统计学原理在公共服务动机调查中的应用

邓瑞娟，陶　涛

(1.芜湖职业技术学院基础部， 安徽　芜湖　241000； 2.共青团芜湖市委员会， 安徽　芜湖　241000)



统计学原理在公共服务动机调查中的应用

邓瑞娟1，陶涛2

(1.芜湖职业技术学院基础部， 安徽芜湖241000； 2.共青团芜湖市委员会， 安徽芜湖241000)

[摘要]在“构建服务型政府”这一背景下，以WH市乡镇青年干部公共服务动机调查研究为例，介绍了利用统计学原理研究社会问题的步骤，从定量角度使用了几种统计分析方法，运用SPSS(17.0)得到了相关统计结果，并对结果进行分析．

[关键词]统计学原理；公共服务动机；独立样本T检验；单因素方差分析

一般而言，动机是指一种需求，是推动个人进行某种活动的念头和愿望，其最早来源于心理学的研究． “动机”是一名词，作为动词时等同于“激励”．激励是行为的钥匙，而动机是引发结果的条件[1]．

过去20多年来，公共服务动机研究是公共行政领域很重要的课题之一，具有很强的现实意义[2]．基层政府作为公共服务的关键组成部分，在“构建服务型政府”的新形势下，地位、职能以及工作内容、工作对象、工作载体都发生了巨大转变．这一转变，也对乡镇干部提出了很多新的要求，要求他们必须提高自身的公共服务动机．

对动机理论和公共服务动机相关课题的研究也有一些学者在做，但大多数是从定性的角度.究其原因，是将一个心理学上的课题转化为定量指标，这在研究上存在着一定的难度．然而，对一个问题不进行定量分析，很难说明这个问题的科学性和严谨性．

统计学正是集搜索、整理、分析数据和预测未来于一身的综合性学科，它科学、客观地呈现出所测对象的本质，因此有着越来越广泛的应用[3]．本文试图通过引用相关统计学原理，借鉴公共服务动机领域的经典问卷，以安徽省WH市乡镇青年干部公共服务动机的研究课题为载体，利用统计学定量研究的手段，采用可靠性分析、相关性分析、频数分析、独立样本T检验、单因素方差分析等方法对乡镇青年干部的公共服务动机进行一次科学的研究，并最终得出相关结论．本次所有样本数据的处理均运用SPSS(17.0)完成[4]．

1变量设置

由定性向定量的转变，首先需要对变量进行恰当的赋值．本文在经典的佩里和怀斯的24项公共服务动机测量问卷的基础上，通过访谈调查法收集信息，并邀请该市相关专家会议讨论，最终形成测量量表——《WH市农村青年干部公共服务动机调查问卷》．问卷修改了一些与我国国情不相符合的变量，结合具体实际，增加了一些符合时代发展的新内容，并将该问卷发放至指定人群．

本次调查共发放问卷116份，收回有效问卷108份，问卷中共设题项31个．其中包含年龄、性别、婚姻状况等7个人口统计标量．另外，佩里和怀斯在1996年曾提出公共服务动机的直接测量方法.该方法认为公共服务动机完全可以用以下4个维度，主要包括公共政策制定的吸引力(APM)、对公共利益的承诺(CPI)、同情心(COM)、自我奉献(SS)进行衡量．问卷中，针对维度APM设置了3个题项.文中分别用APM1、APM2、APM3代表这3个变量，以此类推．从收集的数据来看，都呈现出零散的状态，很难看出数据的联系及总体与部分之间的关系，因此需要对原始数据进行量化，才能够用统计学的方法对信息进行处理．

量化的第一步，就是对变量进行赋值，比如针对性别这一变量，“男性”赋值为1，“女性”赋值为2；针对年龄这一变量，把“25岁及以下”这一选项赋值为1 ，“26~30岁”这一选项赋值为2，“31~35岁”这一选项赋值为3.以此类推．例如用ξi(i=1,2,…,108)表示第i名研究对象的年龄a的区间范围，于是有在公共服务动机的题项，采用李克特量表的形式依次递减进行赋值：把“完全不同意”“不太同意”“没有感觉”“比较同意”和“完全同意”分别赋值为1到5．分数越高表示对该问题的认同度越高，公共服务动机也越高．通过对变量的设置和赋值，为进一步用统计学方法进行研究奠定了基础．

2数据处理步骤

2.1数据可靠性分析

可靠性分析是正式进行问卷调查前很关键的一个步骤．它可以直接显示问卷各题选项是否具有鉴别力，反映问卷设计是否合理，也决定了问卷调查能不能真实、有效地反映实际情况．可靠性分析主要分为两种：信度分析和效度分析．在对问卷的数据进行处理之前，首先要通过对问卷进行信度和效度两方面的分析，筛选出所设计问卷中不合理的题项，使得问卷更为合理，能更真实地反映出问题的本质．

2.1.1信度分析

对信度进行检测，方法有很多种，常见的如稳定系数分析、评分一致性系数分析、分半系数分析等．由于此份问卷主要考量的是公务服务人员的公共服务意识，因此对信度的检测选用的是克朗巴哈一致性系数Cronbach α：

此系数与1越接近，则说明该问卷的信度越好，低于0.6则说明该问卷需要进行必要修改．通过对回收的108份有效问卷进行分析，得出Cronbach α为0.868，信度甚佳，数据完全可以使用．

2.1.2效度分析

之所以要对问卷的效度进行分析，是要检验测量的手段或工具是否能够准确测量出所要测量的变量，即反映测量的准确性与有效性．该问卷的信度再高，没有可靠的效度支持，就是没有用的数据．效度分为内容效度、构想效度和校标关联效度3种．本次试卷的设计邀请有该市相关专家共同进行，这是对内容效度的最好保证．对校标关联效度的计算方法有很多，此处采用相关法．经计算，相关系数都在0.75以上．

综合上述分析，本次问卷设计合理，统计数据的可靠性非常高．

2.2描述性统计分析

在对数据进行信度和效度检验后，就可以直接采用．以下进行描述性统计分析．在此次数据处理中，均用数字来表示所有问题的统计特征，这些由样本得到的数值称为描述性统计量，对其分析方法也称为描述性统计分析．描述性统计分析提供数据分布的若干特征，而这些特征正是最能直观反应问题的指标．这些特征一般包括集中趋势指标、离散程度指标和分布的偏度峰度指标，比如均值就是一个有效的描述平均水平的指标，方差就是一个反应数据集合中各数据之间波动程度的指标．

通过描述性统计分析，我们对所有24个公共服务动机问题的均值和标准差进行分析，以自变量“APM1”(用X表示)为例，其均值和标准差计算公式分别是

各变量的数据分析如表1所示．

表1　描述统计量均值与标准差分析

最后将APM1、APM2、APM3作为中间变量，即可得到APM的最终均值和标准差．据此可得到公共服务动机整体水平的相关数据．

表2　公共服务动机的整体水平

结合表2，我们发现公共服务动机各维度均值都在3.5以上，在李克特量表上的反映是动机程度较高的．在反应数据离散程度标准差的分析中发现，在4个维度里，同情心维度的离散程度最小，也就是说，同情心的分布差异较小．

2.3频数分析

频数分析可以得出各数据的分布特征，非常便捷．SPSS(17.0)可以很简单地处理频数分析．以“在当前工作会出现政策执行与传统道德相违背的情况”这一题项为例，通过SPSS分析，选择“比较同意”和“完全同意”两个选项的问卷分别占45.5﹪和7.3﹪，超出被调查对象半数以上．可见，大多数乡镇青年干部都在工作中面对过一些道德冲突的情况，而这在现实中的确是有发生的．

2.4独立样本T检验

在对公共服务动机题项的描述性统计分析后，使用独立样本T检验，这一步的主要目的是为了检验7个人口统计标量对公共服务动机有无显著影响．

因为样本数量N>30，属于大样本，T检验的公式如下：

以对不同籍贯的调查对象公共服务动机研究为例，对这一问题使用独立样本T检验进行分析．检验结果如表3所示.

通过表3可以看出，4个维度在T检验的结果中，P值均大于0.05，即不存在明显差异，但通过均值比较可见，调查对象中WH籍乡镇青年干部占了绝大多数，将近88﹪，且其在各项指标上的均值数据都要优于非WH籍的调查对象．通过对相关文献的研究发现，大多数采用定性方法研究的结论中认为，如果公共管理人员的籍贯地与服务地是一致的，往往公共服务动机水平也会相对较高．此处的数据正是对这一论点的有力支撑[7]．

表3　不同籍贯的WH市乡镇青年干部独立样本T检验

2.5单因素方差分析

方差分析是对多个平均数进行的比较，单因素方差分析是方差分析的重要组成部分，可用于判定至少两个平均数之间是否存在显著性差异．本文采用完全随机设计的方差分析法来分析不同学历程度的WH市乡镇青年干部公共服务动机的各个维度是否存在显著差异．在完全随机设计的方差分析法中，有

其中：MSb和MSw分别是组间方差和组内方差，SSb和SSW则分别代表组间差异和组内差异，dfb是组间自由度，而dfW是组内自由度．对结果分析时采用F值与临界值进行比较，做出最后的统计决断[8]．

表4　不同学历程度的WH市乡镇青年干部方差分析

各维度均有P>0.05.这一点显示出各维度间不存在显著差异．但学历水平在研究生及以上的调查对象各维度的均值水平明显要高于其他学历的调查对象．出现这一结果，第一可能由于硕士及以上学历的乡镇青年干部综合素质可能相对较高，第二可能也反应了学历高的公共管理人员对事业的追求更高一些．

3结语

对动机理论的研究，只有基于定量的理论作为指导，才能使得研究更为严谨和有说服力．本文中的定量分析可以给基层政府提供一些理论参考，并可以帮助基层政府更合理、更有针对性地制定相应激励措施，更好地提高措施的针对性．比如说，通过组织关心和增加各类活动提高基层公共管理人员的归属感，通过选送公共管理人员进修，提高他们的知识文化水平等．另外，这一方法不仅适用于此，也适用于对其他各个行业的公共服务动机的研究．

[参考文献]

[1]叶先宝，赖桂梅．公共服务动机：测量、比较与影响——基于福建省样本数据的分析[J]．中国行政管理，2011(8)：107-111．

[2]谢秋山，陈世香．国外公共服务动机研究:起源、发现与局限性[J]．上海行政学院学报，2015，16(1)：70-78．

[3]缪柏其，万红燕．管理统计学[M]．合肥：中国科学技术大学出版社，2010．

[4]尹海洁，刘耳．社会统计学软件简明教程[M]．北京：社会科学文献出版社，2010．

[5]朱德全，宋乃庆．现代教育统计与测评技术[M]．重庆：西南师范大学出版社，2000．

[6]智东晓，许晓娟，张皓博．z检验与t检验方法的比较[J]．统计与决策，2014(20)：31-34．

[7]何晓晶，陈毅文．公共服务动机视角下的公务员激励机制[J]．人类工效学，2015，21(1)：79-83．

[8]邢航．单因素方差分析的应用[J].职大学报(自然科学版)，2004(4)：18-20．

(责任编辑穆刚)

Application of statistical principle in public service motivation survey

DENG Ruijuan1，TAO Tao2

(1.Wuhu Institute of Technology, Wuhu Anhui 241000, China；2. China Communist Youth League Wuhu Committee, Wuhu Anhui 241000, China)

Abstract：Under the background of building service-oriented government, taking the study of young township cadres public service motivation in WH city as an example, the research steps of the statistical theory for the study of social problems were introduced, using a quantitative perspective and the application of statistical methods, the statistical result by SPSS (17.0) was obtained, then the result was analyzed.

Key words：statistical principle; public service motivation; independent sample T test; factor analysis of variance

[中图分类号]O213.9

[文献标志码]A

[文章编号]1673-8004(2016)02-0051-04

[作者简介]邓瑞娟(1984—)，女，安徽芜湖人，讲师，硕士，主要从事概率统计方面的研究．

[基金项目]安徽省教育厅2014年高等学校省级质量工程项目(2014mooc070)；安徽省2013年度省级自然科学研究项目(KJ2013B347); 安徽省2013年度省级自然科学研究项目(KJ2013B348)．

[收稿日期]2015-06-25