用灰色关联分析法谈黑龙江省区域竞争力

宋思语

【摘 要】选取了1993-2012年地区生产总值、人均收入等指标。建立了产出指标，创新驱动指标，资源驱动指标，投资驱动指标的指标体系，运用灰色关联法分析了黑龙江省产出与创新、资源及投资驱动指标的关联。在此基础之上，对黑龙江省的发展过程进行实证分析。进而研究黑龙江省的区域竞争力，探索黑龙江省的发展动力。

【关键词】灰色关联度；区域竞争力；指标体系

一、研究背景

2014年黑龙江省的地区生产总值为15039.38亿元，在31个省、市及自治区排名第二十。2014年黑龙江省地区生产总值的同比增长率为4%。增长率排名第二十九，即倒数第三。从以上数据可以看出黑龙江省的经济发展情况不容乐观，无论是总值还是增加值都低于全国平均水平。为了解决黑龙江低水平发展的现状，应对“新常态”下经济发展的机遇与挑战。通过建立黑龙江经济发展的指标体系，运用灰色关联分析法研究产出与各驱动因素之间的关系。探索哪些因素有助于黑龙江的经济发展，合理分配人力资源和物质资源，对驱动产出发展关联度大的指标进行重点发展。

二、指标体系的构建

为了明确分析黑龙江省的经济发展驱动力，从指标的可获得性和统计口径一致性等特征，构建了用于分析黑龙江区域竞争力的指标体系。设计了一套基于黑龙江省区域特征的横向指标体系。如表1所示。

表1 黑龙江省区域竞争力横向指标

根据“系统性”和“全面性”原则，将黑龙江省区域发展的驱动力划分为“创新驱动力”、“资源驱动力”、“投资驱动力”三个一级指标。

1.区域竞争力指标。该指标反映了黑龙江省的经济发展水平，根据黑龙江省的区域特征选取了四个指标，其中地区生产总值用来衡量经济发展的总体水平，人均收入综合反映了一个地区的人民富裕程度。社会消费品零售总额反映了人民的生活水平。进出口总额综合反映了黑龙江省在各区域中的竞争力。

2.创新驱动指标。黑龙江省作为东北老工业基地的一员。体制机制僵化，缺乏创新的弊端一直存在，因此创新的作用尤为重要。伴随着我国经济进入“新常态”，创新成为了驱动经济发展的一股重要力量。所以该指标体系选取了创新驱动指标，即专利数、从事科技活动人员数、研发经费支出总额、技术市场成交额。。

3.资源驱动指标。资源投入是区域发展的基石，一方面有助于经济发展，对区域经济发展有正向的促进作用。但是，另一方面又存在“资源陷阱”。黑龙江资源丰富，例如2013年的森林面积1962.13万公顷均排名第二。所以研究资源投入与黑龙江省区域发展的关联，具有重要的现实意义。该指标体系选取资源驱动指标作为一级指标，下设“原煤生产量”、“焦炭生产量”、“原油生产量”、“森林覆盖率”四个二级指标。

4.投资驱动因素。政府的扶持投入是区域经济发展的中坚力量，国家在公共设施、基础设施等方面的直接投入都对区域发展起着至关重要的作用。所以选用“投资”作为影响区域竞争力的驱动指标之一。通过“交通运输投资”、“邮电业务总量”衡量地区的基础设施以及公共设施水平，此外设立“全社会固定资产投资”以及“国有经济能源工业固定资产投资”更加综合全面的反映国家对促进区域发展的投入。

三、测度方法

（一）基本思想

灰色关联分析主要考虑是数据序列之间的几何相似程度，本文认为面板数据的几何特性主要体现在它所对应的网格图形中，网格图形的相似程度又主要体现在相邻两点间连线的斜率，因此可以用网格图形对应点间连线空间位置的相似程度来衡量序列间的相关程度，根据空间几何的知识我们可以很容易地知道两网格图形对应的线段必定共面于一个垂直于底面的平面，因此衡量其空间位置的标准就可以转变为线段在这一平面内的斜率。

（二）分析模型

四、实证分析——基于1993-2012年黑龙江省的时间序列数据

（一）计算过程

依据数据的可获得性，本文横向选取16个指标，分别用来衡量黑龙江省的区域竞争力情况；创新、资源、投资三项驱动指标的投入情况，纵向选取了1993年至2012年长达二十年的数据。详细的指标值如附表1所示。

计算过程如下：

1.面板数据矩阵化。

将附表1的原始数据表示成矩阵的形式，记做

2.面板数据的初始化。

由于各指标之间存在纲量的不同以及数值的差异，根据公式对面板数据进行初始化，得到新的面板数据 。

3.计算面板数据的斜率函数。

根据公式和公式分别计算面板数据对象维度和时间维度的斜率，处理后数据为 和 。

4.面板数据的网格图形的相似度。

根据公式计算面板数据之间对象维度的斜率相似度，根据公式计算面板数据之间时间维度的斜率相似度。

5.面板数据间的灰色网格关联度。

根据公式计算面板数据的灰色网格关联度，处理结果记做 。

本文的数据处理过程均使用Matlab软件。详细数据的处理过程如附表所示。

（二）结论

数据处理的结果为 ，从实证分析的结果可以看出，创新驱动指标与产出的关联度最大，投资驱动指标与产出的关联度排名第二，资源驱动指标与产出的关联度最小。从研究结果可以看出，在创新方面的投资有助于经济增长，带动黑龙江省的经济发展。黑龙江省作为科技大省，科技资源丰富，这是龙江发展的宝贵财富和有力支撑，也是实现龙江未来经济跨越式发展的重要依托。

五、政策建议

（一）完善政府政策

明确政府部门在创新投资方面的角色，完善相关的政策。单一的依靠企业在自主创新面进行投资是有限的，企业资金有限，自主创新投资风险高、成本大。所以政府部门应对创新型企业，扶植相关高新技术企业。此外要注重政策透明，减少繁冗的审批过程。现阶段，黑龙江省不缺好的优惠扶植政策，但是由于政策的不透明，使创新型企业不能及时的了解到政府的优惠政策。此外即使了解到政策，由于审批的繁冗等原因，使好的政策不能落地。所以黑龙江省政府既要提出好的政策促进企业自主创新，又要优化政策实施流程，使政策落地，真正能惠企惠民，促进黑龙江省经济发展。

（二）搭建创新平台

在“大众创业，万众创新”的国家号召之下，各省都相继建设、扶植企业孵化器、高新技术开发园区等，为中小企业科技创新提供一个良好的环境。黑龙江省也应该注重孵化器的建设，现阶段黑龙江省有两个国家级高新区，两个省级高新区。黑龙江省应注重孵化器、产业园区的建设，为企业创新搭建平台。从而带动黑龙江省的经济发展。重点扶持产业链中的结点企业。使经济增长从之前依靠粗放式发展向环境友好型、科技型发展转变，进而提高黑龙江省的区域竞争力。

【参考文献】

[1]刘震，党耀国，钱吴永，周伟杰. 基于面板数据的灰色网格关联度模型[J].系统工程理论与实践，2014，04：991-996.

[2]王立岩. 以科技创新驱动龙江发展[J]. 奋斗，2013，03：29-30.