突破“3万亿”的阿里巴巴，带给电商行业的思考

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3万亿元人民币，电商行业的里程碑

3万亿元人民币对于阿里巴巴来说，不仅是对沃尔玛的超越，还宣告了阿里巴巴电商生态的营造取得了阶段性胜利。这一事件，从某些方面也象征着新经济对旧经济的超越，表明作为新兴事物的电商行业已经走到了整个商业舞台的中央，未来的发展形势也十分被看好。

据公开数据显示，仅对天猫10家商家的调查，2015年缴税15.4亿元人民币，比2014年增长60%。另据测算，淘宝和天猫店拉动新增内需，带来的上游制造业税收增长近1 800亿元人民币。

在为社会贡献大量GDP的同时，阿里巴巴也大幅度缓解了中国的就业压力，带动了新一波创业潮流。据2015年发布的《网络创业就业统计和大学生网络创业就业研究报告》显示：截至2015年，仅阿里巴巴零售商业生态创造的就业机会就已经超过1 500万个。其中，仅淘宝、天猫平台上网店就提供了1 104万个就业机会。

电商，为何在中国发展如此迅猛？

中国电商市场发展不过十余年的历史，却势头凶猛。尤其是在中国经济增长整体放缓的大背景下，大众对网购的热情依然不减。正如马云所言：“电商在西方国家是甜品，在中国却是一道主菜。”

电商为什么能在中国市场上大展拳脚？首先，是因为中国的地理条件适合电商的发展。在那些人口密度大的国家，商业店铺几乎覆盖人们生活的所有区域，实体商业可以集中在一起抱团发展，严重挤压了电商的生存空间。而在中国，由于幅员辽阔，地域跨度大，消费需求和水平在各个地区存在较大差异，使得电商在中国的发展具有先天优势。

其次，电子商务在中国市场的迅猛发展得益于中国巨大的人口红利。据中国互联网信息中心的数据显示，截至2015年6月，中国互联网用户达6.68亿人，用户数量比美国、印度和日本三个网络大国网民的总和还要多。

不容忽视的云计算

2014年初，马云明确了阿里巴巴未来的战略：走以激活生产力为目的的DT数据时代。马云的策略是让数据、云计算成为中国商业的基础设施。

利用大数据作为商业赋能，是阿里巴巴为中小企业带来的最大福音。大数据作为商业赋能，最重要的作用之一就是经过大数据分析，描摹出用户的特征和消费偏好，让商户以此作为参照，进行更好的营销活动。其中最典型的例子就是淘宝推出的“千人千面”模式。“每个买家登录的淘宝页面，都是不一样的。‘千人千面模式看起来简单，实际上技术挑战不小。我们根据用户的不同数据，给他们打上不同标签，再推荐出买家搜索过或与买家消费能力和喜好匹配的不同商品。”阿里巴巴数据技术及产品部技术专家罗金鹏说。

回顾阿里巴巴的整个发展历程，我们可以看到，他们尤为注重云端的建设，也正是因为阿里巴巴在云计算上投入的大量心血，在2015年“双十一”当天，淘宝和天猫的交易系统有效应对了每秒14万笔的交易创建峰值和每秒8.59万笔的支付峰值，成功实现了912亿元人民币交易额的纪录。

带给中国电商行业的思考

除了云计算，阿里巴巴的3万亿元人民币交易额也带给中国的其他电商行业更多的思考。

其一，数据化的交易模式是电商金融的核心。这一模式颠覆了传统金融的交易模式，阿里巴巴通过电子商务对整个经济产业的改造，实现了产业的数据化，进而通过积累大数据，有效且低成本地判断出客户的喜好，从而制定个性化和精准化的营销方案。

其二，高效率的产业电商是电商模式的核心。电子商务发展经历了消费者电商、产业电商和生活电商等阶段，当前的产业电商模式已经日益体现出竞争的优势，通过借助电商（信息化）手段提供专业化的产业服务，从服务中谋求价值而不是从简单贸易中谋求利润，成为今后电商发展的新方向，也是电商模式的核心竞争力。

其三，市场化的投融资体制是电商发展的根基。阿里巴巴作为中国互联网的巨头产业，大股东却都来源于外资。追根溯源，是由于当前中国缺乏自由的市场投融资体制。

到目前为止，中国的天使、创投以及证券市场的一整套股权投融资体系都没有进化成熟，股票市场也没能跟上市场化的进程。只有以营造一个公平竞争的环境为前提，进行彻底的市场化改革，中国电商的发展才能摆脱国外资本的制约，激发本土电商发展创业创新的活力。