“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

高冲

摘要：在现代科学技术的推动下，计算机移动设备不断的创新实现了数据的大量交换，且打破了原有时间与空间的限制，拉近了人与人之间的距离，世界正是在该种计算机技术的推动下，走向了大数据时代。大数据时代，一方面给人类提供了大量可交换数据，另一方面也给传统的计算机信息处理技术带来了巨大的冲击，即传统的计算机信息处理技术已不能适应现代社会的必然需求，必须要在该基础之上更新计算机信息处理技术，基于此，该文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行分析与探讨，找到该技术现阶段存在的不足，并针对此提出可借鉴的提升策略。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）05-0023-02

在工业化的推动下，人与人之间的距离逐渐拉近，尤其随着互联网时代的到来人们可以实现足不出户就与他人进行互动与数据传输。传统的纸质计生工作已经沦为时代的淘汰品，而新型的借助高新技术发展起来的计算机技术成为现代人类生活的必需品。为了适应现代人类生活的基本需求，越来越多的网络公司开始致力于大数据的处理技术，由此掀开了云时代序幕。大数据是一种在互联网环境下产生的人类生活必然产物，人类借助计算机每天在网络上进行的数据交换超过5亿T，因此，如何更好地革新计算机信息技术，促进其满足日益增长的人类物质文化需要，是现代计算机技术面临的重大课题。

1 大数据理论分析

从理论层次上来看，大数据就是数据存储量较大的意思，传统的单向处理器难以在短时间内将大量的数据进行存储与分析，而现在家用医生及存储设备也无法做到短时间内对大量数据进行整合处理。理论上来讲数据含量如果超过1TB，就可以被认定为大数据。

大数据的数据含量较大，且运行速度非常快，并具有明显的时态性，原来对数据进行数量级别的计算是以TB为单位而随着数量量级的发展，对数据的计算单位转变为ZB。现代社会当中典型的大数据就是借助互联网进行数据传输的数据内容，在互联网上流动的数据具有明显的时效性[1]。随着现代数据存储以及计算量要求的增加，数据处理技术也在相应地提高。我手机处理方式来看，计算机信息处理技术就是对抽象的数据内容进行具体化处理的技术。该种技术打破了原有传统的单一性数据处理技术模式，在对数据的收集过程当中完成对数据的分类，进而借助专业的模型，对原始数据进行检测与处理。新型的计算机处理技术可以承担对大数据信息进行统一的管理，此外，新型的计算机信息处理技术不是单一技术的体现，金融融合了网络技术、传感技术与微电子等技术[2]。

以数据信息为基础的大数据时代，是建立在云计算与物联网技术基础之上构建起来的。计算机所承担的功能不再是简单的数据收集以及数据处理而更多的是在不同的空间区域内对大量的数据进行分析与整合。在信息技术的推动下，消费者与数据提供者之间的界限越来越模糊，大数据的时代背景就是放开数据输入与输出界限，信息的接受者，也可以是信息的输出者，而信息的输出者也可以通过大数据来采集自己所需要的信息。这对于企业创新型的经营模式具有重要的影响作用。

大数据时代的开幕，预示着计算机网络系统的普及化，但因现在人类生产方式以及生活方式的限制，对大量的数据进行短时间内进行集约式处理难度仍然较大，但从大数据信息应用程度上来看，他为企业发展以及居民生活方式提供了新模式。在企业管理当中采用大数据信息处理方式可以集中企业职能部门，提高企业内部不同部门之间的配合程度；学生可以借助大数据信息处理来提高学生的学习兴趣，学校可以采集学生不同的兴趣爱好，并根据其不同的特长实施因材施教；在市场运行环境当中，生产者可以采集消费者的心理需求，提高其产品的针对性，既可以提高自身的服务质量也可以提高产品的销量。

2 计算机信息处理技术的相关问题

大数据时代为人类生活开创了一种新型生活模式，但同时带来的相关问题也不容忽视。传统的计算机硬件以及相关软件，而是被用于进行简单的数据处理与文字操作等内容，随着大数据时代的到来人们越来越多地将自己的私密信息隐私信息放置在云端存储器中，一旦云端存储器受到病毒的攻击，用户个人的相关信息就会受到威胁，不法分子会利用，病毒攻击以及程序漏洞来冒用或盗取他人信息获取不法利益。要求新型的计算机软件，不仅可以在短时间内完成对大量数据信息的采集与分析，还应该自主识别危险信息源，保护用户个人资料的安全[3]。

大数据的背景是网络的强大容纳能力以及收集能力，即在短时间内，互联网络会借助不同的方式收集不同人对同一事件的看法与观点，但网络又很难在短时间内将不同的观点进行区分，书中则很难在大量的信息当中合理地分辨出优势信息与不良信息，这种潜在性的问题容易造成文化入侵，即一种承载在表面文化之上的恶意政治灌输。与此同时，大数据时代使得信息之间的紧密程度越来越高信息之间的关联性越来越强，民众很难从单一的信息当中找到自己所需要的答案，某些关键信息会在时间流动中丧失其准确性与及时性，甚至会在大量的数据信息当中失去其真实性，比如谷歌搜索引擎对同一词条的解释会出现不同的答案而随着时间的流逝，某些偏差的解释往往会覆盖正确的解释，从而误导民众的认知。

大数据因为只对大量的数据进行处理，这就要求计算机信息处理技术必须具备一定的能力。在数据上传已下载的过程当中，要有一定的网络环境给予稳定性的保证，运营商也要配置相应的硬件设备，往往硬件设备决定了运营商数据采集分析的能力。此外，大数据是相对开放的一个数据平台，任何企业都可以借助此平台实现数据的交互，唯一不同的是不同的企业对数据的运营以及维护，因此在开放的市场环境下，就增加了互联网企业之间的竞争，企业为了生存在不断更新自我技术条件的前提条件下，会采取必要的措施来维护自身的安全，如某些企业为了生存故意隐瞒企业所存在的安全隐患及问题，而对外宣称自身的信息存储以及处理环境是绝对安全的，导致大量的客户将关键信息存储到云端数据库中，而最终影响用户的财产安全。

3 大数据时代信息处理技术的未来

大数据时代的建构是建立在计算机信息处理技术的基础条件之上，按照我们目前的科学技术发展来看，相关技术并没有跟上网络时代的发展，现阶段为了解决该问题所采取的有效方式是建构一个可编程的设施环境[4]。具体而言表现为以下几个方面：

第一，对信息进行截取加工。大数据环境当中以秒为计算单位进行了大量的数据交换，而计算机信息处理中心的首要任务，是在短时间内抓取用户所需要的有效信息，这就需要在信息流动过程当中，建立非常严密的信息监控系统，并将用户经常需要的数据以及关键数据，存入到预设的数据库当中。在此基础之上，对信息进行加工处理，这就需要对不同的信息进行分类加工处理。

第二，相对安全的信息存储技术。大数据的关键在于稳定与安全的信息存储空间。通过信息抓取将关键鱼鳔数据存入到预先设定的数据库当中，当用户需要时就直接提取。这是因为大数据的主要特点是大量的数据信息存储，数据库中的信息具有明显的时态性，信息更新速度快，因此，根据不同客户的需要建立相对安全的信息存储技术是必要的。其目的在于，为用户在最短的时间内截取大数据中的有效数据，保证用户需求。

第三，稳定的信息安全处理技术。大数据的信息环境一方面可以让任何人，在授权的情况下访问其中信息，另一方面也为不法分子提供了便利，因此，应该构建一个稳定的信息安全存储环境。首先，在现有互联网技术基础条件之上，加快对大数据信息安全技术的研发，现有的互联网安全技术是在传统的数据处理模块之上建立起来的，它并不能很好地适应着大量的数据交换与处理的过程中实现信息安全防护功能，因此必须研发出一套更加可靠的信息安全替代品。其次，构建与之相适应的信息安全人才培养模式，加强人才培养，在实践的过程当中不断摸索构建新型的计算机信息网络安全体系。最后，对大量数据进行无死角的安全防控，在现有技术条件的环境下是相对困难的，现阶段最有效的方法是对重点数据的维护。

4 结束语

综上所述，由于计算机硬件的限制，计算机网络存在着诸多的局限性，需要将目前的计算机网络转换为云计算机网络，这是“大数据”时代计算机信息处理技术的发展趋势。未来计算机网络发展理念是将计算机硬件和网络数据分开，从而实现将目前的云计算转化为云计算机网络。在未来计算机会与信息网络形成“大数据”网络系统，两者不可分离，而计算机信息处理技术的发展不在依靠某个单一的公司研究、开发，而是通过“大数据”网络系统由诸多公司联合研究开发。

参考文献：

[1] 李海燕.大数据环境下计算机信息处理技术的应用及实践要点分析[J].科技与创新，2016，1（22）：156-159.

[2] 周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑：理论版，2015，23（11）：148-149.

[3] 陈万宝. 大数据背景下计算机信息处理技术初探[J].电子技术与软件工程， 2015，23（12）：192-196.

[4] 刘银龙.“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J].电子技术与软件工程， 2015，11（17）：208-210.