数字图像处理初步研究

何磊

摘要：在现今计算机信息高速发展的时代，图片的使用已经深入到人们日常生活的方方面面。伴随图片的成长，也产生了相应的处理技术。图片的质量是当今社会不能忽视的视觉体验，也正因为如此，图片处理技术的需求很大。数字图像处理，是基于算法和代码去实现图形的加工与还原。通过研究我发现只要掌握好了原理和相应的编程能力，处理图片会很方便，比如：修复一张破损的老照片，用PS修复的过程要繁杂的多。本次课题的研究和设计，旨在培育我们数字图像处理理念的认知与图形初步处理的能力和认识图片处理的意义。此次设计在Microsoft Windows7系统下，以MATLAB软件开发平台进行的图像处理与研究。

关键词：数字图像 处理修复 MATLAB

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）08-0083-01

1 方差、均值对图片的影响，研究步骤

1.1 导入图片，并将其转换为灰度图像

1.2 加噪，方差为0.0005

1.3 均值处理

1.4 显示图像

2 傅里叶变换，研究步骤

2.1导入图片

2.2 原始图片

2.3 原图向傅里叶图像

2.4 彩色图向傅里叶图像

3 维纳滤波强调图像空间蜕化的作用

J=wiener（J ，[2 2]）具有返回噪声图像经过维纳滤波后的图像的作用。

研究步骤：

3.1 导入图片，并将其转换为灰度图像

3.2 加噪，方差为0.0005

3.3 均值处理

3.4 显示图像

4 椒盐滤波中C=conv2（A B）返回矩阵AB的卷积C

图像滤波函数Y=filter2（h，x）返回x图像经算子h滤波后的结果。

研究步骤：

4.1 导入图片，并将其转换为灰度图像

4.2 加噪

4.3 椒盐噪声滤波后的图像

4.4 加高斯噪声后的图像

4.5 高斯噪声滤波后的图像

参考文献

[1]姚敏.《数字图像处理》.机械工业出版社，2012-04.