孙海燕
(北京新网医讯技术有限公司 北京 100000)
统计技术在质量管理中的应用
孙海燕
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本文阐述了统计技术在质量管理中的历史及作用,分析了统计技术在当今企业质量管理中统计技术的方法和应用,指出了统计技术在企业质量管理中对质量的控制、决策、预测的重要作用。因此,企业应加强质量统计方面的工作,以确保企业质量管理的不断提升。
统计技术;质量管理;应用
随着社会的进步和科学的发展,当今社会对企业最有价值的资产是数据这一观点很是认同。在生产企业的生产线上,数据是企业产品生产情况的真实体现。而统计技术又是获得数据信息的基础,因此在企业的质量管理中运用统计技术方法能够提升企业的质量管理水平。统计技术是一门以概率论与数理统计作为理论基础,研究随机事件发生的统计规律的学科。质量管理和质量改进的重要工具之一就是统计技术方法。在企业实际的质量管理工作中,员工必备的知识和技能之一就是运用统计方法。我们国家经济上虽说有了快速发展,但是企业的现代化管理水平还有待进一步提高。企业的管理包含企业的日常运行以及质量管理,都需要运用统计技术。企业各项管理中的一项重要管理是质量管理,因为质量管理涉及到产品,而产品的质量好坏,直接可以影响到一个企业所占有的市场份额以及经济效益。在企业的质量管理体系中,若不使用统计技术,质量管理体系就不能有效运行,产品质量就没办法提高。本文主要从统计技术方法在质量管理中的作用、质量管理中的统计方法等来阐述统计技术在企业质量管理中对质量的控制、决策和预测的重要作用。
工业革命前,产品质量是由生产工人自己进行控制。1875年,专职的检验员和独立的检验部门出现标志着科学管理的开始。休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出了统计过程控制(SPC)理论,经济控制生产过程产品质量的“6σ”法。在1929年,道奇(H.F.Dodge)和罗米克(H.G.Romig)提出了统计抽样检验方法。四十年代时,美国贝尔电话公司采用数理统计的方法,控制产品形成过程中的质量,预防不合格产品的产生,应用统计质量控制技术取得成效。二战时,美国军方在军需物资供应商中推进统计质量控制技术的应用。质量管理从单纯的事后检验、把关,慢慢地转变成了预测、控制质量缺陷,预防质量事故的发生,这是质量观念上的一个重大改变。五十年代,戴明系统和科学的提出了用统计学的方法质量和生产力的持续改进。从六十年代以来,费根堡姆的全面质量管理概念逐步被世界所接受,他把统计方法和质量管理、行政管理等结合起来形成了一整套工作系统。我国的质量管理严重滞后,到现在为止,很多生产企业在质量管理过程中仍不以具体的数据作为基础对发生的问题进行研究分析,而是凭经验,凭感觉对问题作出主观判断,而错过对产生问题的真正原因的纠正机会,往往在一个问题上一次又一次的出现错误。因此在企业的质量管理中引入统计技术的使用是很必要的。
统计技术是对数据进行收集,并将数据进行整理,对其进行分析,在此基础上进行推论的技术。运用统计技术,通过数据的变化,可以了解两种或几种事物的差异,分析事物间的关系以及事物产生的原因等等。企业在生产产品的过程中,可以观察到变异,这种变异可以通过产品以及过程可测量的特性观察到,并且在产品的整个寿命周期都可以看到其存在。采用统计技术方法对产品质量控制活动中产生的变异进行收集数据,测量分析,能够帮助企业更好地了解发生变异的原因及程度。通过分析其原因,寻求解决对策,促进问题的解决。在质量管理中,过程控制、数据分析、预警机制等都与统计技术有关。质量管理中应用统计技术帮助企业了解产品质量的变异,从而有助于企业解决质量问题并提高产品质量以及顾客满意度。当今社会是竞争力的社会,而生产企业想要提高竞争力的途径就是提高产品质量。
在现代社会的企业质量管理中,运用了多种多样的统计技术方法,有传统的“老七种工具”,也有“新七种工具”;有简单的统计方法也有正交试验法、过程能力指数等现代统计技术;有定量的统计方法也有定性的统计方法。企业在运用时一般都是集中方法结合使用。
定性的统计技术与方法有:因果图、树图法、对策表法、水平对比法、流程图、亲和图、分层法、矩阵图法。因果图可以用来寻找某种质量问题产生的所有可能的原因。树图又称系统图,主要用来寻找解决质量问题或达到目的的手段和措施的。适用于新产品研制过程中设计质量的展开;目标、方正、事实是想的展开;明确部门职能、管理职能等。对策表法也叫措施计划表,它既是实施的计划,又是检查的依据。当利用因果图确定了问题产生的主要原因后,又要采取措施去消除这些原因,已达到质量改进的目的,这是,可以采用对策表的方法。水平对比法是将企业的产品质量同处于领先地位竞争者的产品质量进行对比,以识别自身质量改进机会。水平对比的项目可以是所有的事情、产品、服务,也可以是制造方法或质量体系。水平对比法是一项系统的持续的改进活动,不是随意的和偶然性的活动。流程图(工艺过程、检验过程、质量改进过程等)是将过程的步骤用图的形式来表示的一种图示技术,用来描述现有的过程,发现存在的问题。亲和图法是把大量收集到数据,按其相近性进行归纳整理,使问题明确起来,使问题得以解决的一种方法。它适用于归纳问题、整理意见护着研究发现新问题时。分层法用来加工整理、归纳数据,分析影响质量的原因。原理是把收集起来的性质不同的数据,按照不同的目的对数据进行分类,把性质相同的在同一生产条件下收集的数据整理到一起,能够风明显的反映出事实。进一步找出规律,寻找原因。矩阵图法是把与问题有关的因素都找出来,将其排列成矩阵图。主要用于明确质量要求和原材料特性、制程条件之间的关系。
定量的统计技术与方法主要有:检查表法、排列图法、直方图、散布图法。检查表法用来进行数据收集整理工作和原因分析。其原理是把可能出现的情况以及分类预先制成规范化的表格,检查产品时只需要在相应分类栏中作出标记,然后进行统计分析。排列图法即帕雷特图,用于寻找影响产品质量的主要因素。直方图法用于工序质量控制,它是将数据(质量特性)按其顺序分成若干间隔相等组,以组距为边地,以落入各组的频数为搞得若干长方形排列图。直方图主要用于分析产品质量特性值的分布状况;进行过程质量分析,判断过程是否处于稳定状态等。散布图法用来寻求两个变量或两种质量特性之间有无相关性及相关关系如何。散布图是将两个非确定性关系的变量的数据对应列出,并以点的形式花在坐标图上,以观察他们之间的关系,并进行相关分析。
统计技术的核心技术是统计过程控制(SPC)即控制图。控制图是为了判定工序是否处于稳定状态,用统计工具来描述过程的连续变化。按照统计量分类,控制图分为计量型控制图和计数型控制图;按照使用目的分则分为工序解释用控制图和工序管理用控制图。根据SPC的变化趋势,分析异常因素产生的原因,找出根源,对其进行纠正措施和预防措施,防止同类情况再次发生。
在质量管理过程中要选定正确的统计方法,为了解决在质量管理过程中发生的质量缺陷,找出发生这种质量缺陷的根本原因,有可能会运用一种或几种统计方法来进行分析,确定下一步工作的重点和主攻方向,达到解决问题的目的。在企业的质量管理过程中,数据分析主要从以下几个方面进行:
(1)可使用统计过程控制(SPC)方法对过程变量进行分析,判断过程是否稳定,评价能力是否充分。
(2)利用散布图、直方图、过程能力分析、相关及回归分析等方法对过程进行分析,明确过程变差及影响过程因素的相关性以改进过程。
(3)使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生的原因。
(4)使用对策表来确定纠正措施和预防措施。
在质量管理过程中,统计技术方法主要是用来归纳数据和信息、分析问题、显示事物的客观规律的。在质量管理过程中使用统计技术的方法,旨在找到质量问题的产生的原因,分析原因,找出根源,针对其制定纠正措施和预防措施,防止此类问题再次发生。统计技术方法并不能解决企业中存在的质量问题,要解决质量问题还需依靠专业的质量团队和有效的管理措施。因此企业的管理层应重视统计技术的应用,对企业的质量人员和中层管理人员进行相关知识和技能的培训,为其提供提高业务水平和理论水平的平台。实现统计技术在质量管理过程中的充分利用,通过对质量管理过程中的各项数据的分析,保证统计技术在企业质量管理中的控制、决策、预测作用得到充分发挥,真正提高企业的质量管理水平。
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孙海燕,女,汉,安徽,质量部经理,研究生学历,北京新网医讯技术有限公司,概率论与数理统计专业质量方向。