神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

■唐娟

（中国建筑材料工业地质勘察中心辽宁总队 辽宁沈阳110000）

神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

■唐娟

（中国建筑材料工业地质勘察中心辽宁总队 辽宁沈阳110000）

神经网络技术是一种属于程序性的网络技术，其通过控制输入的量来改变输出的结果进而达到某种目的，其适用于无法预测的矿产勘探以及开发，但是其存在的主要问题是其较为固定，无法对变化的矿产以及矿产的大致情况进行具体分析，无法得到确切的数值以及具体的信息，这一结果对于矿产的进一步开发没有益处。针对此问题主要提出的是特征分析的结合使用，特征分析能够较好的弥补神经网络存在的勘探普查的不足之处，两者的合理结合能够使得矿产普查以及勘探得到具体实际的结果。

神经网络特征分析矿产普查与勘探互补性探讨

我国是一个矿产资源丰富的国家，开采矿产在我国较为常见，因此，该方面相关的技术以及方法发展较为迅速，主要是为了使得开采的质量以及开采的量与持续发展的原则相符合。在信息化社会的现代，在矿产的勘察上逐渐发展了计算机技术即神经网络技术，该种技术能够进行相对较为精确的勘探，但是勘探的内容以及勘探的范围有限，导致该种技术单独使用下的勘探结果达不到预期的效果以及无法使得该种矿产的开采合理进展。经过研究实践，得出其主要的改进措施是进行特征分析的结合引进使用，使得两者方法之间漏洞互补，使得勘探的结果全面具体，使得矿产的开采设计与实际极为符合，使得开采的量较好控制，以及开采的质量达到预期水准[1]。

1　神经网络在矿产普查与勘探中的优缺点

神经网络技术在矿产开发中逐渐发展应用起来的主要原因是其存在的独特的优势以及其带来的不可替代的作用，其存在的主要优势是自动化程度高，对于人工的需求量下降，这样能够在不改变勘察质量的前提下降低成本；其的勘探数据较为精确，有实际的利用价值，减少对此进行检验的时间进而使得该种矿产的开发步骤简化以及工期减短，增加一定的效率；其对于未知矿产的勘探精确度以及敏感度超过普通仪器以及人工勘探，这对于矿产的开发顺利进展有直接的促进作用。但是神经网络技术在矿产中使用的缺陷随着需求的发展而逐渐体现出来，为使其进一步的得到完善发展需要对其存在的不足之处进行全面的探讨，根据研究可得其主要存在的缺点是其的勘察内容较为固定，无法进行全面完整的勘探，导致勘探的结果数据整合和计划无法合理进展，对于整体的进程有相应的影响；其缺乏变通性其的程序是固定的，因此无法使用过多种类的矿产勘探，导致使用的范围有限，导致使用的成效降低。随着计算机技术的进一步发展，神经网络技术的发展空间进一步扩大，只要充分科学的进行实际的探讨能够得出相应的改进方向，使其得到更好的发展[2]。

2　特征分析在矿产普查与勘探中的优缺点

特征分析与神经网络存在较为明显的差异性，在具体的矿产普查以及勘探中其主要进行的人工以及仪器的结合勘察，其对于人员的素质要求较高，其勘探的优势在于其勘探的内容较为全面，收集各方面的信息，主要以变化的信息以及互相影响的信息为主，包括地质、水文、气候以及地形等，对于收集的信息进行全面合理科学的分析整合，找出彼此之间的相应关系，将获得的结果应用与实际矿产开发中，对于矿产的质量提高有实际的促进作用。其存在的主要问题是该方面的人才较为紧缺导致其出现勘察结果在实际应用中与实际情况不符的现象，进而导致矿产开发的工期受到影响以及开采的质量无法得到保证；其进行的分析整合归纳以及最终的设计整个过程需要较长的时间，这就导致勘探的进程无法快速进行，以至于在预期的时间内无法完成，不仅造成开发商的损伤，还会导致成本的增加、矿产资源的开发过于急进导致矿产被浪费等现象[3]。

3　神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补探讨

在对神经网络以及特征分析进行全面的优缺点分析后，再在此基础上进行两者之间协调性合理结合的探讨，即两者之间存在的互补性。神经网络和特征分析的具体互补体现在这几点：首先神经网络通过其较为精确的勘测得出具体的关于矿产的资料以及数值，特征分析进行其无法勘测的信息进行分析考察，再将两者获得的最终结果进行整合，对两者数据之间存在的不协调之处进行及时的复查，这样能够节省数据复查的内容以及时间，还能够使得数据精确化实际化，让这些最终获得数据在具体的使用中发挥应用的效果，产生负面影响的现象减少；两者的结合应用对于两者之间的要求都相对降低主要体现在由于神经网络的精确性对于特征分析人员的素质要求相对降低以及其工作的内容相对减轻，使得工作效率以及工作质量得到迅猛的提升，而由于特征分析的广泛性使得神经网络技术的勘察范围缩小以及勘察精确性增加，这对于矿产勘探的结果数据以及信息的真实性以及实用性得到直接的提高，进而使得矿产的开采进程得到进一步提前，使得整个进程时间缩短以及效率质量得到提高[4]；神经网络技术与特征分析结合还存在的一点互补性是两者之间的优缺点存在相反现象，两者共同使用能够使得勘探的技术趋于完善化，使得勘探中出现的问题得到合理的解决。因此，将两者进行结合使用探讨研究是具有现实意义的。

4　结束语

对于不断发展的社会而言技术是发展的基础以及发展的前提，对于矿产普查与勘探也是如此，在不断研究中发现其勘探结果较为合理有实用价值的是神经网络以及特征分析两者技术的结合使用，在对这两者技术进行全面合理的分析之后，进行两者技术的合理科学融合使用是其互补性体现完整的重要方向。

[1]董耀松,杨言辰,刘光胜等.神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨[J].矿产与地质,2006,20(1):1-6.

[2]赵军龙,谭成仟,刘池阳等.鄂尔多斯盆地油、气、煤、铀富集特征分析 [J].石油学报,2006,27(2):58-63.

[3]戴黎明,陈永良,刘鑫等.基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型 [J].物探与化探,2011,35(1):103-108,112.

[4]王边莲,杨润高,秦国真等.BP人工神经网络方法在矿产资源综合开发利用评价中的应用--以铁金矿为例 [J].中国市场,2011,(15):118-119.

P623.3[文献码]B

1000-405X（2016）-2-272-1