的有采购人员、物流师、包装设计师等等,本文主要对采购和仓管人员的工作职责进行介绍和分析。

通常,采购人员的工作职责主要分为以下几个方面:先进行市场预测,然后制定采购计划、提出合理的进货建议,组织货源,签订合同,验收货物,处理异议,结账。仓管人员的工作职责分为以下几个方面:对入库货物进行清点,然后与送货人员办理手续,检查入库货物的质量、数量等,如果出现问题要及时进行记录和处理,合理安排货物的存放,进行保管账、编号等内容的等级,定期清算和盘点货物,及时清理和监察仓库,如果出现变质、呆滞等存在异样的货物要及时向存货部门反映,根据出货凭证进行付货、再次审查出库货物,然后签发出库单。在此,采购人员的能力和素质会对采购的整体质量和效率造成影响,采购人员是采购工作的核心力量。而仓管人员起到了资产保护的作用,是物质安全的核心力量。因此,通过这两项工作我们可以看出,高技能物流专人才首先要具备扎实的专业知识,此外还要具备五方面的能力,分别是:熟练运用物流设施设备的能力、对市场的分析能力和判断能力、优异的经济诚信品质、健康的身体状态及足够的责任心。

2.2 物流岗位的招聘要求

物流人才不仅需要接受学校的培养,更需要积累实践经验,只有具有扎实的专业知识和丰富的实践经验,才能成为物流高技能人才。通常,物流岗位的招聘要求主要分为三个方面:(1)团队合作能力和团队精神。物流已经成为一项系统化、综合化的工作,团队合作是必不可少的一项要求,从生产到配送都需要各岗位工作人员的相互协调和配合,以此来提升工作质量和工作效率。(2)具备市场导向意识。这一点对采购人员来说尤为重要,其需要对市场发展趋势做好调查,并且具有一定的预判能力,进而制定出科学合理的采购计划,为高层决策提供有力根据和信息支持。(3)要具备沟通谈判能力。不论是采购人员,还是配送人员,沟通都是工作过程中必不可少的一项内容,具有良好的沟通谈判能力有利于与客户的交流和往来,进而提升工作效率。

2.3 关于物流高技能人才胜任力的研究

通过学者的研究,我们可以得知,物流是一个综合性和操作性较强的行业,物流企业需要的人才,不仅要具有仓库管理和货物运输方面的知识和能力,还要具备相应的操作知识和管理能力,其能够胜任不同的岗位需求,并且随着企业的发展,该人才也能够不断成长,最终成为全面发展的复合型技术人才。通常认为,物流高技能人才需要具备多个方面的知识和素质能力,如仓库运输知识、环保知识、法律知识、国际贸易知识以及信息技术、协调能力等等。

2.4 物流高技能人才的胜任力模型创建

综合前文所述内容以及专家和学者的研究,我们总结得出从事基层管理和操作工作的物流高技能人才的胜任力模型如表1所示。

该模型可以用于物流人才的选拔、考核、培养等多个管理环节,进而为物流管理工作提供便利,使其能够快速地发展和提升。然而,该模型的建立也存在一定的问题和缺陷。例如,判断存在主观性、缺乏理论依据等等。因此,在模型建立的过程中,要注意数据的收集和调查,不能完全依靠该模型进行判断,可以将其作为一个重要的判断标准和判断依据,通过模型的建立提升判断的准确性,进而培养更多高素质人才。

3 结语

综上所述,物流事业在不断地发展和进步,其已经成为了一个系统化、综合化的行业。随着这一行业的进步,其对从业人员的要求也在不断提升。建立胜任力模型有助于物流高技能人才的培养,其也是聘用人才时的一个重要判断标准,因此要对其加以合理利用。

参考文献

[1] 瞿群臻.物流高技能人才胜任力模型初探[J].中国流通经济,2011(5).

[2] 朱芳陽,潘文昊.基于胜任力模型的应用型物流人才培养研究——以广西北部湾为例[J].钦州学院学报,2014(4).

[3] 郑金道.基于胜任力模型的高职高专物流管理人才培养模式探索——以物流客户服务专员岗位为例[J].湖北工业职业技术学院学报,2015(3).

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