中医治疗血液病方剂的中药组合规律数据分析

石琳

(河南省中医院血液科，郑州 450002)

中医治疗血液病方剂的中药组合规律数据分析

石琳

(河南省中医院血液科，郑州 450002)

目的:通过中药信息技术对血液病验方中医治疗进行分析，观察血液病验方的组合规律及灵活性，探讨中医治疗血液病验方的用药规律，总结其可行性及优越性，与其他方法做临床对比研究。方法:收集中医治疗中关于血液病的验方共296个，建立血液病方剂中药组合的完整数据库，用矩阵比较法对不同血液病方剂的复杂组合及用药特点进行分析归纳。结果:黄芪作为血液病验方中主要单味中药出现频率最高，当归居于第二。按药对分析，黄芪-当归组合的药对最为常见，按药群分析，黄芪-当归-熟地黄是296种血液病方剂中用药最多的药群。结论:血液病方剂中药组合中黄芪是首选的核心组成成分，合并当归后组成黄芪-当归药对是血液病方剂出现频率最高的药对，可认为黄芪-当归药是血液病验方中医治疗的核心药对。

血液病验方;中药信息技术;矩阵比较法;黄芪;当归

中药信息学是由固定算法及程序系统进行整合，探索大量数据规律，发现新信息的一种数据挖掘技术，用于中医治疗验方分析，可起到归纳总结其复杂组合及用药特点的作用［1］。血液病常出现贫血、出血、发热等症状，是机体造血系统原发的一种血液异常状态［2］。血液病中高发类型是再生障碍性贫血及白血病。本文通过中药信息技术对血液病验方中医治疗进行分析，观察血液病验方的组合规律及灵活性，用矩阵比较法探讨中医治疗中血液病验方的用药规律，总结其可行性及优越性，为临床实践提供理论依据。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集中医治疗中关于血液病的验方，共295个。建立血液病方剂中药组合的完整数据库，用矩阵比较法对不同血液病方剂的复杂组合及用药特点进行分析归纳。

1.2 研究方法

1.2.1 血液病验方中医治疗的数据库建立在MicrosoftExcel 2003中建立数据表格，包括验方编号，名称，具体药物组成等信息，总计收集296种验方，其中包含430种药材，以此为基础构成《中国丸散膏丹方药血液病验方大全》。用数理统计对血液病验方的中药组份的累计次数(CK)，百分数(PK)进行统计分析。具体公式为:PK=CK*(1/296)* 100%

1.2.2 简单打分矩阵计算方法 按照随机原则，选取296种验方中任意8种验方组合作为1个训练集，将此训练集中组分出现的次数mi及总次数M作为简单矩阵打分评估标准。具体公式为:

1.2.3 复合打分矩阵计算方法 按照随机原则，选取296种验方中任意8种验方组合作为1个训练集，参考训练集中验方的主要中药组分排列顺序及其配伍配对药性，取集中10种组分构成打分矩阵，将此训练集中组分出现的次数mj及总次数M作为复合矩阵打分评估标准。具体公式为:=36，n=10。考虑某些药物可能在血液病方剂中起重要作用，在上述简单打分矩阵的前提下，将药对中的药材折算出相应分值，进而代表单组药对的累计次数。

1.2.4 血液病验方中医治疗评价标准 在上述简单打分矩阵的前提下，用中药信息学评价规则，由验方中中药组分出现状态进行评估。若其组分与训练集出现的相同，则这个组分的分值在训练集分值上加1分。反之，这个组分的分值为零分。验方全部组分的总分值记为A，训练集中组分出现的总次数为M，以P值作为血液病验方中医治疗评价标准。0≤P≤1，P值越高血液病验方活性越强。具体公式为:P=A/M×100%。

1.3 统计学方法

定量资料由不同数据类型选取对应的t检验，表格数据以均数±标准差(±s)表示，定性资料采用χ2检验。采用SPSS 17.0统计软件进行统计分析，按α=0.05的检验水准，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 血液病验方中单味中药数据分析比较

通过中药信息技术对血液病验方中主要单味中药数据分析发现，验方中药主要是补气及补血药材，单味中药占比最大的黄芪为42.8%，其次当归为40.5%。表1显示，此外验方中还出现中药材共22种，包括补气健脾(如炙甘草、党参等)、补血养血(如熟地黄、枸杞子等)及凉血活血(如生地黄、白茅根等)等药材。由用药量对占比大的单味中药进行聚类分析，发现有补肝肾、益精血作用的女贞子、枸杞子及何首乌出现频率相似，凉血活血的白茅根、紫草、牡丹皮出现频率相似，黄芪、当归、白芍药、茯苓、熟地黄5种单药可相互组成药对。

2.2 简单打分矩阵训练集中药组分数据分析对比

表2显示，按照随机原则，选取296种验方中任意八种验方组合作为一个训练集，包括乌鸡白凤丸等8种方剂，59种中药药材，按照简单打分矩阵计算其A与P1值，结果显示，在随机选取的8种验方中当归和黄芪是出现次数最多的组分，炙甘草居于其次，其余药材出现频率相近，可认为其作为血液病验方中的一般辅药。

表1 血液病验方中主要单味中药数据分析

表2 简单打分矩阵训练集中药组分数据分析比较

2.3 复杂打分矩阵训练集中药组分数据分析对比

表3显示，按照随机原则，选取296种验方中任意8种验方组合作为一个训练集，在上述简单打分矩阵的前提下，将药对中的药材折算出相应分值，考虑验方中核心药材的作用，进而代表单组药对的累计次数。与简单打分矩阵评分相比，其增加了打分矩阵的分值，两种打分矩阵对验方评价分数有明显差异(P＜0.05)。

表3 复杂打分矩阵训练集中药组分数据分析比较

2.4 血液病验方药对及药群数据分析比较

表4显示，血液病验方药对及药群数据分析发现，黄芪-当归是最为常见的药对配比，达到26.5%。居于第二位的是黄芪-党参，这是由于当归专能补血而黄芪长于补气，两药相辅相生、气旺生血，合用疗效更佳［3-4］。黄芪-当归药对可以起到补气升阳的功能效果。居于第三位的当归-熟地黄是补血药对，第四的黄芪-白术是补气药对。按药群分析可见，黄芪-当归-熟地黄是最为常见的药群配比，达到15.8%。

表4 血液病验方药对及药群数据分析比较

3 讨论

血液病是造血系统血液异常的原发病，如常见的白血病等常伴有贫血、出血、发热等症状［5］。在传统中医看来，气血密切相关，要根治血液病必须遵循养气补血的原则，由气旺血、气血相生，从养气来推动血液运行［6-7］。

本文通过药群数据分析发现，黄芪-当归是最为常见的药对配比，按药群分析可见黄芪-当归-熟地黄是最为常见的药群配比，这是由于当归专能补血而黄芪长于补气，两药相辅相生、气旺生血，合用疗效更佳［8］。结合单独用药，药群、药对可见在中医血液病验方中黄芪及当归是核心组分，血液病中医验方主要是由各组分起到补气养血的滋养作用，从而改善疾病状况及临床体征。

此外，本研究应用简单打分矩阵和复杂打分矩阵的矩阵比较法对自选训练集的中药组分进行相应的数据分析。发现与简单打分矩阵评分相比，复杂打分矩阵增加了打分矩阵的分值，2种打分矩阵对验方评价分数有明显差异(P＜0.05)。这是由于复杂打分矩阵在简单打分矩阵的基础上，进一步考虑核心组分药材对验方效果的影响，增加了验方评估分数的可信度，提升实际评分的准确度，值得临床应用。但本研究仅就血液病验方开展初步分析，尚待进一步深入探索中药组份模型中活性成分及用药组成对验方的影响。

综上所述中药信息技术对血液病验方中医治疗进行分析结果显示，血液病方剂中药组合中黄芪是首选的核心组成成分，合并当归后组成黄芪-当归药对是血液病方剂出现频率最高的药对，可认为黄芪-当归药是血液病验方中医治疗的核心药对。其余验方的组合规律显示，组成成分多为有补血养血、补气健脾等作用的中药辅药，有凉血功能的中药在一些血液病方剂的组合中也有出现。本文通过中药信息技术对血液病验方中医治疗进行分析，揭示了血液病验方的组合规律及灵活性，为临床实践提供理论依据，值得进一步深入探索该领域问题。

［1］张大鹏，赵雅.中药多糖免疫调节作用研究进展［J］.临床医学工程，2012，1(8):89-90.

［2］刘会艳.黄芪及其制剂的药理作用和临床应用［J］.内蒙古中医药，2012，19(22):37-38.

［3］何文涓，袁志坚，何晓升.黄芪多糖的药理作用研究进展［J］.中国生化药物杂志，2012，122(2):288-292.

［4］吴勉华，李栋.消癌解毒方加入脂多糖及CD284对人肝癌细胞SMMC-7721的TLRs/NF-κB信号传导通路TLR4等mRNA和蛋白表达的影响［J］.中华中医药杂志，2012，159(2)221-226.

［5］邱勇波，刘锦，武飞.黄芪化学成分及药理作用研究进展［J］.中国疗养医学，2011，25(4):241.

［6］陈艳蕊，毛欣月，金文闻，等.黄芪多糖结构及其单糖组成的气相色谱-质谱研究［J］.现代生物医学进展，2011，19(1): 20-21.

［7］张冬青，汪德清，于勇.黄芪总黄酮和毛蕊异黄酮对K562细胞的抑制作用及其机制研究［J］.中国中药杂志，2011，8 (34):283-284.

［8］张文，李维祖，李卫平，等.黄芪总苷防治地塞米松诱导小鼠记忆障碍和对APP及β-分泌酶mRNA表达的研究［J］.中国中药杂志，2010，10(6):52-54.

Data Analysis Traditional Chinese Medicine Prescription Combination Rules of Blood Diseases Treatment

SHI Lin
(Hematology Department，TCM Hospital of Henan，Zhengzhou 450002，China)

Objective:Through the analysis of information technology with traditional Chinese medicine of TCM on the treatment of blood diseases，observation of blood disease inspection combined regularity and flexibility，discusses the medication regularity of TCM in the treatment of blood disease prescription，summarizes its feasibility and superiority，clinical comparative study with other methods.Methods:Collected 296 prescriptions on blood disease Chinese medicine treatment，the establishment of a complete database of traditional Chinese medicine combined prescription blood disease，complicated combination and medication characteristics of different blood disease prescription by matrix comparison analysis conclusion.Results:Astragalus as a blood disease prescription mainly single herb，appears the highest frequency，While angelica is the second.According to analysis of drug，Astragalus Angelica combined drugs on the most common，according to the analysis of drug group，Astragalus Angelica-prepared rehmannia root are 296 kinds of prescription medication in blood disease most medicine group.Conclusion:Astragalus combined prescription of traditional Chinese medicine blood disease is the preferred core components of angelica，Astragalus and Angelica after merge composition-drugs on the prescription blood disease is the highest frequency of drug，can think Astragalus-Angelica medicine is the core drug on blood disease prescription of traditional Chinese medicine treatment.

Blood disease prescription of traditional Chinese medicine;Information technology;Matrix comparison method;Radix Astragali;Angelica

R289.1

A

1006-3250(2016)06-0853-03

2015-11-12

石 琳(1970-)，女，河南新乡人，副主任医师，医学硕士，从事中西医血液病的临床与研究。