上帝还是撒旦人工智能向何处去？

今年1月，谷歌DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以5：0的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手，随后3月AlphaGo以4：1大胜韩国九段、世界冠军李世石。

AlphaGo与李世石的人机大战已经成为人工智能的里程碑。这场胜利之前，许多人工智能专家和围棋大师都认为，它不可能打败顶尖人类棋手——至少不会这么快。但AlphaGo超出了大多数围棋高手们的想象，它在整场比赛中表现出的策略、计算甚至是类似于直觉的打法让人大开眼界，甚至有些不可思议。当比赛结束后，不少业内专家对于人工智能的表现感到了一丝害怕：如果这套自学习系统发展下去，是不是会拥有自己的思维？

到底什么是人工智能？

人工智能研究的终极目标是设计一个真正能在人类所处环境中表现出像人类一样智能行为的计算机。在一篇1950年发表的著名论文“计算机器与智能”（Computing Machinery and Intelligence）中，图灵详细讨论了“机器能否拥有智能”的问题。作为公认的计算机科学与人工智能共同的先驱，图灵成功定义了什么是机器，但却不能定义什么是智能。

正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。在图灵测试中，一个计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类长时间的询问，如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类，就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把“通过图灵测试”看作“机器拥有智能”的充分条件，同时他相信这个条件可以在2000年左右时基本实现。但直到2013年，仍然没有任何机器能够通过严格的图灵测试，即使仅仅在纯智力和知识层面。

不过，不少研发者和科学家们已经在某些垂直领域让计算机成功地模拟出了某些人类特性，可以说这些领域里的每一个都是通过图灵测试的必要条件，而它们中的大部分还没有达到“人类水平”。而一旦在广泛的人工智能上取得突破，即使在我们有意克制地不用于制造新的物种（也就是类人机器人）的情况下，也至少会导致人类对自身智能、情感、意识等一系列概念的重新审视和理解，而这势必进而导致人类对待伦理和法律观念的变革，从而对整个社会产生深远影响。

攻克围棋意味着什么？

围棋是一个有着2500年悠久历史的竞赛游戏，较之国际象棋，其策略和智力复杂程度呈指数级增长，每一步棋的可能性达到10的127次方。在很长时间内，围棋高手们都认为人工智能攻克围棋在短时间内都是不可能的。

出生于瑞典的牛津大学哲学教授Bostrom在《Superintelligence： Paths， Dangers，Strategies》一书中探讨了人工智能的好处，但是他也提出，一台真实的智能计算机能加速人类灭亡。Bostrom指出，多年来，系统背后的技术一直处于稳定提升中，其中包括有过诸多讨论的人工智能技术，比如深度学习和强化学习。谷歌击败围棋大师不过是更大弧线进程中的一部分。这一进程始于很久以前，也将延续至未来几年。“过去和现在，最先进的人工智能都取得了很多进展。谷歌的基础技术与过去几年中的技术发展密切相连。“Bosrom甚至认为，这是一个停下来的好理由，看一看这项技术已经走了多远并正往何处去。

在突破围棋这一领域之后，人工智能正前往曾被视为无法企及之处。包括谷歌、Facebook，微软以及其他科技巨头已经将创造出最聪明人工智能变成了一场技术竞争。2014年被谷歌花4亿美元收购了DeepMind这家人工智能研究机构。DeepMind专门从事深度学习和强化学习研究，这些技术能让机器自己进行大量学习。

DeepMind创始人Demis Hassabis和他的团队搭建了一些会玩经典雅达利视频游戏（比如，Pong，Breakout以及Space Invaders）的系统，当机器人开始玩游戏的时候，它们会有一些人类玩家从不曾做过的操作模式。此外，当系统针对某个特定对阵环境搭建起一个神经网络，它可以和自己对战。随着两个版本的神经网络彼此对阵数以千计次后，系统就能计算出出哪些招数回报最高，并以这种方式学会以更高的水平玩游戏。在AlphaGo与李世石的对弈中，强化学习系统就出现了这样的变化，甚至超出了预期。Hassabis和他团队添加了一个二级 ‘深度强化学习，预测每一步的长效成果。而且他们采用了过去驱动围棋游戏人工智能系统的传统人工智能技术，包括蒙特卡洛树搜索，同时模拟人类的思维方式，甚至包括直觉。

如果谷歌能够解决如围棋这样复杂的问题，那么，他们也能将研究所得作为跳板，迈向处理更实际现实生活问题的人工智能。DeepMind技术能帮助智能电话识别图片、语音以及翻译，不仅如此，还能理解语言。而未来的发展，人工智能可能建立起一套与人类有同有异的思维模式。

相比于Google在人工智能方面的投入，苹果也没有落后。2015年10月，苹果曾收购一家英国语音技术初创公司VocalIQ，该公司主要开发人工智能软件，能够帮助计算机与用户进行更为自然的对话，这将有助于苹果改进Siri。此外苹果公司还收购了一家名为Emotient的公司，这家公司的技术可利用人工智能对人们的面部表情进行分析以解读其情绪，利用面部识别来解读人们的情绪。

人工智能带来的威胁

深度学习创业公司Skymind的CEO兼创始人Chris Nicholson表示，围棋证实的这类人工智能几乎能用于解决任何可被视为某种游戏的难题—策略会在其中扮演重要角色的任何事情，不过，思维本身并未得到解决。而有不少研究人员都认为，人工智能会比核武器还要危险，原因不仅在于人类会滥用人工智能，还在于系统有可能自行进化出无法加以控制的人工智能系统。

Bostrom说，他和他的Futhre of Humanity Institute其他同事正在关注加强学习找到突破人类控制的方式。“某些同样的问题会出现在今后更佳成熟的系统中，我们今天也能在系统中找到类似的问题。“他甚至认为，有许多小的暗示表明，强化学习会产生机器拒绝被关闭的情形，不过，即便这样的危险真的会发生，也还很遥远。

而现在更多人要担心的，是人工智能可能会先抢走一些普通人的饭碗。有科学家在美国科学促进会年会上警告，人工智能突飞猛进，已达到机器人几乎可以取代，甚至超越人类执行任何任务的地步，在未来30年将导致千千万万人失业，且各行各业都将受影响，男女都不能幸免，首当其冲的将是驾驶业，未来将有大批司机因为自动驾驶汽车量产而失业，而自动化和机械化系统在过去40年里已经彻底改变了工业生产，在提高生产力的同时也提高了失业率。

著名英国物理学家霍金早在2014年就已发出警告：随着机器人智能越来越高，总有一天它们会造反，不再听人类的指挥。霍金接受英国广播公司访问时说：“它将会腾飞，以越来越快的速度自我重新设计。受到缓慢生物进化限制的人类将无法竞争，终将被超越。全人工智能的发展可能意味着人类的终结。”

对于人工智能终将不受人类控制的担忧，一些科学家呼吁建立一套伦理规章，管理人工智能的发展。另一些科学家则呼吁世界各国政府坐下来一起探讨解决方案，以设法解决人工智能被认为比核武器更具威胁性的问题。当然，这些问题虽然并不遥远，但是人类想必还有腾挪的空间。

占领人工智能的高点

2015年11月，腾讯旗下微信团队与香港科技大学宣布成立联合实验室，实验室将以人工智能为主要研究方向，微信方面表示，其已将人工智能和数据挖掘作为未来重点方向。而百度在人工智能、深度学习领域开始得更早，甚至还挖来了“谷歌大脑”之父吴恩达领衔。在国外，不论是谷歌、Facebook、微软、IBM、腾讯微信这样的科技巨头，还是麻省理工等知名学府，均将人工智能技术作为未来发展的重点，欧盟推出了“人脑工程项目”、美国建立“大脑研究计划”。美国计算机科学家、未来学家雷 库兹韦尔曾预测到2029年前脑会达到人类的智慧水平，电脑将会变得越来越聪明，到2045年，信息会达到一个奇点，那时候人类将永生，取而代之的是人机融合的“超级人类”。

一些异样的苗头似乎已经出现。就在今年的3月23 日，微软推出了人工智能聊天机器人“Tay”，由微软的科技研究与 Bing 团队打造。为了能更加了解与研究机器和人类的对话形式，微软为其开通了Twitter并请全球网友一起训练 Tay 。然而，在不到24 小时内，Tay 竟被网友发现了bug，并通过这个bug将其训练成具有种族歧视的人工智能机器人，微软只好紧急宣布将 Tay 暂时下架，在 Twitter 上的种族歧视言论也被删除。