农业机械化影响因素分析

于文领

摘 要：本文利用多元回归对影响新疆农业机械化发展主要因素进行分析。研究表明：耕地均顷GDP、财政支农水平与农机价格水平对农业机械化水平影响显著，对推进农业机械化发展提供参考。

关键词：新疆农业机械化；耕地均顷GDP；农机价格；对策

一、引言

农业机械化是形成农业竞争力的核心，自然条件、经济现状及地理环境等条件制约农业机械化发展。随着新疆农业与经济的发展，农业机械化在新疆农业与经济增长中的扮演重要角色，新疆农业机械化发展受农民收入、农业劳动力数量和质量、农村土地经营规模和农业机械工行发展等因素的影响。但农业机械化发展存在些许问题，本文分析农业机械化发展中存在的问题，寻求解决对策，为促进新疆农业机械化健康发展。基于

1990—2012年影响农业机械化的统计数据，本文运用多元回归模型对影响农业机械化水平的因素进行分析，得出了影响新疆农业机械化发展主要影响因素是耕地均顷GDP（万元/亩）、财政支农水平（万元）与农机价格水平，并提出相应的建议。

二、模型设定

农业机械化水平作为回归子，农民收入水平、耕地均顷GDP、财政支农水平、第一产业固定资产投资、农机价格水平、人均耕地、农业劳动生产率作为回归元，回归模型如下：

Yi=β0βjXji+μi；i=1…7，i=1990…2012。本文实证分析所用数据来源于1990—2013新疆统计年鉴，具有全面性、权威性和可靠性。

三、参数估计

利用Eviews7.0软件，对1990-2012年各参数数据进行OLS回归。结果表明，模型的R2=0.994844，说明农业机械化水平99.5%的变化由解释变量的变化来解释。方程的显著性检验中，Fa（k，n-k-1）=F0.05（7，23-7-1）=（7，15）=2.7，F检验值为

607.4563，说明模型线性关系在95%的置信水平下显著成立。回归系数的显著性检验，当a=0.1，t0.05（n-k-1）=t0.05（23-7-1）=t0.05（15）=1.753，只有X2、X3、X5痛过了t检验，而X1、X4、X6、X7未通过t检验，说明模型可能存在多重共线性。故以Y=f（X2）为基础模型，将变量分别引入该模型，进行逐步回归。我们剔除了解释变量X1，X4，X6，X7，剩余解释变量为X2，X3，X5，新疆农业机械化函数的模型为：Y=β0+β1X2i+β2X3i+β3X5i+μi。

对模型的异方差性2i-X检验，结果显示随机干扰项之间存在递增的异方差性。运用加权的回归模型进行异方差性检验：怀特统计量nR2=6.229383，值小于5%显著性水平，自由度为6的x2分布的临界值为x20.05（6）=12.59，不拒绝同方差的假设，模型不存在异方差性。D.W.检验结果表明，在5%的显著水平下，n=23，k=3，查表：dL=1.17，dU=1.54，由于D.W.=1.708580，dU

W<4-dU，不存在序列相关性。我们确定的模型为：Y=772.0346

+1341.797X2i+6.13X3i-2.946952X5i，四个变量说明模型线性关系在95%的置信水平下显著成立， 2=0.999990 ， F=63848.9。

四、结论与政策建议

研究表明，耕地均顷GDP与财政支农水平农业机械化发展有显著正向影响。当地的经济状况越好，对农业机械化的投入才会越大，农业机械化水平也会越高。农业机械化的发展必须与当地的土地规模、种植结构、地理状况等相适应。农机价格对农业机械化发展呈负相关。

政策建议，（1）加大财政政策扶持力度。2004-2010年党中央、国务院连续颁布的一号文件，为我国农业机械化发展提供了政策支持。农机企业面临的问题，需要政府在财税方面做出进一步调整，减轻企业的财税负担。国家采取对农机企业直补的方式，促进农业机械的市场供给。政府对大规模土地经营农户应从农业机械购置和农业机械投入两方面予以较大程度的补贴，这将有助于引导农村土地的规模集中，有助于无力购买农业机械的农户享受到农业机械补贴政策的优惠。（2）发展农业机械互助合作组织及土地流转。发展农业机械合作互助组织，集中农业机械等农业生产生资料，实行合作购置，有偿使用的原则，适合当前农业经济发展现状。为实现土地规模经营，国家大力推行土地流转制度，随着农业机械化程度的提高，机械作业的效率将会大大提高，适时进行产业结构的调整，减少种植业的从业人数，扩大种植业的规模，进一步提高机械作业的效率。

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