浅谈数据挖掘算法在财务信息管理系统的应用

袁超　付涛

摘要：企业改制提高了财务信息管理系统的性能。算法在财务系统中的应用，能提高财务管理程序的效率、实时性和集成度。EPR技术的应用，使财务管理成为经营、工作和项目的中心。数据挖掘算法能实现财务数据分析，为企业战略决策提供信息，实现建立内部优势业务，通过市场分析确定产品的生产任务，并且实时调整，提高市场竞争力和工作水准。

关键词：算法 财务信息管理 数据挖掘 拓扑排序

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）08-0159-01

1 前言

2010年代股份制企业改造的成功，产生新的企业财务信息管理系统。在信息管理系统中，数据挖掘、排序算法和ERR技术是应用最广泛的类型。企业财务管理是对固定资产，现金流，所有者权益，利润率、投资和筹资，损益进行管理，防止管理失控；构建企业集团财务机构，建立内部管理畅通的会计程序，对外统一办理财政、税务、银行和工商业务。现代企业制度的财务管理是生产经营活动的中心，规范企业运行机制，反映资金流量和收支利润变化，用资金运营管理控股子公司，反映投资和产品投入收益率，监督资产流失。

企业财务数据中有大量生产经营数据，可应用数据挖掘技术进行财务统计分析。企业财务管理的规范化要求将数据分类和排序，因此生产经营数据的拓扑排序算法是重要的。ERP算法的应用在会计管理中，通过分析手段反应资金在经济活动和资金应用中的变化与应用效果。对物进行实时跟踪与经济控制管理及核算，反应在票据和过程监督上；在资金上，对运营和收支成本进行实时应用效果与收益会计分析，反应在收益和有效性上。制定财务计划、在生产经营中实施财务控制，进行效果分析，实现财务管理决策支持。

财务管理对物、产品和资本成本监控、投资方向和获利分析，利用高科技网络数据通信，抵制原材料上涨、投资等风险，对企业综合资源能有效梳理及整合。

2 财务信息管理系统

企业财务管理最复杂，因为企业是生产经营单位。财务信息管理能提供财务信息及经营状况，为控制经营风险和财务风险提供实际数据分析和客观评估信息。

企业集团财务信息管理系统的功能有：（1）账务处理子系统。账户体系和业务凭证；（2）会计报表编辑；（3）固定资产核算子系统；（4）库存核算；（5）工资核算；（6）财务指标分析子系统。财务信息管理与企业生产经营管理的相互关系，构成的EPR系统管理原材料和产品流通、资金运营和信息管理，有：①数据收集系统。采用规范的财务数据收集方案，实现数据的科学分类管理；②产品质量集成监督系统；③供应商系统。对原材料和设备供应商进行运营分析，严格对供货时间和原材料质量进行检验；④库存与销售系统。通过分析控股公司和分支机构的销售与库存的周报、月报，及时了解市场变动、产品的销售情况，实时调整库存和生产预测计划；⑤建立企业集团的产品配送体系；⑥成本核算系统。财务部门通过分公司的成本核算，收集产品组成的成本数据，制定合理的价格；⑦决策支持系统.公司领导了解企业生产经营状况、市场竞争动态和市场份额。

财务信息管理系统反映机构设置与层次管理，使用系统审核提高结算速度，以活动和总做的项目管理为核心，并且具有决策支持能力；应用高科技网络技术和数据分析方式，实现经营财务核心的实时性，代替滞后性；实施企业或事业单位内部监督与业务控制，实现对所有经济活动和工作的预测、管理、分析和评估，提高内部活动的效率、严格执行力、抗风险，提高处理意外的管理能力。

3 算法应用

3.1 数据挖掘算法的应用

数据挖掘算法是在大量隐含的和潜在有用的信息众，寻找模式和知识.然而财务管理有特定流程，因此将数据挖掘算法在财务管理控制的基础上实现。分析财务数据可得到业务流程的模式，提高财务信息管理的集成度。通过对收支收益、产品利润、资金效果的分析，可得到活动、项目、投资、筹资的有效性，形成具有内部运行机制特色的经营方式。对市场变化导致的生产经营和工作内容的更新，在对市场进行观察后，能预测以企业或事业单位为主体的市场变化、产品投入产出的利润和企业绩效，根据以上分析数据，制定一段时间的工作或生产经营计划，取得更好的市场份额与经营收益。数据挖掘算法的应用不仅是企业战略决策的一部分，而且是财务核心的运营机制的关键功能。

通过产品畅销、滞销时，所收集的市场条件数据，能分析获得市场产品需求量和种类的变动。在根据财务数据，能制定产品生产和项目计划，采用运营流程的精准财务手段，制定产品销售和售后服务方针。财务管理的数据挖掘分析系统，有四个组成部分：（1）财务数据收集与整理，包括产品销售的市场信息。（2）数据分析，实现数据挖掘的目的。应用分类、聚类、汇总和回归等技术，得到项目资金运营效果、生产经营利润和成本，发现规则；（3）市场分析。应用数据挖掘技术得到市场变化与产品需求，发现市场的可能“规律”，并且进行评价；（4）分析报表输出。数据挖掘算法的应用将提高财务信息管理系统的水准。

3.2 拓扑排序算法的应用

在财务信息管理系统中，对生产经营、项目和财务业务流程进行拓扑排序，可提高系统集成度，高效合理安排前后顺序和时间期限，实现计算机信息管理。

4 结语

算法在财务系统中的应用，能提高系统的性能，增加系统功能，并且实现EPR系统与企业管理系统的集成。数据挖掘算法和拓扑排序算法的应用有利于提高企业竞争力，并且利用网络和计算机系统的实时分析能力，及时进行财务数据分析，提高企业生产力，为企业战略决策提供支持信息。

参考文献

[1]刘新.基于ERP环境的财务信息系统功能与应用.决策与信息，2013（6）：186.

[2]黄丽雯，黄英.拓扑排序算法在教务管理系统中的应用.重庆工业管理学院学报，1999（2）；21～24，32.

[3]王冠文.ERP财务信息管理系统的设计与开发.电子科技大学，2014.