云计算数据集成与服务系统的构建

吴钰峰

成都列五中学

云计算数据集成与服务系统的构建

吴钰峰

成都列五中学

在第三次信息技术革命的发展下，云计算诞生，借助云计算的力量，人们可以掌握更多的数据，获取到更加全面的信息。本文主要针对云计算数据集成与服务系统的构建措施进行分析。

云计算 数据集成 服务系统 构建

1 前言

在如今日新月异的网络环境下，数据挖掘服务已经实现了商业化的操作。但是传统的数据发掘服务已经不能很好的处理当今网络环境下的海量信息，存在着不少的问题。基于云环境（cloud environment）下的数据挖掘是网络环境下的的服务模式，很好的解决了现存的问题，提高了数据挖掘的效率。高速带宽、虚拟化技术和各类运算基础使云计算环境得以实现。云计算环境具有大规模的计算和存储能力，资源和结构具备动态伸缩性，按照资源需要进行服务，大幅度的提高了数据分析和存储效率。现如今云计算已经被各类的信息技术公司作为研究发展的重点对象。

2 基于云计算的数据挖掘服务结构

完整的云计算环境下的数据发掘服务模式，涉及了多方的设备，理论基础和技术并且囊括了基础设施服务，数据资源服务，流程和应用服务，平台服务，集成服务，测试及安全服务。数据挖掘服务模式是数据挖掘基本技术的结合，和数据集成，数据选择，数据预处理等技术搭配后形成新的数据挖掘服务模式。各种现代的数据存储和分析设备是作为基础存在的，包括PC机和服务器等和其他软件组成相应的服务模块，满足基础设施、平台开发和应用的服务请求。基础设施服务为数据挖掘服务提供计算资源和让它能够远程访问这些资源，是基于整个数据中心最根本的服务。为了掌握应用的稳定性情况，需要对数据挖掘进行测试服务。还要将应用程序打包后通过网络平台发送给最终端的客户。目的就是为客户提供远程数据库服务，让客户通过远程获取需要的数据库技术。流程服务是数据挖掘服务结构中重要的技术手段，使业务流程服务能够在同时在多个操作系统中运行，绑定服务中的关键模块二和数据信息，构建挖掘流程的源应用，形成挖掘流程所需要的远程信息。并且为客户提供数据挖掘系统的开发服务，可以为客户提供各种功能来创建数据挖掘的企业级应用。集成服务为客户提供应用中异质系统和异构数据资源的集成功能服务。安全服务可以是客户的系统能够在一个安全的环境中运行，可以为客户的系统机密，管理身份，管理系统的安全等级。

3 基于云计算的数据挖掘服务建模流程

建立起基于云计算的数据服务结构只是作为一个基础存在，要想真正建立起一个完整的服务组件，使数据挖掘之间的服务能够完成各自之间的作用关联，还需要对基于云计算数据挖掘服务结构进行详细的研究和分析，为服务组件的构造做出理论和技术的准备。构建基于云计算的数据发掘服务组件是由数个服务功能共同组成的，不同的服务分别行使各自的功能，各个功能之间能够互相联系并且将之前的服务变为一个整体。作为整体的服务组件会在问题域中收集与服务流程相关的服务信息，提供数据，列举需要的候选服务，收集行为过程中的数据和信息，调用信息服务并且得到关联的信息。

4 基于云计算的数据挖掘服务体系

基础设施层、虚拟化层、平台层，应用层四个层次构成了数据挖掘服务体系。其存在的作用是让数据发掘服务成功实现并且让整个服务模式顺利进行。基于云计算的数据挖掘服务体系为整个结构提供了所需要的计算和存储资源，通过互联网实现信息共享。可以将集合云计算环境下的各类资源封装为统一的服务组资源，这些资源将会用在作为关键层次的平台层中的应用开发，大多数的信息资源和功能都需要平台层来为整个服务提供。应用接口层和终端层是应用层的构成部分，分别处理面向客户的问题、对整个服务器进行监控、为各种访问途径提供接入方式。

5 基于云计算的数据挖掘服务过程

数据挖掘服务在是一个服务过程的同时还是一种产品。根据在为客户在不同时期，不同阶段提供的服务不同，数据挖掘服务过程在云计算环境下也可以大致分为五个阶段：分析、设计、开发、维护、衰亡。在对需要进行数据发掘服务对象进行发现和识别后，对整个服务的接口和条款进行设计，在消费者，代理商，提供商三者之间形成条款后开发实现服务的功能，形成一个服务组件。在不断服务的同时进行不断的完善，以对客户更好的提供服务。为了防止使用中的服务出现问题，在服务功能不能满足客户的需求是应当立即撤销服务。为了能够更好的为社会服务，要对基于云计算的数据发掘服务不断完善，解决研究和应用上的不足。

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