自发特质推理研究的新思路：PDP分析

颜丙淦

【摘要】：自發特质推理是一种典型的自动化的社会认知过程，发生快速而稳健，而我们现有的研究方法在探究这种自动化的过程时皆存在一些问题。文章首先概述了这些方法存在的问题，接着介绍了一种新的方法---PDP分析，就未来的研究思路提出了新的建议。

【关键词】：自发特质推理；自动化；PDP

自发特质推理是指知觉者在没有特定目的，甚至在完全没有意识到的情况下，自发地从他人的行为信息中推断人格特质并对其形成印象的过程[1]。

1 自发特质推理是一种典型的自动化的社会认知过程

自发特质推理符合Bargh提出的自动化认知的四个标准—无意图、无意识、高效以及不可控，是一种典型的自动化的社会认知过程。自发特质推理发生在行为编码阶段而不是检索阶段 ；其发生快速而稳健，基本不会受到材料呈现速度、加工深度以及认知负荷的影响，是一种高效的过程；其往往是在知觉者没有特定意图，甚至是完全没有意识到的情况下发生，即使在明确要求避免形成印象时，这种推理依然发生。

2 自发特质推理的研究范式存在的问题

自发特质推理发生快速而稳健，为探究在行为编码时自发进行的特质推理同时最小化意识参与对测量结果的影响，研究者开创了很多内隐测量方法（如，探测词再认范式，重学节省范式，错误再认范式），这些方法都证明了自发特质推理发生的稳健性。然而现有的研究范式均存在一些问题。

探测词再认范式存在的问题是，结果可能不是在阅读行为句子时发生的推理所导致的，而可以用发生在探测词呈现之后的加工来解释。Todorov和Uleman[1]指出，重学节省范式存在一个不足，即不能有效排除有意图加工过程的参与。无论被试是自发的还是有意识的从行为句子推断特质，只要个体将推理出的特质与行为者的照片建立联结，重学节省效应都会出现。

而Todorov和Uleman在重学节省范式上改进的错误再认范式虽然成功排除了有意图推理对结果的解释，却无法分离有意图加工的影响。如，当学习阶段呈现的是照片和隐含特质的行为句子配对，再认阶段呈现照片和对应的特质时，自动化的加工（推理出该特质）促使我们做出“是”反应，而受控制的加工（记得该词没有出现过）促使我们做出“否”反应，错误再认的任务表现是自动化的加工和意识参与的加工共同起作用的结果。

2 自发特质推理研究的新方法，新思路

尽管研究者们为控制意识参与做出了很大努力，然而我们无法彻底消除受控制的加工对实验结果的影响，我们所得出的实验结果都是受控制的加工和自动化的加工共同起作用的结果。为更准确的评估自动化的推理和受控制的加工所起的作用，PDP加工分离程序被用来研究自发特质推理。用PDP研究自发特质推理是McCarthy & Skowronski [2]首次使用的一种研究方法，用来探究自动化的加工和受控制的加工对自发特质推理任务表现的不同贡献，以及在不同实验条件下二者的变化。

使用PDP方法的目标是通过合理的实验设计，定量自动化加工和受控制加工对任务表现的贡献。通过创设两种实验条件来完成，一种是包含任务，一种是排除任务。包含任务：受控制加工C和自动化加工A共同促进作业成绩，包含任务表现=C+A（1-C）。排除任务：受控制加工C和自动化加工A起相反的作用，排除任务表现= A（1-C）。受控制加工C的估量=包含任务表现-排除任务表现，而自动化加工A的估量则是A=排除任务表现/（1-C）。

使用PDP方法与现有实验范式的结合，我们可以分离自动化的推理和受控制加工对任务表现的贡献。

3.1错误再认范式与PDP方法的结合

学习阶段，被试学习照片和既隐含又直接包含特质的行为句子（例1）以及照片和只隐含而不包含特质的行为句子的配对（例2）。

例1 王明很诚实因为他主动向老师承认他打破了教师的窗户。

例2 王明主动向老师承认他打破了教师的窗户。

再认阶段，被试再认照片和特质词（如，诚实的）配对，并再认该词是否在学习阶段和该照片一起呈现的句子中出现过。“是”反应-判断该词出现过会形成击中或错误再认。对于既隐含又直接包含特质的行为句子来说，“是”反应代表击中，受控制的加工和自动化的加工推理出该特质都会导致击中，形成包含任务条件；而对于只隐含而不包含特质的行为句子来说是反应代表错误再认，受控制的加工倾向于作“否”反应，而自动化的加工则会导致“是”反应，形成排除任务条件。由此可以计算两种加工对任务表现的不同影响，并且可以探究在不同实验条件下二者的变化。

3.2探测词再认范式与PDP方法的结合

探测词范式的基本思路是，给被试呈现行为句子，然后呈现探测词，让被试判断该探测词是否在之前呈现的句子中出现过。材料呈现阶段呈现既隐含又直接包含特质的行为句子和只隐含而不包含特质的行为句子。探测词呈现阶段，对于既隐含又直接包含特质的行为句子来说，“是”反应代表击中，受控制的加工和自动化的加工推理出该特质都会导致击中，形成包含任务条件；而对于只隐含而不包含特质的行为句子来说“是”反应代表错误再认，受控制的加工倾向于作“否”反应，而自动化的加工则会导致“是”反应，形成排除任务条件。对包含条件和排除条件下被试的“是”反应进行PDP分离，则可以计算两种加工对任务表现的不同影响，并且可以探究在不同实验条件下二者的变化。

4评价与展望

本文对为什么要使用以及如何使用PDP方法研究自发特质推理进行了详尽的叙述。对于自发特质推理的研究，我们主要想要探究各种因素对这种自动化的推理的影响，我们想要研究的主要是这种自发的内隐的过程，而我们所现有的内隐范式却都或多或少地受有意识加工的影响。通过PDP方法我们可以很好的分离自动化的加工和受控制的加工，这就为我们探究自发特质推理提供了一种新的视角，新的思路，而这种新的研究方法将可能改变对现有实验结果的解读。事实上，已有研究已经发现，来自知觉者和行为者（知觉对象）两方面的因素均会对个体自发特质推理的发生产生影响：知觉者方面，如知觉者的人格特质类型、社会动机、情绪和躯体状态等都能够影响自发特质推理的发生；行为者方面，如行为者的社会类别标签 （行为者的性别、年龄、职业等）、行为者的群体归属、行为性质等也都能够影响自发特质推理的发生。使用PDP方法对这些研究的重新审视可能会得到新的结论。

参考文献：

[1]Todorov， A.， & Uleman， J. S. （2002）. Spontaneous trait inferences are bound to actors faces： Evidence from a false recognition paradigm. Journal of Personality and Social Psychology， 83， 1051–1065.

[2]McCarthy， R. J.， & Skowronski， J. J. （2011）. The interplay of controlled and automatic processing in the expression of spontaneously inferred traits： A PDP analysis.Journal of Personality and Social Psychology， 100， 229–240