基于物联网的智能农业监测系统研究

陈凯 张健文

【摘要】 随着科技的不断发展，物联网技术已经全面展开，并在各行各业得以快速发展，尤其是在农业中已经实现了智能化，不仅降低了农业投入成本，还促进了传统农业进一步向现代农业转变。因此，有必要深入研究物理网技术给农业发展所带来的变化。本文将从物联网基本情况入手，重点研究基于物联网的智能农业监测系统。

【关键词】 物联网 智能农业 监测系统

前言：传统农业投入成本较大，农民生活条件改善程度不大，在经济全球化以后，越来越多物美价廉的农副产品进入我国，严重冲击了我国农产品市场。面对这一现实，怎样提高我国农产品竞争力就成为重点研究课题，当今色会已经进入物联网时代，因此，我国农业也要注意现代科技的应用，实现智能化生产与运输。

一、物联网概述

所谓的物联网就是将所有现实物体联系在一起，利用传感网络信息实现信息交换与信息传递[1]。在物联网技术不断普及的今天，农业也应用了该技术，消除了传统农业的弊端，应用的大量新型设备与技术，使得农业生产到销售节约了大量成本，智能控制能力也明显增强，促使农业发展逐渐转向现代化，这样也就构成了智能农业，由于有利科学指引，农业生产也就更加可靠。

二、基于物联网的智能农业监测系统研究

物联网技术在农业中的应用，改变了农民传统生产方式，构建了新型智能化农业系统，解决了很多存在于农业生产与发展中的问题。要了解基于物联网的智能农业监测系统，应从以下几方面入手：

1、智能农业监测与培育系统。智能农业监测与培育系统的构建，主要构成部分有四种，分别为ZigBee无线传感监测系统、培育控制系统、网关与控制中心，在这些控制系统中，ZigBee网络拥有多个监测区域簇网络，其主要工作是监测温度与湿度等基本信息，在收集以后将这些信息传送给网关，以便了解农业基本情况[2]。不同的信息所起到的作用也就不同，如对于湿度来说，它能够影响到农作物发育速度，要测得湿度就要在农作物周围安装传感器，用于随时测试。网关可以将这些信息传送到传输网络中，并最终将其送至控制中心，控制中心就会根据所获得的信息进行处理，将有效信息汇总在一起，为农业专家提供决策参考，农业专家也可以根据数据反馈及时发现存在于农业物生长中的问题，给出合理解决措施，进而指导农业生产。由于有计算机网络技术的应用，相关工作人员也可以实时监控与跟踪农作物生长情况，制定合适的策略，提高农作物产量。

2、农产品运输管理与控制系统。农产品运输管理与控制系统也由控制中心操作，需要在车辆群上配置相应的DTU单元，这样当车辆离开管理中心以后，车辆中所安装的DTU单元变化自动将车辆所在位置传回控制中心。由于应用了DTU单元，在无线远程的作用下，就可以将所有与车辆相关的信息送回控制中心，如车速、经纬度等，这样就可以使控制中心掌握车辆情况。此外，由于装载农作物的车厢中安装了传感器，控制中心可以随时了解农产品在运输中所处的温湿度，另外，控制中心与车辆上都安有GSM等系统，可以随时与运输车辆取得联系，如果车辆有事故发生，控制中心也可以第一时间为其解决，减少不良损失。同时，利用物联网技术也可以了解行车路线，所有与运输有关的信息都可以被控制中心所掌握。

3、农产品销售和分配管理系统。对于农产品销售和分配管理系统在设计中应用了纸盒模式真实箱体，并在其四周贴上电子标签，这样就使其能够得到很好的控制。对于农产品的质量追溯可以从传感器读写、电子标签等多个方面来实现，以便了解农产品销售与分配管理情况。以电子标签为例，只要扫描电子标签就可以了解农产品从培育到运输再到销售等各个方面的信息，这些信息也可以被存储与保存到互联网系统中。由于有了物联网技术的应用，消费者就可以在相关平台上找到一切农产品信息，或者通过查询农产品编号就可以了解农产品的销售情况，这样也可以让消费者更加放心[3]。此外，随着二维码技术的普及，用户只要扫描二维码就可以了解数据信息，并获得销售价格、产地等各种信息。随着云技术的普及，智能农业中也要注意云技术的应用，逐步扩大与农业生产有关数据信息的存储量，并通过这种方式将其中有用的信息删选出来，以便供信息使用者使用，为其提供可靠考察依据，在这一过程中最重要的就是做好数据分析，确保将所有信息能够按照类别得以优化。

结论：通过以上研究得知，现代社会已经进入物联网时代，物联网技术也得以普及，我国是农业大国，物联网技术在农业中的应用也成为不可逆转的趋势。本文联系实际提出了建设该系统的方式方法，希望能为相关人士带来有效参考，真正做好基于物联网技术的智能农业监测系统建设，使我国农业向现代化发展。

参 考 文 献

[1]刘家玉，周林杰，荀广连，吴爱民，陈磊. 基于物联网的智能农业管理系统研究与设计——以江苏省农业物联网平台为例[J]. 江苏农业科学，2013，05：377-379.

[2]宋艳. 基于物联网技术的智能农业种植系统设计[J]. 现代电子技术，2013，24：38-39+42.

[3]方晓航，朱幸辉，陈益能. 基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计[J]. 农村经济与科技，2014，11：69-70+154.