水利专家系统的应用现状与展望

何进宇，田军仓,2,3，马 波,2,3

(1.宁夏大学土木与水利工程学院，银川 750021；2.宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心，银川 750021； 3.旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心，银川 750021)

0 引 言

专家系统(Expert System，ES)是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,也是现在计算机人工智能领域最为活跃、也是最为广泛的领域之一。专家系统是F.A.费根鲍姆等人在1968年总结通用问题求解系统的经验基础上，结合化学领域的专业知识，研发出了世界上第一个专家系统Dendral，用以推断化学分子结构。经过40年的开发，各式各样的专家系统已遍布各个专业领域，并在不同研究方向开发中得到进一步发展。

1 专家系统的原理

1.1 定 义

所谓专家系统，是利用计算机模拟具有的特定智能的专家所解决问题的计算机程序。专家系统的中心是知识处理，并利用特殊领域的知识来模拟真实的专家考虑和处理问题。专家系统的用途包含具有预测能力，而可提供管理、决策的专门知识功能，同时可为管理者、决策者提供训练、试验、仿真手段，并且具有自我学习、自我教育的功能[1]。一个专家系统的构成，一般需要将专家的知识通过归纳、类比、演绎、联结等演变成具有一定体系和熟知的问题类型，把所能获取的知识、资源处理为计算机可以辨识的各种形式,从而建立特有的知识库，进而设计、推理、解释系统以及必要的资源数据库。由于许多问题的解决方法并不仅仅依赖某一个或者两个专家，而是依靠许多专家知识、经验的密切协调与合作。因此，专家系统能够精确快捷的得出最优解决方法以及最大限度地避免决策失误。

1.2 专家系统的研究现状

针对不同领域专家系统的研究，国内外学者主要是对专家系统的发展阶段、类型划分以及未来发展趋势进行了较为详细的探讨和研究。

对于专家系统的发展阶段，雷晓辉(2006年)[2]认为专家系统的发展史可分为：孕育期(-1965年)、诞生期(1965-1972年)、开创期(1972-1977年)、成长期(1978-1990年)和成熟期(1990-)5个时期。在20世纪90年代以来，全世界进入商业竞争时代，大量的专家系统被广泛应用于世界各行各业。杨兴，朱大奇，桑庆兵(2007年)[3]则将专家系统的发展分为：初创期(-1971年)、成熟期(1972-1977年)和发展期(1978-)3个阶段。

对于专家系统的类型划分，雷晓辉(2006年)[2]对专家系统分别从知识表示技术和任务类型2个方面分类，其中按知识表示技术可分为基于逻辑、语义网络、规则以及框架的4类专家系统；而按任务类型可分为：预测型、解释型、调试型、诊断型、规划型、维修型、监护型、设计型、教育型及控制型等十类专家系统。杨兴，朱大奇，桑庆兵(2007年)[3]将专家系统模型分为基于规则、模糊逻辑、框架、案例、D-S证据理论、人工神经网络和遗传算法等7个类型的专家系统。张煜东，吴乐南，王水花(2010年)[4]按照不同发展阶段，将专家系统分为基于案例、框架、规则、模型和基于Web等五个阶段，并对每个阶段进行了综述和特征分析。进而对专家系统的发展规律进行了总结，认为专家系统主要可分为“技术上的突破”与“原理上的突破”两大类，并预测专家系统必定将成为21世纪全世界人类进行智能决策与管理的助手与工具。

对于专家系统的发展趋势，刘金琨，邓守强(1995年)[5]认为随着神经网络和数据库技术的日新月异的发展，专家系统的发展趋势将从单一专家系统向组合专家系统转化并形成多专家系统间的协同化。杨兴，朱大奇，桑庆兵(2007年)[3]认为发展专家系统要通过采用各种定性的模型进而将各种模型综合运用，同时运用计算机技术及人工智能的一些新技术和新思想，例如通用性专家系统、分布式专家系统以及协同式专家系统等三类。这些都是专家系统的今后的必然发展趋势。

2 专家系统在水利工程方面的应用

所谓专家系统在水利方面的应用，主要是运用专家系统的基本原理和技术，通过汇总相关水利专家所掌握的工程知识以及积累的大量经验，运用数学方法建立各种水利模型，构造基于水利工程基本知识的计算机应用系统，这就构成了水利专家系统。例如，通过总结节水灌溉专家所积累掌握的气象参数、降水过程、土壤肥力、土壤质地、土壤水分、作物生长发育规律以及栽培技术等科学试验资料、数据及经验，经过计算机技术和软件进行分析、整理和归类，建立起节水灌溉专家系统，这样就可以利用它来指导农田节水灌溉和作物种植活动。另外，专家系统还可以在水力发电、水库调节、防洪调度、水资源管理、工程规划、节水技术推广以及大型灌区管理等方面大显身手。所以，水利工程专家系统的应用前景是非常广阔的。糜莺英(1990年)[6]首次提出在我国把专家系统的理论方法用于水利工程的设想,阐述水利工程施工专家系统应用的方法、内容及建立过程。她认为水利工程施工具有复杂性和多样性等特点，这就造成施工中需要控制的因素很多。水利工程施工的特点之一就是受自然条件影响大且存在一定的随机性。不同类型的水工建筑物，会因自然条件影响因素不同，施工制约的条件继而不同。如果可以将水利工程分别建立多个二级子系统，再将这些子系统归类整理组成一个完整的基于水利工程施工的专家系统，而这个专家系统应包含有水工建筑物和水利工程施工的规范，水利工程专家所掌握的知识与经验以及已经完成的不同类型工程实例，其中还有工程技术经济指标和技术信息等相关资料，而这些知识可以按照施工需求，通过知识库编辑器的选择，按一定的知识规范方式表达，即可便于实际施工时参考和运用。路京选(1994年)[7]建立了一种水资源系统管理的专家系统决策模型。这个水资源专家系统包含1个地面水库供水系统、1个沼泽生态系统、2个城镇市政供水系统以及3个农区灌溉系统。该模型中的对策者是地面水源管理者(WAM)、市政供水管理者(PWSM)以及三组不同农户(Farmers)。为了使该系统更趋完善且更符合中国国情，又引入了一个称之为系统总管的对策者(Manager)，这个对策者主要负责该系统的全面运行，监控全系统的环境质量，并解决系统中各对策者之间的矛盾冲突，尽可能使整个系统获得最佳的社会、经济与环境效益。丁国强(1996年)[8]通过利用现代安全系统工程方法，将水利水电领域的专业知识和计算机技术相结合，构造了基于因果关系网络，可以进行深层推理的龙羊峡大坝安全性态评价专家系统。此系统通过不断试验与校对验证，成功地解决了大坝施工的知识表示与知识获取等关键技术问题，通过相应操作，还可对不同工况进行全方位跟踪、预测和防范处理。刘志辉，金炯球，付建萍等人(2004年)[9]在对分布式专家系统技术进行大量研究的基础上，通过对大坝安全性能特点的检测，探讨了分布式专家系统在大坝安全监测中的应用，此分布式专家系统可以通过计算机模拟人类领域的专家群体，对可能出现的相关问题给出专家级水平的解答方案。这对实现大坝安全的实时监控，有着极其重要的经济价值和科研价值。

3 专家系统在作物种植方面的应用

农业专家系统的研究，开始于20世纪70年代末，主要用于农作物病虫害诊断方面。经过专家系统和现代网络发展，农业专家系统有了相当大的进展，并从单一农作物病虫害诊断方面向多种作物育种、栽培管理、施肥和植物保护等方向发展，以及灌溉与土壤管理、资源保护与耕作、土壤侵蚀预测和控制、经济分析决策等等方面，并已取得了很好的经济效益和社会效益。赵春江，诸德辉，李鸿祥等人(1997年)[10]利用计算机人工智能技术，建立小麦栽培管理计算机专家系统，该系统将40多年小麦栽培科学所取得的研究成果和专家所积累的研究经验集成其中，是具有综合性和智能性的决策系统。根据实际应用和示范验证结果，由该系统控制的80个试点地块在原有基础上产量增加10%～15%，成本降低5%～7%，效益增加15%～20%。毛明策，上官周平，刘晓东等人(2001年)[11]利用当地特产猕猴桃的种植，建立了猕猴桃优质高效管理专家系统。该系统由苗木繁殖技术、高接换种技术、整形修剪技术等14个子系统组成。通过应用示范该系统，结果表明：该系统指导的66.67 hm2示范果园年增产值9 000 元/hm2，推广辐射的6 700 hm2果园年增产值2 840 万元。盖迎春，王亚军，冯敏等人(2004年)[12]通过利用“3S”技术、计算机网络技术与农业专家系统相结合，形成了新型数字化农业专家系统。该系统基于B/S架构五层体系结构，不但具有空间信息查询、分析和可视化能力，并且能够实时、实地地对农作物的生长、灌溉以及田间管理等操作进行询问和决策支持。孙妮娜，秦向阳，杨宝祝等人(2006年)[13]通过综述了近几十年国内外农业专家系统开发平台的研究及应用现状，发现农业专家系统开发平台在将软件开发人员与用户之间进行分离、提高农业专家系统开发效率、减少了重复开发方面取得了一定的成就，但是也存在一些问题，诸如使用过程对用户要求过高，开发之前对用户需求调研不足，平台开发完成之后实现产品化程度较低等等问题。彭莹琼，王映龙，唐建军等人(2008年)[14]采用B/S结构，收集了江西水稻常见的病虫鼠害共25种，建立了水稻病虫害诊断专家系统，该系统主要功能有信息咨询、信息发布、数据维护、在线交流、诊断功能和预测功能。常家豪(2013年)[15]针对宁夏特产枸杞的产业生产全过程，采用基于网络的B/S开发构架，设计并开发了枸杞专家服务系统，包括枸杞的栽培技术，枸杞生产规程以及农业基础常识等知识库，其中此系统的核心是涉及枸杞的配方施肥、合理灌溉、病虫害诊断与防治、品种推荐和园区规划等辅助决策功能，为枸杞规范化生产管理提供知识查询和技术决策服务。

4 专家系统在农业节水灌溉方面的应用

农业灌溉是世界上消耗最大的用水方式之一，通过对农业灌溉的优化管理，可达到大量节省水资源的目的。就我国现状而言，不但水资源十分缺乏，而且存在地区分布不均的问题，所以发展节水农业势在必行。近年来，我国在节水灌溉技术及理论方面进行了广泛而深入的研究，取得了很多成果。而结合专家系统针对节水农业发展的研究也逐步成为农田水利科学的重要分支。这类专家系统可以通过多样的计算获得诸如作物蒸发蒸腾量、土壤墒情、地下水情况及水源情况，进而根据原始资料，自动选择计算方法来预报和预测目标信息，快速确定灌溉用水计划[16]。国内已开发了不少这方面的专家系统。徐建新，陈南祥，田峰巍(1999年)[17]认为利用人工智能理论进行灌区灌水技术选择，可以提高灌区管理工作中的科技含量，有效地防止灌区建设中的主观性和盲目性。软件中的水资源优化调度程序还可单独用于进行灌区优化管理工作的，同时又是未来建立灌区自动化控制系统必备软件。灌区节水灌溉技术选择专家系统仅是灌区规划与管理专家系统中的一部分。杨宝祝，赵春江，孙想等人(2002年)[18]通过利用知识工程的技术和方法，并结合计算机网络、多媒体和智能化推理等技术，将多年节水灌溉的研究成果和专家知识信息进行系统化的集成，建立了可以面向基层用户使用的节水灌溉专家决策支持系统。这个系统不但可以提供灌溉类型选择和系统布置的设计，还可以推出资源优化和经济核算等管理方案。多年试验示范结果和应用推广，经过专家决策系统指导的地块可使水资源的生产效率提高8%～10%，增产300～625 kg/hm2，节水450～750 m3/hm2，单位生产成本降低5%～7%，经济效益提高15%以上。姜宁，张淑敏，李铁军(2006年)[19]通过计算机编程和数据库等工具，并采用人机交互方式，开发了一个基于网络的行走式节水灌溉专家系统。这是将节水灌溉技术与农业专家系统技术相结合的应用软件系统。用户可以方便快捷地了解不同地区的具体作物在特定条件下如何选择适宜的行走式灌溉机具，从而进行既节水又高效的农业作业。陈大春，雷晓云，马英杰等人(2007年)[20]使用计算机编程组件开发了农业灌溉专家系统。该系统由用户输入界面、数据库管理系统、知识库、CLIPS组件和用户输出界面五部分组成。它基本解决了将专家系统嵌入到软件系统中的诸多难题，并为基于数据库的CLIPS应用提供了思路。在开发过程中充分利用了多种计算机编程语言的各自特性，扬长避短，从而有效地缩短了软件开发周期。周彩霞，汪志农(2008年)[21]运用中国科学院合肥智能机械研究所研制开发的雄风4.1开发工具，结合节水灌溉相关知识，以陕西省宝鸡峡灌区大同管理站所辖的五泉段20斗的降南、降中两个村的实际资料，以冬小麦、夏玉米、油菜3种主要农作物为研究对象而建立的农业专家系统。可以通过选择灌溉制度，实现灌溉预报和灌溉决策。王宇，邵孝侯，莫建国等人(2010年)[22]通过分析不同天气类型下影响参考作物需水量(ET0)的多种因素，建立了不同天气类型下ET0实时预报模型。同时，利用农田水量平衡原理，并结合近年来烤烟节水灌溉研究的最新成果，建立了烤烟实时灌溉预报决策模型，并运用计算机编程和农业专家系统平台，开发了烤烟实时灌溉预报与决策专家系统。该系统以立足田间、面向基层生产管理者为出发点，充分体现了实用性、准确性和可操作性，可以为贵州省水资源短缺和时空组合差的烟区的灌溉决策提供更加有力的科技支撑。

5 存在的问题

(1)应用与开发升级的脱节。我国现有开发的一些农业专家系统只是强调如何应用，却并没有提供二次开发和升级扩充的工具，不能继续更新和二次开发系统，限制了专家系统的进一步开发利用。其中有一些农业专家系统虽然提供了二次开发的工具，但缺少通用的开发模板和模型，而且模板和模型开发基于一定的计算机平台，这就要求使用者必须具备一定的计算机基础，遂缩小了专家系统的应用范围，不具有普遍性。

(2)静态与动态的不同。因为农业专家系统需要解决的问题大多是农业生产中的实际问题，而这些问题大多属于动态因素，这就要求农业专家系统的数据库、知识库以及模型库的资料必须是动态的，能随着时间的推移而不断更新。国内现有的农业专家系统多属静态、时效性差的实用性报告。

(3)信息来源困难。我国农业信息资源极其丰富，农业形态多种多样，但农业信息网络和农业信息资源库的建设严重滞后，缺乏有效的管理和维护，致使利用困难，所以导致农业专家系统的知识信息来源较为单一，都属农业专家的研究成果和试验结果及分析，使得农业专家系统的数据库、知识库不具有普遍利用性。

(4)解决问题的深度和广度不够。多数农业专家系统只是向使用者提供了基本的和常识性的解释和判断，无法准确地、详尽的解决用户提出的实际问题。有些农业专家系统由于模型和数据库管理的限制，使得系统的功能受限。

6 未来的发展趋势与展望

(1)传统的专家系统与新兴的科技相结合，针对同一类型或专业方向的农业专家系统，采用通用的模型结构，从而将已经开发出来的知识库、数据库和模型构架同多媒体等技术相结合，实现专家系统自学习、自组织、自适应等更高级的农业专家系统。

(2)功能多元化集成。未来的专家系统将从单一学科、单一功能、专业性的小型农业专家系统向多学科、多功能、综合性的大型农业知识专家系统发展。结合多媒体、超媒体的新技术，将我国农业专家系统发展成为人机智能对接、界面图文并茂的新型专家系统。

(3)利用“3S”技术为核心，以解决我国的农业专家系统信息来源单一、困难的问题，为农业专家系统的基础数据库、知识库以及模型构架提供数据支持，以待将我国农业专家系统发展成为拥有大型数据库、全面、动态、可更新的新型农业专家系统，使其具有强大的生命力。

(4)开发设施栽培农业的专家系统。设施栽培是一种高投入伴随高产出的农业方式，所以在农业管理上尤其较高，我国现有农业专家系统多数针对大田农作，而设施栽培属于小环境，小气候条件下，可控性比大田农作要强，自然环境的不良因素影响便可以通过一定的设施手段来弥补，所以设施栽培农业更适宜开发专家系统来进行控制和管理。

7 总 结

水是一切生命的源泉，是人类生活和生产活动中必不可少的物质。在人类社会的生存和发展中，需要不断地适应、利用、改造和保护水环境。水利事业随着社会生产力的发展而不断发展，并成为人类社会文明和经济发展的重要支柱。随着现代科技的飞速发展，我国传统农业已面临巨大的挑战。所以依靠现代高新技术，结合我国具体国情，为实现农业水利现代化和信息化，发展水利专家系统是一条崭新的路，也是一条必经之路。而现如今，我国农村的生产力发展水平还是相对比较低、尤其信息缺乏严重、技术相对落后，尤其农业管理水平低下。开发研究水利专家系统，逐步实现以专家的水平对水利水电工程和农田水利工程中生产和管理进行指导，从而使水利建设的成本降低，便可大幅度的提高农民收益。由于在农作物种植生产的多个环节中都可以用到水利专家系统，所以，有针对性地发展不同类型的水利专家系统，将为普及农业水利知识和技术，改善农业水资源管理和决策创造良好条件。展望未来，水利专家系统的研究和应用将更加活跃，在农业生产中有着更为广阔的应用前景。

[1] 耿戈军.大力发展水利专家系统[J].中国水利，1998,(12)：45-46.

[2] 雷晓辉.专家系统研究综述[J].科教文汇，2006,(3)：54-55.

[3] 杨 兴，朱大奇，桑庆兵.专家系统研究现状与展望[J].计算机应用研究，2007，24(5)：4-9.

[4] 张煜东，吴乐南，王水花.专家系统发展综述[J].计算机工程与应用，2010，46(19)：43-47.

[5] 刘金琨，邓守强.专家系统发展的历史及趋势[J].计算机时代，1995，(5)：20-21.

[6] 糜莺英.展望专家系统在水利工程施工中的应用[J].武汉水利电力学院学报，1990，23(4)：73-76.

[7] 路京选.多目标、多水源和多用户水资源系统管理的专家系统决策模型[J].自然资源学报，1994，9(2)：164-174.

[8] 丁国强.高拱坝安全监控及安全评价-龙羊峡大坝安全性态评价专家系统[J].水力发电，1996，(8)：9-12.

[9] 刘志辉，金炯球，付建萍，等.分布式专家系统在大坝安全管理中的应用研究[J].物探与化探，2004，28(1)：76-78.

[10] 赵春江，诸德辉，李鸿祥，等.小麦栽培管理计算机专家系统的研究与应用[J].中国农业科学，1997，30(5)：42-49.

[11] 毛明策，上官周平，刘晓东，等.猕猴桃优质高效管理专家系统的研制与应用[J].西北农林科技大学学报(自然科学版)，2001，29(5)：75-78.

[12] 盖迎春，王亚军，冯 敏，等.Internet下的数字化农业专家系统研究[J].遥感技术与应用，2004，19(5)：386-391.

[13] 孙妮娜，秦向阳，杨宝祝，等.农业专家系统开发平台的研究现状及发展趋势[J].农业信息科学，2006，22(6)：436-440.

[14] 彭莹琼，王映龙，唐建军，等.B/S模式的水稻病虫害诊断专家系统研究[J].江西农业大学学报，2008,30(6)：1 157-1 159.

[15] 常家豪.基于网络的枸杞专家系统设计与实现[J].设计与应用，2013，(17)：121-122.

[16] 李佐华，李萍萍.专家系统及其在作物生产中的应用[J].江苏大学学报(自然科学版)，2003，24(2)：23-27.

[17] 徐建新，陈南祥，田峰巍.专家系统在灌区节水灌溉技术选择中的应用[J].灌溉排水，1999，18(3)：39-41.

[18] 杨宝祝，赵春江，孙 想，等.节水灌溉专家决策系统的研究与应用[J].节水灌溉，2002，(2)：21-23.

[19] 姜 宁，张淑敏，李铁军.基于地理条件的行走式节水灌溉专家系统研究[J].农机化研究，2006，(12)：73-75.

[20] 陈大春，雷晓云，马英杰，等.基于CLIPS的农业灌溉专家系统研究[J].中国农村水利水电，2007，(1)：41-42，47.

[21] 周彩霞，汪志农.田间节水灌溉管理决策支持系统的开发[J].安徽农业科学，2008，36(3)：1 271-1 272.

[22] 王 宇，邵孝侯，莫建国，等.烤烟实时灌溉预报与决策专家系统[J].河海大学学报(自然科学版)，2010，38(1)：58-62.

[23] D A Swayne，C W Wang，John Storey，et al. An expert system for assessing safety and security of heterogeneous public water sources[J]. Environmental Monitoring and Assessment 1992，23：57-70.

[24] M anera C，Di Renzo GC，Dam iani P.Expert systems for greenhouse management[J]. Culture Protested. 1991， 20(3)：CLIV-CLX.

[25] Yialouris C P，Passam H C，Sideridis A B，et al. VEGESA-multilingual expert system for the diagnosis of pests，diseases and nutritional disorders of six greenhouse vegetables[J].Computers and Electronics in Agriculture，1997,(2)：55-67.

[26] Delen D，Sharda R，Kumar P.Movie forecast Guru：A Web-based DSS for Hollywood managers[J].Decision Support Systems，2007，(43)：1 151-1 170.

[27] 赵竞成，王洪旭.节水灌溉工程选型专家系统[J].灌溉排水学报，2003,22(4)：1-5.

[28] 高美玲，栾非时，寇胜利.作物专家系统发展概况与趋势[J].东北农业大学学报，2003，34(1)：105-108.

[29] GlennH Sullivan, William J Ooms, Gerald E Wilcox. An expert system for integrated production management in muskmelon[J].HORTSCIENCE,1992，27(4)：305-307.

[30] Shipp L,ClarkeND, JarvisWR.Expert system for integrated crop management of greenhouse cucumber[J]. Bulletin-OILBSROP,1992，16(2)：149-152.

[31] Yialouris C P,Passam H C, Sideridis A B.VEGES-A multilingual expert system for the diagnosis of pests, diseases and nutritional disorders of six greenhouse vegetables[J].Computers and Electronics in Agriculture,1997，19(1)：55-67.

[32] EhlerN，Karlsen P. OPTICO-amodel based realtime expert system for dynamic optimization of CO2enrichment of greenhouse vegetable crops[J]. Journal of Horticultural Science,1993，68(4)：485-494.

[33] Manera C，Di Renzo GC，Damiani P. Expert systems for greenhouse management[J].Colture-Protette,1991，20(3)：CLIV-CLX.

[34] 廖桂平，官春云，陈社员.油菜栽培管理多媒体专家系统的设计与实现[J].计算机与农业，2001,1(10)：9-13.

[35] 吴 玺，谭 宏，夏建国.试论我国农业专家系统的应用与发展[J].计算机与农业，2000，1(8)：1-4.

[36] 高明亮，王雪珍.农业专家系统存在的问题与对策[J].洛阳农业高等专科学校学报，2001，21(6)：88-90.

[37] 李玉平，汪志农，尚虎君.节水灌溉农业专家系统的研究与应用[J].人民黄河，2006，28(6)：46-48.

[38] 高灵旺，陈继光，于新文，等.农业病虫害预测预报专家系统平台的开发[J].农业工程学报，2006,22(10)：154-158.

[39] 柳小妮，蒋文兰，刘晓静.甘肃省草地蝗虫预测预报专家系统的设计[J].草业学报，2004，13(6)：26-33.

[40] LesovoiM, Smelyanets V, A ifaoui A, et al. Logical simulation of processes at forming of winter wheat germplasm with complex resistance to insect pests and pathogens Simulation of breeding process of winter wheat[J]. Archives of Phytopathology and Plant Protection，1994，29(2)：153-164.

[41] 赵士熙，吴中孚，余小玲.福建省稻飞虱预测与防治专家系统[J].福建农业大学学报(自然科学版)，1994，23(1)：40-45.

[42] GoodellP B, Plant R E, Kerby T A, et al. CALEX/Cotton: an integrated expert system for cotton production and management[J].California Agriculture，1990，44(5)：18-21.

[43] 张 克.计算机在果树生产管理上的应用[J].宁夏农业科技，1994，(6)：24-27.

[44] 茆 智，李远华.实时灌溉预报[J].中国工程科学，2002，4(5)：24-33.

[45] Wang Yibao. Expert systems in agriculture[J]. Acta Agriculture Shanghai，1990，6(l)：85-96.

[46] 李远华.实时灌溉预报的方法及应用[J].水利学报，1994，(2)：46-51.

[47] 郭士国，李晓艳.实时灌溉预报计算机模型的建立[J].黑龙江水专学报，2003,30(2)：90-92.

[48] 彭世彰，边立明，朱成立.作物水分生产函数的研究与发展[J].水利水电科技进展，2000，20(1)：17-20.

[49] 吴玉柏，王学秀.水稻动态灌溉技术在皂河灌区的推广[J].水利水电科技进展，1998，18(1)：55-58.

[50] 齐桂花，李玉平.专家系统在节水灌溉中的应用[J].水利科技与经济，2006,12(7)：478-480.

[51] 周正朝，毛明策.旱作农业区划节水专家系统的研制[J].干旱地区农业研究，2003，21(2)：41-44.

[52] 汪志农，尚虎军.节水灌溉预报、管理与决策专家系统研究[J].水土保持研究，2002，9(2)：102-109.