基于因子分析方法的学员成绩评价

张雪鑫+++历天宝

【摘要】本文采用因子分析方法，借助统计软件SPSS，对某专业学员成绩进行了采样分析和评价，较为清楚地解释了影响学员成绩的主要因素，反映出学员学习各课程的能力，对于组织教学、指导教学、促进教学具有一定意义。

【关键词】因子分析 成绩评价 SPSS软件

【中图分类号】O212.1 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）02-0017-01

一、因子分析的基本原理

因子分析是利用降维的思想，用较少的因子去描述多个指标或因素之间的联系，即将相关较强的几个变量划归同一类，每一类变量就成为一个因子。

二、统计软件SPSS简介

SPSS（statistical package for the social science，社会科学统计软件包）是一种集成化的计算机数据处理应用软件，自美国斯坦福大学研制（1966年）并经美国SPSS软件公司实现商品化（1971年）以来，经历了SPSS for DOS、SPSS for UNIX和SPSS for Windows等不同的版本，目前已是世界上最著名的三大统计分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT），广泛应用于心理学、教育学及经济、管理、体育与医疗卫生等各个研究领域。

三、实证分析

1.样本选取

本文某专业20名学员作为样本，同时选取其第一学年的17门课程作为指标，包括英语、马克思主义基础、中国特色社会主义理论体系概论、军事理论知识、物理学、高等数学、电工学、计算机应用基础、军人思想道德修养与法律基础、军队基层管理、轻武器射击、军事地形学、金工实习、液压与气动技术、机械制图、军队基层政治工作、工程力学。

2.数据检验

将样本数据输入SPSS软件，采用KMO样本测度和Bartlett球形检验法，对变量之间的相关性进行检验。检验结果显示KMO值为0.536（>0.50），Bartlett球形检验统计值的显著性概率为0.000（<1%），说明该数据具有相关性，适宜作因子分析（见表1）。

3.因子确定

由于初始因子的综合性较强，难以找出因子的实际意义，故需要进行因子旋转，本文采取最大方差法得到旋转后的因子载荷矩阵（见表2）。

从表2可以看出，主因子在“电工学”这门课程上的因子载荷值最大，超过80%，该因子反映学员在任职基础类课程方面的信息；主因子在“马克思主义基础”和“中国特色社会主义理论体系概论”这2门课程上的因子载荷值最大都超过80%，该因子反映学员在政治理论类课程方面的信息；主因子在“高等数学”这门课程上的因子载荷值最大，超过80%，该因子反映学员在数理逻辑思维的信息；主因子在“计算机应用基础”这门课程上的因子载荷值最大，超过80%，该因子反映学员在计算机操作能力的信息；主因子在“轻武器射击”这门课程上的因子载荷值最大，超过80%，该因子反映学员在军事技能方面的信息；主因子在“军队基层管理”这门课程上的因子载荷值最大，超过80%，该因子反映学员在军队管理方面的信息。

4.因子得分

根据上述模型可计算出10个样本的6个因子得分与综合因子得分及排名（见表3）：

表3 学员成绩综合得分及排名

从上面结果可以看出，综合因子得分排名情况与平均分排名情况差异不大。但是，从每位学员的综合得分排名和在各个因子方面的得分情况可以客观地了解学员在各门课程上的优势和劣势，充分地了解学员在各方面的特点差异，从而有利于开展针对性教学，提高教学质量。

参考文献：

[1]李卫东.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2008.