地面气象测报异常数据的分析

■平措次仁

（西藏林芝市米林县气象局 西藏 林芝860500）

地面气象测报异常数据的分析

■平措次仁

（西藏林芝市米林县气象局 西藏 林芝860500）

地面气象测报工作是气象工作开展的基础。针对当前基层台站地面气象测报工作中常出现的数据异常现象问题及应对处理进行分析，提出了对策，包括：强化地面测报人员岗位责任心，营造良好的工作氛围；加强地面气象观测系统运行监控，做好观测仪器设备的日常维护管理；加强组织学习培训，提高测报人员业务知识和操作技能等，以期为提高地面气象观测报数据质量提供参考。

地面气象异常数据测报分析

气象测报在人们的日常生活中有着非常重要的地位，近几年极端天气现象的频繁发生严重损害了人们的经济利益。这也促使人们对气象数据测报和处理的要求越来越高。随着气象业务的不断发展，气象测报的工作效率也有了非常明显的提高。气象信息需求越来越精细化，也让人们充分认识到了气象数据的重要性。所以必须做好地面气象测报数据的审核工作，才能真正提高气象测报的准确性。

1 地面气象测报数据存在的问题和异常分析处理

1.1 地面气象测报数据存在的问题

（1）气象员的专业水平有待提高，经常出现错记能见度、错记云状和错记天气气象的现象。这种现象的发生主要是因为气象员专业水平较差，对于云的排序没有完全掌握，所以记录云量和云状时敷衍了事；而气象员在对能见度进行记录时，没有按照当时的天气情况来进行记录，时常出现错记、漏记天气现象的情况，例如将闪电错记在阵雨和雷暴之间、没有记录暴雷发生的方位等。

（2）仪器设备的故障在我国气象测报过程中，由于仪器设备的故障而造成地面气象测报数据审核错误的现象非常多，这些错误信息不仅有正点记录缺失、日期与文件信息不符，还有台站参数错误、降水量和降水现象不符等，无论是哪一种错误信息，都会对地面气象测报的整体质量和准确性造成了非常严重的影响。[1]

1.2 地面气象测报中数据异常分析和处理

（1）气压数据异常所有新型自动气象站的气压传感器都是数字输出型，它可以通过串口来对无气压原始数据进行查看。若是气压值出现了异常，首先确认静压管连接是否正常，还有传感器气嘴口是否通畅。如果静压管连接正常，传感器气嘴口也可以畅通，就是传感器出现了问题[1]。确定了问题所在之后，就可以更换新的气压传感器，更换过后如果气压数据还是异常，就证明是采集器的问题，就要及时对采集器进行更换。

（2）温湿度无数据或数据异常若是温湿度无数据或者数据异常，首先要对接线处进行检查，确认是否有虚焊。若是湿度数据不够准确，要对传感器所有接地屏蔽的接触情况进行检查。如果湿度无数据，就要查看传感器和原始数据是否被损坏等。之后再采用万用表对传感器输出端和地之间的电压值进行测量，如果万用表测量出的电压值不在测量范围内，就证明是传感器的问题，要更换新的传感器。

（3）雨量值异常造成雨量值异常的原因有很多种，例如雨量传感器漏斗、翻斗定位螺钉松动或灰尘堵塞了滤网；还有小雨天气时雨量值一直显示为0，雨量值偏小等。除此以外，雷击造成干簧管或磁钢损坏和电路板故障都会导致雨量值异常的现象发生。所以气象测报员在日常工作过程中，要对雨量筒过滤网上的通信线路和堆积物，还有电缆接头的接触情况进行检查并处理。一旦有上述任何一种情况发生，都要进行及时的清除和处理。

2 提高数据准确性的具体措施

2.1 加强设备维护工作

对于计算机等设备要进行定期的维护，以此来保证数据审核的质量。对于相关仪器要定期进行清洗，及时更换传感器的滤膜。还要加强日常工作中的巡视和仪器巡视工作，下雨前要对雨量传感器进行检查，确保雨量传感器没有堵塞，雨后也要及时松土。还要每天及时重启计算机，这样才能确保地面气象测报数据采集的成功率和上传率，从而保证地面气象测报业务软件的正常运行。

2.2 加强地面测报数据维护

人工观测方式的基本站和基准格式是逐日地面数据维护窗口的参考对象。观测编报的B文件数据是自动站观测方式的基准站和基本站格式主要的维护内容，具体来说有天气现象、电线积雪、雪压、雨量、冻土等资料[2]。还可以根据日期在自动站中读取数据或有关日极值的记录，然后将各项目的日统计完成。

2.3 加强质量控制

值班人员在值班期间要对当前的缺测数据、丢失数据、异常数据和极值等问题进行及时的处理。采用人工观测来代替异常或缺测的数据，根据规定输入“正点地面观测数据维护”与要素栏相对应，再形成上传数据文件。需要进行替换的时候要首先考虑使用正点前10min内的数据，然后再考虑使用人工观测数据[3]。在自动站正常运行过程中，会出现气候超极限值或降水滞后等现象，这就需要人为进行处理，先要在“正点地面数据维护”中对定时数据进行修改，不能在逐日地面数据维护中进行修改，这样软件就会自动统计正确的日极值。由于程序自身问题，每日风的极值都出现在24:00，所以值班人员在自己值班时间要对前一天夜里的问题进行及时的处理。

3 结语

准确、完整、可靠的地面气象观测数据是提升天气及气候预测预报水平的重要保证，也是气象部门开展气象服务的基础条件。因此，基层气象部门要逐步建立健全完整的气象观测数据质量管理体系，细化、统一气象观测数据质量控制指标，要求测报人员在工作实践中不断总结经验，不断提高观测人员及地面测报预审员数据质量分析处理能力，加强台站质量控制基本流程、质量控制技术方法、质量控制要点学习培训，认真负责做好每一项工作，尤其要加强注意容易疏漏和处理不当的地方，不断总结日常工作经验，提高台站地面气象观测系统运行监控能力，保证地面气象观测数据精确、有效，提高基层台站地面测报业务工作质量。

[1]刘群飞，陈蜜.地面测报中数据异常的分析与处理[J].南方农业，2015（33）：198-199.

[2]王成香，冯俊平.地面测报工作中异常数据的分析与处理[J].北京农业，2015（5）：139-140.

[3]黄富致.业务改革后地面气象测报中数据异常的分析及处理[J].北京农业，2015（15）：177-178.

P4[文献码]B

1000-405X（2016）-12-414-1