商业力量推动科技进步

李彦宏

共享经济类似共产主义社会

我们每天都能够积累很多新数据，现在这个数据量非常大了，但我们并不觉得这些数据本身能产生太大价值，要使数据有好的价值，真正对社会产生影响，还必须跟各个行业进行结合。

所谓“互联网+”非常有道理，但跟医疗结合可以产生什么影响，跟教育结合可以产生什么影响，跟金融结合可以产生什么影响，只有把数据共享出来才可以发挥很好的价值。

共享经济是最近提出来的概念，它的定义跟共产主义社会的定义几乎是差不多的，都是按需分配，大家没有特别强烈的“谁拥有什么”，更多的是“谁需要什么”的概念。

理想很美好，还得要靠实干，还是要靠一步一个脚印。我们更擅长的是技术，所以还要靠技术进步来推动产业的发展。包括现在很火的人工智能技术，现在大家都觉得它特别重要，但是5年前、10年前有谁真正地在不计代价地去投入、去做这些东西呢？

人工智能是“披着狼皮的羊”

我们现在说起人工智能觉得很神奇，甚至对它产生一定的恐惧。网上有一个段子说我是“人类反抗军最后一个人工智能的工程师”，实际上没有那么可怕。如果用一个老百姓的话来说，人工智能基本上是一只披着狼皮的羊，看起来很可怕，其实没有那么可怕，它是很有益的，可以为人们所使用。

至于将来人工智能可以替代什么职业，我的回答是其中一个职业很有可能就是翻译，不论是同传还是随行翻译，将来这个职业可能就不存在了。技术会不断替代各种各样的东西，一方面它确实会给人们带来一定威胁，但另一方面也不断地给人们带来收益。最后，也许用共享经济的模式能够让人们最直接地从技术的进步当中获益。

在10、15年前，搜索背后的技术基本上就是一个简单统计，搜索一个词，出现这个词频率最高的网页就是搜索结果。后来我们发现了超链分析，链接中出现这个词的频率最高，才会排到前面。大约7、8年前，我们发现其实用户行为更可以反映出哪篇文章更相关。于是我们就开始投入人工智能的研究，机器学习就是人工智能的分支。

我们现在已经取得一定成就，比如我拍一张照片，机器就可以根据这张照片作一首诗，这是因为机器可以识别这张照片，然后根据识别结果进行创作，其实机器不是真正理解后进行的创作，而是根据网上无穷无尽的语言材料进行的创作。

很多在人看来比较简单的东西让机器学起来比较难，在人看来比较难的事情，机器学习起来反而容易。比如机器下围棋是容易的，机器开车就是难的。让人达到围棋九段很难，让人拿到驾照就相对容易。还有很多很多看起来很简单的东西，需要机器去克服。克服之后，简单的脑力劳动逐渐就会被机器所替代，工业革命替代体力劳动，大批手工业从业者会失业，但同时也创造了更多就业机会。未来人工智能革命也是一样，会替代很多简单的脑力劳动，但是也会创造很多新的机会。

战争与商业推动创新

科技的创新背后一直有两个非常大的推动力，不知道是否有人注意过。我问过很多搞科学、搞企业的人“您觉得某一种巨大的创新，到底是怎么发生的？是不是这个科学家非常理想主义，没有任何其他力量的推动，突然脑洞大开就想到了这个东西？”很多人告诉我说，他们就是这样的人。但在我看来，有两个非常大的推动力量是绝对不能忽视的：一个就是战争，比如图灵，图灵之所以有那么多的创新，其实是一战、二战的时候不断因为战争的威胁。人毕竟还是惧怕死亡，在惧怕死亡的时候就特别能够激发创造性，产生很多新科技；还有一个就是商业的力量，我们今天不能鼓励战争，但可以鼓励用商业力量推动科技进步。

几百年以前，哥伦布发现新大陆，不是因为他一个人有这种求知欲、好奇心，所以就发现了占整个地球20%多陆地面积的新大陆，而是他后面有商业力量的支持。他最早去找葡萄牙王室，被拒绝；找英国王室，被拒绝；找法国、意大利，后来又找葡萄牙都被拒绝。最后西班牙王室决定资助他，这样他才能够有那么大的舰队，带着那么多科学家走那么长时间。

很多科学的进步，背后都是有商业力量推动的，我们做企业的其实就是应该思考，怎么用我们的商业力量来推动科技的进步。而这里面竞争又是非常关键的东西，如果没有竞争，谁都不会有那么大的劲头天天这样做。战争是死亡对你进行威胁，商业竞争在某种意义上其实也存在死亡的威胁，只不过这个死亡是企业的死。如果说这个公司不会死，它可能慢慢真的就死了，你天天觉得公司会死，这个公司反而会越做越大。